sqlserver中怎么将sql文件导入数据库中

1打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQLServer 实例”→“数据库”→“Benet”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导入数据”命令。出现欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框。在“选择数据源”对话框中设置如下选项

2单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框。在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮。出现“选择源表和源视图”对话框，设置如下选项，如图49所示，然后单击“下一步”按钮。

3在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，然后单击“下一步” 按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

当执行完后，单击“关闭”按钮。

SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司拦下的生意，是为IBM（又出现了）公司的OS/2 *** 作系统开发的。随着OS/2项目的失败，大家也分道扬镳。 Microsoft自然转向自己的win *** 作系统，作为windows NT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

MS SQL Server主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源，提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具，在快速构建商业智能（BI）方面颇有建树。 MS SQL Server是MS公司在软件集成方案中的重要一环，也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。

典型应用场景

关于“大型数据库”，并没有严格的界定，有说以数据量为准，有说以恢复时间为准。如果综合数据库应用场景来说，大型数据库应用有以下特点：海量数据、高吞吐量；复杂逻辑、高计算量，以及高可用性。从这点上来说，Oracle，DB2就是比较典型的大型数据库，Sybase SQL Server也算是吧。下面分别说明之前三种数据库的应用场景。

1打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQLServer 实例”→“数据库”→“Benet”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导入数据”命令。出现欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框。在“选择数据源”对话框中设置如下选项

2单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框。在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮。出现“选择源表和源视图”对话框，设置如下选项，如图49所示，然后单击“下一步”按钮。

3在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，然后单击“下一步” 按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

当执行完后，单击“关闭”按钮。

SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司拦下的生意，是为IBM（又出现了）公司的OS/2 *** 作系统开发的。随着OS/2项目的失败，大家也分道扬镳。 Microsoft自然转向自己的win *** 作系统，作为windows NT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

MS SQL Server主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源，提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具，在快速构建商业智能（BI）方面颇有建树。 MS SQL Server是MS公司在软件集成方案中的重要一环，也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。

典型应用场景

关于“大型数据库”，并没有严格的界定，有说以数据量为准，有说以恢复时间为准。如果综合数据库应用场景来说，大型数据库应用有以下特点：海量数据、高吞吐量；复杂逻辑、高计算量，以及高可用性。从这点上来说，Oracle，DB2就是比较典型的大型数据库，Sybase SQL Server也算是吧。下面分别说明之前三种数据库的应用场景。

向SQLServer2008中导入数据有以下三种方法：

利用系统自带的导入导出工具进行导入，可以把Excel、文本、其他数据库导入到SQLServer中；

如果是mdf和ldf格式的文件，则可以直接附加到SQLServer中，前提是版本要匹配；

如果是一系列insert语句构成的脚本文件，也可以在SQLServer中运行，生成相应的数据。

鼠标右键点击连接名称，然后点击“打开连接”

创建数据库

第1步，创建数据库

点击菜单栏“查询”下的“新建查询，就可以打开输入sql语句的地方。

然后输入创建数据库的sql语句，点击运行，可以看到sql语句执行结果。

鼠标右键连接名称，选择“刷新”，就可以看到创建的数据库了

第2步，修改数据库编码

因为我们数据库里会存放中文内容，所以需要修改数据库编码，不然会面会报错。按下图设置数据库的编码。

修改完，点击“确定”按钮。

创建表

数据库shop名称前面的图标是灰色的，表示当前没有使用这个数据库。

在数据库名称上鼠标右键，选择“打开数据库”。

点击数据库（shop）下的查询，鼠标右键选中“新建查询”。以这种方式打开的查询编辑器里的sql语句都是针对当前这个数据库的。

在查询编辑器里输入下面创建商品表（Product）的sql语句，点击“运行”按钮就会执行sql语句。

-- 创建商品表(Product) CREATE TABLE Product (product_id CHAR(4) NOT NULL, product_name VARCHAR(100) NOT NULL, product_type VARCHAR(32) NOT NULL, sale_price INTEGER , purchase_price INTEGER , regist_date DATE , PRIMARY KEY (product_id));

鼠标右键点击“表”，选中“刷新”，我们就可以看到创建的表。双击表名，可以看到创建的表和sql语句里定义的一样。

插入数据

点击下图红框的地方，我们回到刚才写sql语句的查询编辑器里。

在查询编辑器里写入下面插入数据的sql语句。

-- 插入数据 INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20'); INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'); INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL); INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20'); INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15'); INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20'); INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28'); INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');

这时候不要点击“运行”，因为运行会把这个“查询编辑器”里所有的sql都执行一遍。但是创建表的sql语句刚才我们已经执行过了，现在只需要执行创建数据的sql语句。

首先，用鼠标选中要执行的那部分sql语句。

然后点击下图红框的地方，就会只执行选中的sql语句。

我们可以通过界面下方的sql执行结果，看sql运行是否有报错，如果没有报错，表示sql运行成功。

双击表名，我们就可以看到已经插入的数据。

ps：如果你之前打开过表，会遇到下面的问题

出现运行选中代码后，product表未生成数据。

解决办法：按下图 *** 作先关掉打开的表，然后重新打开

我们按下图顺序 *** 作，将刚才的sql语句保存下来，万一以后需要。

保存后的sql语句，可以在下图红框的地方看到

我们也可以把创建数据库的sql语句保存下来。

我们可以看到，创建数据库的语句保存在连接名下（图中红色的部分），因为这部分语句是创建数据库的，不针对任何特定的数据库。

而数据库shop下创建的sql语句保存在它自己的查询里面（图中蓝色部分），表示这里的语句是针对这个特定的数据库的 *** 作。

双击保存的查询名称，可以再次打开查询编辑器，对sql进行编辑。

导出数据库

按下图 *** 作我们将数据库导出成文件。这样以后你可以将文件分享给其他人，别人也可以使用你的数据库，或者作为数据库的备份，哪天你数据库里的数据丢了，可以使用这个文件恢复。

导出成功后，我们就可以在刚才保存文件的路径下看到这个sql脚本文件后缀是sql，这种类型的文件叫做sql脚本文件。

我们使用软件notepad++打开sql脚本文件（windows用notepad++，在mac上可以用sublime text），没有这个软件的去官网下载一个，这个软件可以打开各种类型的文件，是技术学习的必备工具。

打开后可以看到sql脚本文件，就是我们刚才写的sql语句，还有软件导出时自动加了些sql语句。所以sql脚本文件就是一个包括了sql语句，文件名后缀是sql的文件。

如果你有特别留意的话，会发现我们刚才导出的sql脚本文件里，有这样一句sql：

DROP TABLE IF EXISTS `product`;

也就是说，如果数据库里已经有这个表了，那么就删除表以后再执行后面的sql语句。

因为有时候数据库里面表了，如果没有这一句会报错。

导入sql脚本文件

按下图 *** 作把刚才的sql文件导入数据库里。

选择要导入的sql脚本文件，其他默认，然后点击开始。

出现下面的信息，表示导入成功。如果不是下面的信息，表示导入有错误，具体查看报错信息，根据报错信息顺藤摸瓜来解决。

导入成功后，点击关闭。刷新数据库可以看到导入的数据。

Mick《sql基础教程》里的数据如何导入数据库里？

前面我们演示了创建数据库、在哪写sql语句、导出sql脚本文件，导入sql脚本文件，知道了sql脚本文件是怎么来的。现在我们回到Mick《sql基础教程》中的第1章的1-3《SQ概要：sql语句及其种类》（对应书里第32页）。

我们看如何把书中说的sql脚本文件（CreateTableProductsql）导入数据库里。

为了演示整个过程，我们把刚才创建的表删掉。

第1步，修改sql脚本文件

用notepad++打开sql脚本文件，瞅瞅里面有啥。

我们看到里面是创建表和增加数据的sql语句。

因为有时候导入数据会报错，当再次运行导入sql脚本文件，会报类似下面的错误：表已经存在。

为了防止上面的错误，我一般都会在建立表的sql前面加上这么一句（product是表名，根据你的实际需求，修改成你对应的表名）：

-- 表存在时，先删除表 DROP TABLE IF EXISTS Product;

第2步，创建数据库

因为我们前面已经创建了数据库。后面导入数据，如果没有数据库，需要先创建数据库。

第3步，导入sql脚本文件

按下图步骤 *** 作

导入结果显示未成功（Unsuccessfully），我们看如何根据报错信息顺藤摸瓜找到原因。

将下图1处的下拉框拉到最上面，我们就可以看到详细的报错信息是： [Err] 1366 - Incorrect string value: "\xD0\xF4" for column。

把这个报错信息放到搜索引擎中，很快就可以找到解决方案。报错原因是因为编码的问题。

或者报下面的错误：

解决办法：用notepad++打开sql脚本文件，然后按下图修改sql脚本文件编码：

在notpad++中设置好编码以后，记得点击“保存”使sql脚本文件修改生效。

我将修改编码后的sql脚本文件保存到下面这个文件里了

再次运行导入sql文件，执行成功。刷新表，可以看到导入的数据。

你用的mysql吧，而且没有客户端的，只有一个server吧。

假如你是我说的这种情况：

mysql>use 数据库

然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的sql)

mysql>source d:testsql

如果是其他的数据库，你就直接在工具里执行不就得了。

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