如果你的这两个表是有键的关联的话,建议在查询的时候就进行联结查询,而不是分别查出来再合在一起。使用左连接一般就可以解决你的问题。
如果你的这两个表查出来的数据没有什么关联,只是单纯的合在一起而已的话。那你可以把结果的dataset进行手动的结合。
还有不懂请问。谢谢
1、打开access软件,新建一个数据库,在数据库中新建三个表,分别为订单表,商品表,商品联系表其中商品联系表的字段名分别为商品编号,进货厂家,ID,厂家****,厂家售货员,商品收货员。
2、打开订单表,单击设计选项卡,点击视图,在出现的下拉菜单中选择设计视图,在订单表的设计视图界面,可以看到默认的主键为ID,这时点击视图旁的主键按钮,ID前的主键标志消失。
3、选择创建选项卡,点击查询设计,出现显示表对话框在对话框内选中订单表,商品表,商品联系表,然后单击添加,将这三个表添加到查询界面中来,接着在对话框内点击关闭。
4、分别将订单表的商品名,商品表的商品编号,商品联系表的商品收货员,订单表的订单数量,订单日期,利润用鼠标拖到下方的字段行来。
5、在主体部分左边,点击表旁的三角按钮,在下拉菜单中选中查询点击商品利润查询,会出现输入参数值对话框,在对话框内输入20170008,点确定会看到查询结果。
Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。
关系数据库范式
来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update) *** 作异常。总共有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。
1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。
Catalog和Schema
是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。
Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。
SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^1234'。子查询是从里到外执行。
数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。
高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。
组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。
视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。
存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:
CREATE PROCEDURE name()
BEGIN
SQL
END
-------------------------
CALL name()//来调用存储过程
游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。
触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:
CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW
事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的 *** 作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP *** 作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。
关联查询是日常工作中常用的查询方式,关联查询sql编写的思路一般如下:1、先确定所连接的表,2、再确定所要查询的字段,3、确定连接条件以及连接方式(表连接分类: 内连接、外连接、交叉连接、自连接)
1、内连接:[inner] join on
分类:等值连接、非等值连接
(1)等值连接: 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)(2)非等值连接:指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类:左外连接、右外连接、全外连接
(1)左外连接:left outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,左侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是右侧表的数据,只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(2)右外连接:right outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,右侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是左侧表的数据,只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(3)全外连接:full/all outer join,查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合,也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询,关键点在于虚拟化出一张表,即给自身的表定义一个别名
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