人脸识别概念股有哪些

科大讯飞（002030）科大讯飞联合香港中文大学汤晓鸥教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，提供人脸验证、人脸检测、人脸关键点检测等功能，识别率高达99%。核心技术源自于学术界最新的深度学习方法及其相关研究，结合大量公开和独有的训练数据集，在超级计算机上学习并提取照片特征，实现高效准确的标定和识别，致力于提供便捷准确的人脸识别技术，为移动设备交互、摄像头应用等不同场景提供强有力的技术支持。此项技术可用于手机/电脑解锁、人员考勤、身份验证等各个领域。全球领先的准确率在目前公开的LWF测试中，人脸验证可达到世界第一的9915%准确率，比肉眼更精准！

汉王科技（002362）

2006年，汉王科技率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，从而将人脸识别的应用领域，从PC平台扩展到更广阔的嵌入式平台，奠定了坚实的基础。2008年，结合国内外人脸识别市场的发展趋势，汉王科技充分发挥自己在模式识别领域的技术和市场领导者优势，陆续推出一系列人脸识别技术及其产品，突破国外技术垄断，正式拉开了国内人脸识别产业化的序幕。目前汉王科技最主要的人脸识别产品是"人脸通"系列产品，正在规划中的人脸产品主要是联机面部仪、人脸识别模块。目前汉王的人脸识别产品已经广泛运用于金融、军事、校园等各种场所公司产品成功应用与天安门城楼人脸识别安检系统。

欧比特（300053）525亿元收购铂亚信息，后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案，公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%。

川大智胜（002253）2013年9月，科学技术部网站发布了《国家重大仪器设备开发专项2013年度拟立项项目公示》的通告，公司申请的“高速高精度结构光三维测量仪器开发与应用”，已列入拟立项项目清单，公示期为七日。该项目申请国家专项经费4450万元、同时公司按1:1比例配套自筹经费。2013年8月上证报讯，公司2013年开始投入开发三维人脸识别技术，明年有望完成一些重要的实验和示范项目的建设，公司的组织架构上将设立单独的“图形图像事业部”，下设“全景互动系统部”和“三维测量部”，加大三维人脸识别应用方面投入的迹象明显。

航天信息（600271）

公司承担了国家“十五”科技攻关项目中的人脸识别技术课题，在分析、吸收国外先进人脸识别技术的基础上，联合清华大学智能图文信息处理研究室，成功研发出了独有自主知识产权的人像比对识别技术和综合应用系统。

高新兴（300098）

智能分析平台中具有核心自主知识产权的人脸识别智能分析系统，该机可实现人脸自动抓拍、细节特征提取功能、抓拍照片自动筛选，内含有质量判断算法，对跟踪过程中抓拍的人脸照片进行筛选，选取质量最高的面部图像进行记录。

赛为智能（300044）

人脸识别技术研究、复杂环境下多姿态人体检测，人脸识别产品已验收，主要用于交通领域安防系统。

汉鼎股份（300300）

人脸识别技术智慧建筑和智慧公共安全领域已有应用等。

上海普天（600680）上海普天邮通科技股份有限公司展示了“刷脸检票系统”。该公司的刷脸检票系统有望在年中实现量产，首批客户覆盖影院等。最近在万达影院已经成功地开通运行了互联网支付和检票系统。据透露，影院及楼宇刷脸系统的毛利率高达50%以上。

佳都科技（600728）公司通过掌握生物智能识别核心技术，借助公安部公民生物数据库，创新的人脸识别技术，为具有实名制鉴权需求的客户提供远程云鉴权服务，在行业应用中颠覆了传统商业模式，如人脸验证、接入控制、金融等；此外，还拓展新的鉴权应用场景，如安全/安保、智能商业、互联网应用、人工智能等。

人脸识别技术的优势

1、自然性

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，具有自然性的识别还有语音识别和体形识别；而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体，所以不具备自然性。

2、非强制性

被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。

人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，它不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像。因为这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

3、非接触性

相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的！也就是说，用户是不需要和设备直接接触的。

4、并发性

人脸识别能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的检测、跟踪及识别。

正是由于上述种种优势，人脸识别近年来在国内的发展非常迅速。现下，随着软件技术的成熟、硬件完善、价格下降，人脸识别技术在金融和互联网领域的应用受到前所未有的关注，在金融、司法、海关、军事及人们日常生活的领域扮演着越来越重要的角色。

人脸识别技术的工作模式及应用领域

1、人脸确认

就是将两个人脸图像进行一对一的比对，判断是否为同一个人。其可应用于电子护照验证、驾驶证验证、身份z验证等领域。

2、人脸鉴定

就是将待识别的人脸图像与数据库中多人的人脸图像进行比对，从而鉴别出此人的身份。其可应用于罪犯识别、身份z检测等领域。

3、人脸属性分析

就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回人脸的性别、年龄、种族、配饰等信息。其可应用于商业领域和广告领域，包括广告效果评估、人群分析、精准广告投放等。

4、表情分析

就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶等表情信息。其可应用于商用、医疗康复、心理咨询等领域。

人脸识别技术的识别方法

1、几何特征的人脸识别法

几何特征人脸识别法是最早投入使用的一种人脸识别法。该方法主要是对人脸表面上的一些基本特征进行细致的观察，以此对人脸信息进行科学的识别。

优点：识别速度非常快，对于系统内存的需求较小；

缺点：识别效率较低。

2、基于人脸特征的人脸识别法

基于人脸特征的人脸识别法也可以称为主成分分析法，该方法近几年在各个行业得到了广泛的应用。

优点：能够对不同人脸的特征信息进行详细的表述和体现；

缺点：对人脸的鉴别和区分的正确度较低。

3、d性图匹配

人脸识别法d性图匹配人脸识别法主要是利用动态化链接结构对人脸进行识别。

优点：对人脸识别的整体性能较好；

缺点：所需计算量和存储量较大，耗费时间长。

4、隐马尔可夫模型

人脸识别法隐马尔可夫模型人脸识别法主要是依据隐马尔可夫模型技术来对人脸信息进行科学识别。隐马尔可夫模型是一种对信号统计的特性进行科学描述的统计模型，因此，利用该模型对人脸识别技术进行应用时，不需要对复杂的人脸图像中的种类特征进行提取。

优点：可以准确的对处于变化中各种环境因素进行适当的调整，且识别率较高；

缺点：在使用过程中对整体模型的复杂度要求较高。

5、神经网络人脸识别法

神经网络人脸识别技术是通过大量样本图像的训练获取识别模型，再通过识别模型进行识别。神经网络人脸识别技术不需要人工选取特征，能够在样本训练过程中进行学习。它是近来较热的是深度学习的人脸识别方法，其识别准确率高，可以达到99%以上。

以上识别方法可以说是时代发展与技术进步的共同产物。虽然当下单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上也不免会出现小瑕疵。但我们依旧可以在识别技术多元化交错发展的大环境下，取长补短、不断开拓，研究出令人瞩目的新技术！就比如智芯原动研发的人脸识别系统。

智芯原动的人脸识别系统

智芯原动自主研发了基于具有深度学习的深度卷积神经网络的人脸识别系统，该系统可以实现视频中的人脸区域的定位、跟踪，并对定位的人脸区域进行智能分析，返回智能分析的结果。

智芯原动的人脸识别系统不仅可以用于人脸确认、人脸鉴定，还可以用于人脸属性分析和表情分析。尤其是在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。

人脸识别错误率逐年降低

经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过998%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在02%以下。

即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于03%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。

应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高

目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

1、川大智胜（002253）：公司与四川大学开展“产-学-研”合作项目，已经在3D人脸识别和车辆识别等领域取得不错的成果。

公司小型三维人脸相机原型产品研发取得突破，技术指标优于国外同类产品，3D/3D识别正确率显著提高，并有很强的防伪能力。此产品的预期体积和价格都不到本公司原有高精度产品的20%，适合大批量现场应用。

2、新开普（300248）：公司位于郑州高新技术产业开发区，于2011年7月29日成为中国一卡通领域首家创业板上市公司，是国家火炬计划重点高新技术企业、软件企业。

公司专业致力于开发智能卡及RFID技术为基础的各类行业应用解决方案，面向城市、校园、企事业以及银行和电信运营商，从事智能一卡通系统的平台软件、应用软件及各类智能卡终端的研发、生产、集成、销售和服务业务。

3、汉王科技（002362）：公司以核心技术为基础，与产业链上下游之间建立密切合作，打造以人脸识别为核心的产业生态圈，形成多元行业覆盖与主要行业深耕相结合的格局。

2016年公司推出了基于PC平台的专用人证比对算法，进入了公安、酒店等身份认证的新领域；公司还是首家将深度学习模型移植到低端MIPS平台，开发出业界第一个嵌入式红外万人识别产品，可提高用户的门禁管理效率。

4、佳都科技（600728）：佳都科技是一个股份有限公司，它成立于1993年，所属行业属于软件服务。公司在人脸识别领域有深厚的技术累积，特别是2015年投资云从科技后，公司的技术实力在行业内处于前列。

在智能轨道交通领域，公司是目前国内唯一同时拥有城市轨道交通自动售检票系统、屏蔽门系统、综合监控系统和通信系统四大智能化系统解决方案的企业。

5、神思电子（300479）：山东神思电子技术股份有限公司是由归国留学人员领办的高新技术企业，专业从事智能识别终端、智能支付终端、智能通信终端等嵌入式软件产品与相应系统的研发、生产、销售与服务。

公司潜心于嵌入式软件领域，专注认证识别技术，在智能识别终端领域已拥有包括S-7嵌入式 *** 作系统在内的一系列具有自主知识产权的专有技术，研发成功一系列通用型终端产品与差异化的行业解决方案。

参考资料来源：百度百科—川大智胜

参考资料来源：百度百科—新开普

参考资料来源：百度百科—北京汉王科技有限公司

参考资料来源：百度百科—佳都新太科技股份有限公司

参考资料来源：百度百科—神思电子技术股份有限公司

在GitHub上下载人脸数据库，一般需要进行如下步骤：首先，打开GitHub网站，搜索相关的人脸数据库并进入对应页面。其次，选择“Clone or download”按钮，进行下载。可以通过两种方式下载，一种是直接下载zip压缩包和解压缩，另一种是Fork到自己的仓库，用git clone命令下载。下载完成后，可以使用对应的脚本或软件工具，对数据进行处理和使用。当然在下载时，也需要遵循相关的使用规范，如保护隐私数据等。

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