hana数据库与数据仓库区别

hana数据库与数据仓库区别分别是：

数据库(Database)是：

1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。

2、读和写都有优化。

3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

数据仓库(Datawarehouse)是：

1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。

2、一般只是读优化。

3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。

并且数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。

数据仓库的弱势之处是：

并不是所有的读 *** 作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：

1、在对小量数据进行读取 *** 作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。

2、如果读取 *** 作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。

因为sap一直使用甲骨文的数据库，而两家在市场是竞争对手，所以sap迫切要求拥有自己的数据库这就是hana出现的原因。

简单说hana就是所有的字段都是key字段，（增加了检索的速度），形象说就是横着看，竖着看，都有KEY

hana数据库运行时，数据保存在内存中，这样可以跳过硬盘，

计算机技术目前的瓶颈就是内存->总线->硬盘。其中大量的时间消耗在总线上了。

这样一来hana检索数据的效率比较快。

再要具体的，就不是一句两句能说完的了，你需要去看SAP的资料

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