高级检索只能限定检索条件,不能选择检索字段

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在专利检索和审查中，每一件申请都应当充分进行检索，审查用检索资料包括专利文献和非专利文献，因此非专利文献数据库检索是必不可少的检索范围。据统计，欧专局审查员检索的生物领域文献中，超过百分之六十的对比文献是非专利类文献。

在生物领域中，非专利文献必检数据库主要有：

CNKI(>

万方(>

读秀(>

百度(>

谷歌学术(google scholar)

Pubmed(>

NCBI GenBank

(>

EBI-EMBL

(>

还包括传统图书馆数据库等资源。检索无穷尽，下面就以下几个常用的检索数据库进行简单介绍。

1

CNKI数据库在药物领域的检索实用技巧

句子检索，其特点在于有目的性的精确检索，相当于检索系统中的“s”运算，但相关联的两个关键词不进行扩展，因此输入的关键词需要准确。可以将申请文件中的具体表格名称进行CNKI的句子检索。

检索得到的文献同样用于治疗慢性肾小球肾炎（“中西医结合治疗慢性肾小球肾炎45例”，巩峰等），进入文献查看，可以得到表格2，与申请文件中表格一致。

2

知识元检索

知识元检索入口位于CNKI首页默认的文献检索下方，包括：知识问答、百科、词典、手册、工具书、、统计数据和指数。知识元检索的优势：相比较读秀，其检索目的性较强，可以直接选择工具书和手册为检索入口，而减少其他普通出版书籍的噪音干扰。

3

Google搜索引擎检索技巧

使用Google搜索关键词“巧克力3D打印机”，搜索结果提示以下相关信息 ：“英国埃克塞特大学研究人员自2012年推出世界首台3D巧克力打印机原型机……”。该信息表明，国外研究人员正在从事巧克力3D打印技术的开发，采用英文关键词进行国外技术的检索，并考虑到本案为设备，利用搜索更加直观，因此，下一步搜索转向Google搜索，输入“3D chocolate printing”，在第3栏即能发现可以用于评述本申请创造性的对比文件(World’s First 3D Chocolate Printer Is Here，Uber Geek，2013年12月31日)。

4

读秀学术搜索在药物领域检索中的应用

读秀学术搜索，对于图书资源，读秀收录的中文图书题录信息以及全文信息占已出版的中文图书的95％以上。谷歌和百度发现该药物的商品名为“施图伦”，考虑到对于某些原装进口药在某些医学专著中经常会有介绍，而读秀的专长正是对于图书内容进行检索，因此利用商品名“施图伦”在读秀中进行了检索，其中第1页检索结果即获得能影响权利要求1的新颖性的对比文件。读秀特点：原研药在专利或期刊中的公布信息不多，通过其化学名或者商品名在读秀中寻找线索。

综上所述，在检索过程中还应“因地制宜”，结合案情需要指定合适的检索策略；“取长补短”，采用词表全面的专业数据库结合覆盖面广的整合搜索平台；“查缺补漏”，根据收录范围的不同查找遗漏，避免漏检。

来源：专利检索咨询中心

联系电话：400-004-5158

联系手机：15002175268（同微信）

联系邮箱：jiyu@jiyu-ipcom

官方网站：>

联系地址：上海市浦东新区银城中路168号上海银行大厦25楼

深圳市南山区桃园路1号西海明珠大厦F座10楼

用户可以通过NCBI（National Center for Biotechnology Information 美国国家生物技术信息中心信息中心，隶属于NLM－美国国家医学图书馆）的主页使用GenBank。GenBank的宗旨是鼓励科研团体对DNA序列的获取，从而促进数据库中DNA序列的丰富和更新，所以NCBI对GenBank的数据使用与发送没有任何限制。用户可从GenBank主页上下载Banklt（NCBI提供的>

GenBank数据库结构

完整的GenBank数据库包括序列文件，索引文件以及其它有关文件。索引文件是根据数据库中作者、参考文献等建立的，用于数据库查询。GenPept是由GenBank中的核酸序列翻译而得到的蛋白质序列数据库，其数据格式为FastA。

GenBank中最常用的是序列文件。序列文件的基本单位是序列条目，包括核苷酸碱基排列顺序和注释两部分。目前，许多生物信息资源中心通过计算机网络提供该数据库文件。下面，我们介绍序列文件的结构。

GenBank序列文件由单个的序列条目组成。序列条目由字段组成，每个字段由关键字起始，后面为该字段的具体说明。有些字段又分若干次子字段，以次关键字或特性表说明符开始。每个序列条目以双斜杠“//”作结束标记。序列条目的格式非常重要，关键字从第一列开始，次关键字从第三列开始，特性表说明符从第五列开始。每个字段可以占一行，也可以占若干行。若一行中写不下时，继续行以空格开始。

序列条目的关键字包括LOCUS(代码)，DEFINITION(说明)，ACCESSION(编号)，NID符(核酸标识)，KEYWORDS(关键词)，SOURCE(数据来源)，REFERENCE(文献)，FEATURES(特性表)，BASECOUNT(碱基组成)及ORIGIN(碱基排列顺序)。先版的核酸序列数据库将引入新的关键词SV(序列版本号)，用“编号版本号”表示，并取代关键词NID。

LOCUS(代码)：是该序列条目的标记，或者说标识符，蕴涵这个序列的功能。例如，图41中所示的HUMCYCLOX表示人的环氧化酶。该字段还包括其它相关内容，如序列长度、类型、种属来源以及录入日期等。说明字段是有关这一序列的简单描述，如本例为人环氧化酶-2的mRNA全序列。

ACCESSION(编号)：具有唯一性和永久性，如本例中代码M90100用来表示上述人环氧化酶-2的mRNA序列，在文献中引用这个序列时，应该以此编号为准。

KEYWORDS(关键词)字段：由该序列的提交者提供，包括该序列的基因产物以及其它相关信息，如本例中环氧化酶-2(-2)，前列腺素合成酶(synthase)。

SOURCE(数据来源)字段：说明该序列是从什么生物体、什么组织得到的，如本例中人脐带血(umbilicalvein)。次关键字ORGANISM(种属)指出该生物体的分类学地位，如本例人、真核生物等等(详见图41)。

REFERENCE(文献)字段：说明该序列中的相关文献，包括AUTHORS(作者)，TITLE(题目)及JOURNAL(杂志名)等，以次关键词列出。该字段中还列出医学文献摘要数据库MEDLINE的代码。该代码实际上是个超文本链接，点击它可以直接调用上述文献摘要。一个序列可以有多篇文献，以不同序号表示，并给出该序列中的哪一部分与文献有关。

FEATURES(特性表)：具有特定的格式，用来详细描述序列特性。特性表中带有‘/db-xref/’标志的字符可以连接到其它数据库，如本例中的分类数据库（taxon9606），以及蛋白质序列数据库（PID：g181254）。序列中各部分的位置都在表中标明，5’非编码区(1-97)，编码区(98-1912)，3’非编码区(1913-3387)，多聚腺苷酸重复区域(3367-3374)，等等。翻译所得信号肽以及最终蛋白质产物也都有所说明。当然，这个例子只是特性表的部分注释信息，但已经足以说明其详细程度。

接下来是碱基含量字段，给出序列中的碱组成，如本例中1010个A，712个C，633个G，1032个T。ORIGIN行是序列的引导行，接下来便是碱基序列，以双斜杠行“//”结束。

·EMBL数据库结构

EMBL数据库的基本单位也是序列条目，包括核甘酸碱基排列顺序和注释两部分。序列条目由字段组成，每个字段由标识字起始，后面为该字段的具体说明。有些字段又分若干次子字段，以次标识字或特性表说明符开始，最后以双斜杠“//”作本序列条目结束标记。

条目的关键字包括ID（序列名称），DE（序列简单说明），AC（序列编号），SV（序列版本号），KW（与序列相关的关键词），OS（序列来源的物种名），OC（序列来源的物种学名和分类学位置），RN（相关文献编号或递交序列的注册信息），RA（相关文献作者或递交序列的作者），RT（相关文献题目），RL（相关文献杂志名或递交序列的作者单位），RX（相关文献Mediline引文代码），RC（相关文献注释），RP（相关文献其他注释），CC（关于序列的注释信息），DR（相关数据库交叉引用号），FH（序列特征表起始），FT（序列特征表子项），SQ（碱基种类统计数）。

其它常用核酸序列数据库

·dbEST

dbEST数据库专门收集EST数据，该数据库有自己的格式，包括识别符、代码、序列数据以及dbEST的注释摘要，也按DNA的种类分成了若干子数据库。1998年5月8日版的dbEST共包括16_106条EST。其中有1百万条人的EST，30万条小鼠和大鼠的EST。

·GSDB

GSDB是基因组序列数据库（GenomeSequenceDataBase），由美国新墨西哥州SantaFe的国家基因组资源中心创建。GSDB收集、管理并且发布完整的DNA序列及其相关信息，以满足基因组测序中心需要。该数据库采用服务器-客户机关系数据库模式，大规模测序机构可以通过计算机网络向服务器提交数据，并在发送之前对数据进行检查，以确保数据的质量。

GSDB数据库中条目的格式与GenBank中的基本一致，主要区别是GSDB数据库中增加了GSDBID识别符。

GSDB数据库可以通过万维网查询，也可以使用服务器-客户机关系数据库方式查询。无论用哪种方法，熟悉数据库结构化查询语言SQL，对更好地使用GSDB数据库会有所帮助。

·UniGene

人类基因组计划的首要任务是对人类基因组进行全序列测定，整个基因组估计有30亿个碱基对，其中大约3%可以编码蛋白质，其余部分的生物学功能还不清楚。转录图谱可以把基因组中能够编码蛋白质的部分集中起来，因此是一种重要的数据资源。

UniGene试图通过计算机程序对GeneBank中的序列数据进行适当处理，剔除冗余部分，将同一基因的序列，包括EST序列片段搜集到一起，以便研究基因的转录图谱。UniGene除了包括人的基因外，也包括小鼠、大鼠等其它模式生物的基因，而下一章将要介绍的HGI数据库只包括人的基因。该数据库的标题行（TITLE）给出基因的名称和简单说明，表达部位行（EXPRESS）指出该基因在什么组织中表达以及在基因图谱中的位置等。此外，列出该基因在核酸序列数据库GenBank或EMBL和蛋白质序列数据库SWISS-PROT中的编号的超文本链接。

UniGene中部分条目包括已知基因序列，而有些条目则仅有新测得的EST序列片段。这就意味着，这些EST序列所对应的基因尚未搞清，可以用来发现新基因。在描绘基因图谱及大规模基因表达分析等研究中，UniGene也可以帮助实验设计者选择试剂。

UniGene可以通过NCBI或SRS系统访问

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