Oracles数据库中有100万条数据，带条件查询，如何优化sql语句

这个简单的查询来说，SQL语句是没有办法优化的。

你真的要优化，还真的只有对物理表进行 *** 作：

1：性别使用位字段，反正也有三态（null：未填或不可识别，1：男，0：女），也基本满足了需求，如果你一定要考虑到人妖之类的，那就定义为字节类型，性能也要高。如果定义字节类型最好索引。千万别定义为字符类型，那可就惨了。

2：年龄字段理所当然的应该是整数类型，一般来说也就是int吧，最好是字节（毕竟年龄百岁以内，字节可以表示255岁了）。如果你把年龄定义位字符类型，那就该哭就哭吧。此外，年龄一定要索引。

你要求不考虑索引，只优化SQL，那么，没门！除非你人为的把这个查询语句复杂化了。假如你一定要这样，可以把要查询的字段在select后一个一个的写出来。这样一来可以忽略不必要的字段，二来在指明字段的情况下查询效率比使用通配符要高。

此外，我没用过oracle，between效率如何不知道，想来应该比同时使用大于等于和小于等于要好，你可以比较下它们之间的性能，如果between对性能影响大，则可以考虑放弃。另外，between是否同时包含23和28？这个你也要斟酌下。至于条件编写的顺序，我想应该是有影响的，只是我也没有研究过，从我们人为的思维理解，应该是有，所以写条件的时候，把易识别易判断的放前面，如：

select from 表名 where 性别=1 and 年龄 between 23 and 28

　经过分析发现，还源速度慢的主要原因是因为这类工具在执行 SQL 文件的时候，总是把每一条SQL以一个事务的方式去执行。所以面对几千万的数据，就需要执行几千万次的 SQL 语句，效率更加可想而知。于是想到了 OBDB2DB 这一个数据库转换工具，通过这一个工具把 MySQL 的数据导出为本地 SQLite 数据库，带回来后再将 SQLite 转换为 MySQL 数据库。由于 OBDB2DB 在进行数据转换时采用了批量处理的方式，所以转换速度相比原来的方式大大提高。

OBMS是业务管理系统的缩写，是一种基干硬件数据库，它支持数据中心、移动用户、运营商和服务提供商之间的数据交互。OBMS可以提供基本的网络管理服务，如数据库管理、安全管理、系统服务管理和网络管理等，以及支持用户分组、资源定位、状态监测和日志记录等功能。它可以支持每日的任务，可以自动更新服务、备份数据和检查网络连接状态，以及返回设备状态和性能指标。OBMS还可以支持大量的高级功能，如控制多个终端设备、制定访问策略和审计等。

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