SQL查询语句:数据库中两个表,没有主键,要用 where 表1.班别=表2.班别 and 表1.姓名=表2.姓名 来查询

select from 表1

union

select from 表2

如果两个表中名字一样的同学成绩一样的话，就只会出一条；如果成绩不一样，就会出两条。你可以试试，应该是没问题

关系型数据库或文档型数据库都适合存储用户会话。

有Redis和Memcached等。因为这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据。此外，Redis还支持更多数据类型和复杂 *** 作，而Memcached则具有更高的性能表现。如果需要持久化存储用户会话数据，可以考虑使用关系型数据库MySQL等。需要注意的是，不同的数据库适用于不同的场景，需要根据实际需求进行选择，并进行适当的配置和优化。

NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。针对用户会话的存储需求，NoSQL数据库可以在不需要关系型数据库复杂的横向拆分、垂直拆分的同时，支持分布式部署，可以满足大量读写 *** 作的需求，并且能够迅速扩展存储和节点数量。此外，NoSQL数据库还可以自动对数据进行复制和备份，并能够自动处理故障转移和数据恢复等 *** 作，也非常方便进行数据迁移和数据清理等 *** 作。因此，NoSQL数据库是的首选。

int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节

tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节

float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-179E+308到179E+308 之间的任意数

bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off

char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符

varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度

nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍

nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍

text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符

datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或333毫秒

Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟

image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节

基本查询

select column1,columns2,

from table_name

说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

select

from table_name

where column1 =

[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]

说明：

1''表示全部的栏位都列出来。

2where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。

select column1,column2

from table_name

order by column2 [desc]

说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大

排列

组合查询

组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的

表格才能够得到结果的。

select

from table1,table2

where table1colum1=table2column1

说明：

1查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。

2当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。

3一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

整合性的查询：

select count ()

from table_name

where column_name =

说明：

查询符合条件的资料共有几笔。

select sum(column1)

from table_name

说明：

1计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。

2除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。

select column1,avg(column2)

from table_name

group by column1

having avg(column2) >

说明：

1group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字

一起使用。

2having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。

复合性的查询

select

from table_name1

where exists (

select <BR>from table_name2

where conditions )

说明：

1where 的 conditions 可以是另外一个的 query。

2exists 在此是指存在与否。

select

from table_name1

where column1 in (

select column1

from table_name2

where conditions )

说明：

1 in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

2 select 出来的资料形态必须符合 column1。

其他查询

select

from table_name1

where column1 like 'x%'

说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。

select

from table_name1

where column1 in ('','yyy',)

说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

select

from table_name1

where column1 between xx and yy

说明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。

3、更改资料：

update table_name

set column1=''

where conditoins

说明：

1更改某个栏位设定其值为''。

2conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。

4、删除资料：

delete from table_name

where conditions

说明：删除符合条件的资料。

说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：

(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#

(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date)

或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')

在delphi中写成：

thedate='2000-01-01';

query1sqladd('select from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');

如果比较日期时间型，则为：

where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

4、增加资料：

insert into table_name (column1,column2,)

values ( value1,value2, )

说明：

1若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

2栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

3table_name 也可以是景观 view_name。

insert into table_name (column1,column2,)

select columnx,columny, from another_table

说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web20网站的兴起，传统的关系数据库在处理web20网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web20纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

常见的Nosql数据库有：

一、Redis数据库

Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

二、MongoDB数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

扩展资料：

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：

一、易扩展

NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

二、大数据量，高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。

三、灵活的数据模型

NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web20时代尤其明显。

四、高可用

NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

参考资料来源：百度百科-NoSQL

select from 表1 where 字段 not in (select 字段 from 表2)

若是还要考虑到表二有，而表一没有的的情况

select from 表1,表2 where 字段 not in (select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1字段=表2字段)

实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据可，Neo4J。

Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。 它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢？图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以图的形式存储数据。

RDBMS与图数据库的区别

1Tables 表Graphs 图表

2Rows 行Nodes 节点

3Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值

4Constraints 约束Relationships 关系

5Joins 加入Traversal 遍历

说完了图形数据库，我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧

neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JAVA SE的JDK。关于 Java 怎么安装，我就不用再多废话了吧，到时候别忘了检测一下 Java 的版本就好了， java -version

接下来我们就是要进行一个安装了，我们先去官网，下载社区版，企业版要收费的，注意哈。

官网地址

下载完成，直接开始安装，傻瓜式 *** 作即可。

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

注意，如果你使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解压之后，并且想要通过 bat 的命令启动，直接在目录下进行 cmd ，然后 neo4jbat ,这时候可能会出现一个问题，就是版本可能会出现问题，你如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能会让你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩过了这个大坑之后，才发现，bat 闪退的原因。

这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了，再次启动。

这时候，我们就直接访问 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的画面， 1jpg

刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码，默认的帐号密码就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。

Neo4j - CQL语法

我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块，不然之后的查询都是无意义的。

Neo4j图数据库主要有以下构建块 -

节点是图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性，如下所示

属性是用于描述图节点和关系的键值对

关系是图形数据库的另一个主要构建块。 它连接两个节点，如下所示。

Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。 我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。

Neo4j数据浏览器 一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL

>

关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准。它能够支持数据库的CRUD（增加、查询、更新、删除） *** 作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询 *** 作。

NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和 *** 作数据。由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。

扩展资料

扩展方式——

当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求，当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。

NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。

存储方式不对。字段是用varchar2之类的字符存储的，比较的时候会比较首字段的ASCII码值，而不是比较大小，如果想以数字形式比较的话就需要to_number()一下再比较，不然的话6的码值比5和1都大所以查不出来。

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