大数据用什么数据库

大数据肯定用云数据库啦，可以了解一下阿里云云数据库。

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看你的是什么数据：

关系型数据：可以参考ali和京东用mysql集群来解决

非关系型数据：使用nosql集群来解决，MongoDB，Redis等

当然数据量特别大，查询很频繁的要利用好缓存

当然不可以啦！

access是中小型数据库，sql是大型的，当存储容量达到一定程度的时候，就会明显的感觉到他们的区别，主要是在存取速度上！

access可以单独的上传下载， *** 作它，本机不需要安装access，而，sql的话，跟mysql相似,你必须在本机安装sql才能在本机上 *** 作数据库，当然也可以通过连接 *** 作网络上的sql数据库， *** 作他们必须用项对应的驱动……

其实还有很多区别的，这里一时也说不清楚，还是自己体会来得深刻！

处了在处理更多数据时速度快外，另外还有有很多功能，在表上，数据上等，sql还有详细的表单来记录访问情况等，双机备份，等等，我也说不完

1、视图：

SQL Server有视图功能，这样就不要一个劲的写很多SQL语句将多表串联起来了。

2、存储过程：

可以说目前绝大多数的数据库应用程序用这个功能就可以完成对数据库的 *** 作了，提高了安全性，尤其是类似于组件功能，最关键一点，速度，毕竟和系统是结合在一起的。

3、触发器：

有了触发器，很多希望只有通过写代码才能完成的工作就不要做了。

access有极限，sql可以完全修复这些问题~一旦access上了100mb，很容易造成服务器iis假死，或者吃光你机子的内存~而且相对而言sql的数据备份比较方便，功能强大很多啊~，要看想用它来做什么了一个小型一个大型！

动易程序Access和SQL Server数据库的区别

Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制

50万条数据存储的级别，Oracle、DB2、Informix、Sql server等数据库都可以，如果要求实时处理能力达到50万的级别，要配合存储、应用来统一考虑，不过上面的四个数据库都能满足，毕竟50万的数据级别并不大

sql server最大数据与库文件有直接关系，个人版应该是4G，企业版基本上没有限制，毕竟现在都已经是TB级别了

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