DB是什么意思

1、数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

2、DB（双色球**的一个选号指标）双色球**的一个选号指标　是**研究作者罗志瑜在其著作《锁定双色球500万》一书提出的一个实战型的**术语。 DB值是指福利**双色球的每连续两期开奖记录的蓝色号码的和值。 DB值是双色球的蓝号的一种重要的选号与追踪依据，是一种数值型指标。 彩民依据DB值可以较为容易或较为准确地捕捉蓝号。

3、DB（数据接口）D型数据接口连接器，用于连接电子设备（比如：计算机与外设）的接口标准。因形状类似于英文字母D，故得名D型接口。

4、DB（数据储存单位）DB是计算机中的储存单位，1DB=1024的八次方GB。

5、DB（德国铁路）指德国联邦铁路公司。德国联邦铁路和德国国营铁路于1994年合二而一，成为德国铁路股份公司，实现了私有化。铁路始终是大宗货物运输以及联运和客运交通方面特别有利于环境保护的不可缺少的交通工具。因此将进一步推动铁路网的现代化。在西部，德国联邦铁路（DB）于1991年已将其第一批新的高速路段投入使用。它们使新研制的城际特别快车（ICE）的速度达到250公里/小时。其他高速路段的建造正在规划欧洲联营。

参考资料来源：百度百科-数据库

参考资料来源：百度百科-DB（双色球**的一个选号指标）

参考资料来源：百度百科-DB（数据接口）

参考资料来源：百度百科-DB（数据储存单位）

参考资料来源：百度百科-德国联邦铁路公司

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

这个看需求和数据库的稳定性，追求数据库的增删查改的效率，对数据不要求太高，可以选择mySQL，版本看你需求，版本高的优化的东西和增加的功能越多。

追求数据的安全性能和对数据的要求很高，可以选择中型的数据库，MSSQLSERVE版本2005/2008/2012/2014/2015都行,如果追求稳定性，分布式组织的可伸缩性，建议选择比较低2008/2012/2014的版本开发。

在面临数据的高并发，选择oracle是毋庸置疑的，具有可伸缩性,并行性，Oracle并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度。目前流行的版本有oracle9i/oracle10g/oracle11g推荐oracle10g

这两个完全没有可比性。楼主还没有理解数据库的概念。数据可以分为三种，一种是超大型数据库，如甲骨文公司的oracle数据库，国内比较著名的公司如蒙牛、腾讯等都是使用这种数据，阿里巴巴之前也是用oracle，后来才使用了自己研发的数据库。第二种是中型数据库，以MSSQLServer和MySQL为代表，这类数据库比较常见，很多企业的ERP系统和网上商城系统用的都是这两种。当然，SyBase也算是中型数据库。第三种是微小型数据库，以你的问题中提到的SQLite和微软Office办公组件里的Aess为代表，很多公司之前用ASP做的网站大部分用的都是Aess。SQLite的兴起跟Android有很大的关系，安卓中用户短信、联系人数据等都是用SQLite存储的。甚至，我们熟悉的QQ、迅雷等，也都是采用SQLite来存储数据。

现在来回答你的问题，SQL是数据库查询用到的语句，它本身不是数据库，所以没有可比性。重视哪个好？两个都要重视，懂了SQLite，但不会查数据，等于你什么都不懂。

1）语法

2）两种方式区别

方式一使用最多。它支持插入多行；支持嵌入子查询。方式二不支持。

3）特点

①字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应

②可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充

③不可以为空的字段，必须插入值

④字段个数和值的个数必须一致

⑤字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致

1）语法

2）栗子

1）语法

2）栗子

3）两种方式区别

① truncate不能加where条件，而delete可以加where条件

② truncate的效率高一点

③truncate 删除带自增长的列的表后，如果再插入数据，数据从1开；delete 删除带自增长列的表后，如果再插入数据，数据从上一次的断点处开始

④truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚

1）库的管理：

2）表的管理：

注意：对于表和库的管理，语句理解就好。工作中最方便的是直接在Navicat中直接 *** 作。那么，这里重要的是复制表，它的需求通常是直接复制表的结构或数据，或者部分数据及部分结构。不需要重新再创建表结构，导数据。直接用SQL，效率会很高，且不容易出错。

上面在创建表时，涉及到数据类型。它和Python程序语言类似，也有自己的数据类型。都是在存储数据时，要对数据类型进行限制，保证插入数据时的准确性。分类分别是数值型、字符型、日期型。图中标记部分为常用。

上面在创建表时涉及到约束，它是工作中非常重要的。我们从一个问题场景来看，下面是一个真实的面试题。我们第一反应是"报错！"，但是面试官想听的是背后报错原因及解决方案。下面，带着问题来学习约束。

约束是一种限制，用于限制表中的数据结构，为了保证表中的数据的准确和可靠性、一致性。比如：创建用户表时，为了保证每一个用户唯一性，就需要进行约束。添加约束的时机分别是创建表、修改表时。SQL中有五大常用约束。如下：

①NOT NULL 非空约束，保证该字段的值不为空。如：用户ID

②DEFAULT 默认约束，字段如果不插入数据也有默认值。如：性别

③UNIQUE 唯一约束，可以为空。如：商品类别

④PRIMARY KEY 主键，保证字段唯一性、非空。如：ID，员工编号

⑤FOREIGN KEY 外键，用于限制两个表之间的关系，用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值。如：用户表里有个外键是order_id, order_id是order的主键。下图是约束在Navicat中设置的对应位置。

最后回答下上面的问题：原因是int类型的id字段最大数据量支持到4294967295，如果超过则会报错。解决方案：①检查id字段是否是主键②将id的类型转换为 bigint。

好，今天学习到这里。本节内容相对上一节要简单些。虽然简单，但每个知识点都是工作中常用的。这篇文章主要是SQL的增删改和表和库的管理。明天继续学习SQL的事务及视图。一起加油！

这种不建议放在数据库层去控制，你完全可以用代码先计算出 新数据的和(a) 和 新数据和与 上一条数据的和(b)的差(c) ,直接将上一条数据的那个差列的值更新为c就行了；

非要放在放在数据库层的话，可以用触发器实现，每次插入新数据的时候更新上一条数据的相应列

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