SQL实战新手入门：关系型数据库管理系统

关系型数据库管理系统

本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现

很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Redundancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人们才第一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续

当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库 大约占有 %的市场份额

对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦

IBM DB LUW

从带有MVS系列 *** 作系统的大型机到z/OS 以及后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）

IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例

直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）

Oracle

Oracle数据库可以追溯到 年第一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能

在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java

在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能

Microsoft SQL Server

SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM *** 作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ *** 作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置

在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能

Microsoft Access

Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能

Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序

的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库

PostgreSQL

PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum

PostgreSQL的第一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最著名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能

在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能

MySQL

MySQL最先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了第一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为最流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购

目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证

MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）

存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎

HSQLDB和OpenOffice BASE

超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库

HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集

改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序

随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能

关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题

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lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16492

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制

DB2是IBM出口的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的 *** 作系统平台上服务。虽然DB2产品是基于UNIX的系统和个人计算机 *** 作系统，在基于UNIX系统和微软在windows系统下的Access方面，DB2追寻了ORACLE的数据库产品。

这款新型数据服务器率先实现了可扩展标记语言（XML）和关系数据间无缝交互，而无需考虑数据的格式、平台或位置。来自8个国家的750多名软件开发人员为“Viper”的问世做出了努力，他们进行了精心设计和调试，力求将其打造成SOA环境下的首选信息引擎 DB2 9取得了十项重大进步，包括已获得专利的“pureXML”技术、突破性的“Venom”存储压缩以及增强的自动化数据管理能力等。

1、新的XML特性：

在无需重新定义XML数据的格式，或将其置于数据库大型对象中的前提下，IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。此项能力是Viper所独有的，它将有助于客户增加其信息的实用性、速度和多功能性，同时大大降低与现有数据管理技术相关的管理成本。它还将显著降低复杂性，并减少普通开发商创建“同时访问关系数据和XML数据的应用”所花费的时间。

新的XML数据类型，允许客户在分层的表格栏中存储规范的XML文档。

支持SQL语句及SQL/XML函数中的XML数据类型。

支持由万维网联盟（W3C）开发的新XQuery语言。IBM DB2 9允许客户直接调用XQuery语言，调用功能可以从DB2表格与视图中提取XML数据。

支持XML数据的检索功能，提高了针对XML文档的查询效率。

为支持DB2的编程程序语言中的XML提供支持，允许应用整合对XML及关系型数据的访问和存储。

2、新的应用与开发特性：

对应用开发工具和原生XML数据存储新特性的支持，允许应用访问和存储XML及相关数据。

DB2 Developer Workbench是一种综合开发环境，可用于创建、编辑、调试、测试和部署DB2存储流程和用户自定义的功能。客户还可以使用Developer Workbench开发SQL应用，创建、编辑和运行SQL语句与XML查询。

面向JDBC和SQLJ的增强型DB2驱动程序符合JDBC 30规范，它还同时支持SQLJ语句。

SQLJ语句的功能特性与大多数JDBC方法相似。

此外，还包括其它重要特性：支持众多新数据类型、DB2独有的支持到面向z/OS 数据服务器IBM DB2 9版可靠连接的方式、异构组合、连接重用等。除支持Visual Studio 2005以外，还包括对Web服务的支持，对本地XML数据存储的全面支持，以及无需编写代码就可以构建应用及Web站点的能力。增强型DB2 Runtime Client支持64位计算，还可在同一台计算机上与其它DB2产品共存。

3、新增自动数据库管理功能：

适应性、自调式内存分配，通过不断更新配置参数、调整缓冲池大小和动态分配可用的内存资源，帮助用户简化或排除DB2服务器的配置工作。面向z/OS对象的DB2 UDB自动状态检测功能，允许客户通过控制中心的创建和变更对象策略向导，使面向z/OS对象的DB2 UDB实现对象维护策略评估自动化。

自动存储支持，可以自动扩充磁盘和文件系统中数据库的大小，现在可用于多分区数据库。

自动统计数据收集，创建新数据库时会自动启动。

根据DB2数据库系统的环境特点，自动配置prefetchers进程与页清洁器。

面向自动表格与索引重组的新策略选项，为数据库管理员提供更多管理表格与索引重组的功能。

4、性能与可扩展性增强（存储压缩等）：

利用数据行压缩技术压缩数据对象的功能，可以帮助客户节省磁盘存储空间，并加快数据访问速度。

统计数据视图，为改进查询功能提供更出色的访问计划。

使用定制的脚本或程序加快数据载入速度。

增强型物化查询表（MQT）可为设计MQT提供更强大地支持，更出色的查询性能和更完善的MQT维护。

更大的记录标识符（RID）允许每个对象拥有更多数据页，系统中每页拥有更多记录，一方面为数据库管理员使用系统和用户的临时表格提供了便利，另一方面也便于执行分类和登录 *** 作。

索引的关键字最多可达64组，大小可以扩充至8 KB。

5、新的安全特性与增强：

使用基于标签的访问控制（LBAC），改进行、列级别的数据访问控制功能。

新安全管理器（SECADM）的授权级别，将若干个与安全性相关的优先权集中到一项优先权名下，提高了对于访问信息资产的控制。

“创建数据库”语句中新增的“限制”选项，增强了对进入数据库的控制。

SETSESSIONUSER优先权加强了对拥有转换会话用户身份权力的人的控制。它允许掌握该项权力的人转换为任何被赋予权利的授权ID。

TRANSFER OWNERSHIP SQL语句，提供了改变数据库对象的归属权的能力。

6、使用表格分区改进大型数据库管理：

表格分区是一种数据组织计划，在该计划中，表格数据根据多个表格列，被划分到多个被称为表格分区或范围的存储对象中。这些存储对象可能存放在不同的表空间或相同的表空间中，或两种情况兼而有之。此项新特性的优势包括：

能够创建非常大的表格。分区表格包含的数据远远超过了普通表格。将表格数据划分到众多存储对象中，有助于显著增加表格尺寸。

更灵活的管理能力。现在，客户可以在个别数据分区中完成管理工作，将消耗时间的维护 *** 作分成一系列小型 *** 作。

更加精确地控制索引位置。客户可以将索引放置在不同的表空间，分别对其进行管理。

快速、轻松地访问数据或转出数据。这一功能在数据仓库环境中尤为有用，客户经常在此环境中移入或移出数据，运行支持决策的查询。

改进的查询功能。通过表格分区分离数据，避免对不相关数据进行扫描，从而改进查询处理的功能。

7、数据恢复增强：

重新启动中断的恢复 *** 作，可以在数据库恢复时节省宝贵的时间，同时简化恢复工作。

支持重定向恢复 *** 作，在现有备份镜像中自动生成脚本。

能够从表空间备份镜像中重新构建数据库。此项功能让DB2的恢复更加灵活和多样化，同时为客户提供更全面的恢复解决方案。

8、自主管理性能增强：

使用适应性、自调内存分配简化了内存管理。自调内存提供动态配置，能对工作负载特性的重大变化做出积极响应。

客户创建数据库时，自动统计数据收集功能会自动启动。凭借自动统计数据收集，IBM DB2 9版自动在后台运行RUNSTATS实用程序，确保收集到正确的统计数据，并进行维护。

面向多分区数据库的自动存储支持。这一功能可以按照需求，自动扩大磁盘和文件系统中数据库的容量。

ALTER TABLE语句增强允许客户无需停止或重新创建表格，就可以改变部分表格的属性。

新的策略选项为数据库管理员提供了新的表格和索引自动重组功能。

可以拷贝数据库计划，创建模块方案。一旦数据库管理员创建了模块方案，他们就可将其作为创建新视图的模板。

新的管理SQL例程和视图提供了基本、易用的可编程界面，便于借助SQL来管理DB2。

动态快速通信管理器（FCM）缓冲和新的配置参数，可通过DB2数据库管理器进行自动调节。

9、安装性能增强：

新的CLI驱动程序（面向ODBC和CLI的IBM DB2驱动程序），客户可以在不安装DB2客户端软件的情况下安装此驱动程序。

更加灵活、有效的产品授权管理

可以在同一台计算机上安装多个DB2版本和修补包。

新的响应文件关键字允许IT员工无需与最终用户交互安装DB2产品。

自动演进 — 从Stinger到Viper

基于第82版推出的增强功能，IBM DB2 9版中新的自动数据管理特性将继续帮助提高数据库管理员的生产效率和效用。

其中一些关键特性包括：

适应性、自调内存分配功能此项新功能通过不断更新配置参数和重新调整缓冲池的大小，简化或排除了DB2服务器的配置工作。一旦启动，该功能可在不同内存消耗点之间，动态分配可用的内存资源。在Windows和AIX *** 作系统中，自调内存功能也可以确定数据库内存总体需求，并会自动调节数据库共享内存。

面向 z/OS对象的DB2 UDB自动状态监测功能 通过控制中心的创建和变更对象策略向导，客户可以实现面向z/OS对象的DB2 UDB对象维护策略评估的自动化，从而可使其按照预定次数和时间间隔运行。对创建了策略警报的对象而言，警报通知会发送至对象维护策略指定的状况警报联系处。

自动存储支持 自动存储可以自动扩大磁盘与文件系统中数据库的容量。它消除了对管理存储器的需求，同时利用了数据库管理存储的性能和灵活性。在IBM DB2 9版中，已经添加了面向多分区数据库的自动存储功能。此外，在创建新数据库时，自动存储会自动启动。

自动统计数据收集 在IBM DB2 9版中，当创建新数据库时，使用RUNSTATS命令的自动统计数据收集功能会自动启动。必要时，DB2服务器会在后台处理中收集数据的统计信息。

DB2优化器（DB2 optimizer）利用这些信息对数据库中的信息最有效地恢复。

prefetchers进程和页清洁器的自动配置 在IBM DB2 9版中，prefetchers进程与页清洁器的数量可由DB2数据库系统根据某些环境特性，如CPU的数量、数据库分区的数量和数据库表空间的并行设置，自动确定。

表格与索引自动重组功能增强 表格与索引重组的新策略选项，为数据库管理员提供了更丰富的表格与索引重组管理功能。

选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑：

(1) 构造数据库的难易程度。

需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。

(2) 程序开发的难易程度。

有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法，用户不需编写复杂的过程性代码，易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式，便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势，支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。

(3)数据库管理系统的性能分析。

包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。

(4) 对分布式应用的支持。

包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上，数据库管理系统可以自动搜索网络，提取所需数据；网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。

(5)并行处理能力。

支持多CPU模式的系统（SMP，CLUSTER，MPP），负载的分配形式，并行处理的颗粒度、范围。

(6) 可移植性和可扩展性。

可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台，数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式，这样保证用户以前的投资和系统；水平扩展要求满足硬件上的扩展，支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式（ SMP, CLUSTER, MPP）

(7)数据完整性约束。

数据完整性指数据的正确性和一致性保护，包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。

(8)并发控制功能。

对于分布式数据库管理系统，并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境，可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写 *** 作，为了保证数据的一致性，需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑：

保证查询结果一致性方法

数据锁的颗粒度（数据锁的控制范围，表、页、元组等）

数据锁的升级管理功能

(9) 容错能力。

异常情况下对数据的容错处理。评价标准：硬件的容错，有无磁盘镜象处理功能软件的容错，有无软件方法　(10) 安全性控制

包括安全保密的程度（帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束）

(11) 支持多种文字处理能力

包括数据库描述语言的多种文字处理能力（表名、域名、数据）和数据库开发工具对多种文字的支持能力。

（12）数据恢复的能力

当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误 *** 作时，系统应提供恢复数据库的功能，如定期转存、恢复备份、回滚等，使系统有能力将数据库恢复到损坏以前的状态。

sql联合查询语句（两张表）是：

select AID,AVALUE,ATYPE,ANAME,BKEY,BID,BVALUE,BNAME 

min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on AID = BID

where BNAME="你输入的名字" 

and BVALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字")) 

and BVALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；

延展阅读：

A表字段stuid,stuname。

B表字段bid,stuid,score,coursename，status。

要用一条sql查出A表中所有记录的对应的stuid，max(score),coursename，status，并且status=1，sql语句要求跨数据库，不能使用rownum，top，limit等方言。

比如数据：

A

stuid stuname

11 zhangshan

22 lisi

B

bid sutid coursename scoure status

a 11 yuwen 66 1

b 11 shuxue 78 1

c 11 huaxue 95 0

最后要得到的数据是

stuid couresname scoure status

11 shuxue 78 1

22 null null null

数据库事务是构成单一逻辑工作单元的 *** 作集合。

举例：转账是生活中常见的 *** 作，比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言，这是一个逻辑上的单一 *** 作，然而在数据库系统中，至少会分成两个步骤来完成：

1、将A账户的金额减少100元

2、将B账户的金额增加100元。

与程序的区别：一个程序中包含多个事务。在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。

扩展资料：

事务必须具备四个属性，简称ACID属性：

1、原子性（Atomicity）：事务是一个完整的 *** 作。事务的各步 *** 作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行。

2、一致性（Consistency）：当事务完成时，数据必须处于一致状态。

3、隔离性（Isolation）：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。

4、永久性（Durability）：事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性。

参考资料来源：百度百科-事务

Select Distinct的意思是查找重复的意思，在SQL语句中的作用是过滤结果集中的重复值。

在表中，可能会包含重复值，关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值，语法为

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句，语句如下：

SELECT Company FROM Orders

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和 *** 作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

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