在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点

在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点,第1张

在大数据时代,关系数据库有哪些缺点

关系型数据库的主要特征

1)数据集中控制,在文件管理方法中,文件是分散的,每个用户或每种处理都有各自的文件,这些文件之间一般是没有联系的,因此,不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点,可以集中控制、维护和管理有关数据。

2)数据独立,数据库中的数据独立于应用程序,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便,提高了数据库应用系统的稳定性。

3)数据共享,数据库中的数据可以供多个用户使用,每个用户只与库中的一部分数据发生联系;用户数据可以重叠,用户可以同时存取数据而互不影响,大大提高了数据库的使用效率。

4)减少数据冗余,数据库中的数据不是面向应用,而是面向系统。数据统一定义、组织和存储,集中管理,避免了不必要的数据冗余,也提高了数据的一致性。

5)数据结构化,整个数据库按一定的结构形式构成,数据在记录内部和记录类型之间相互关联,用户可通过不同的路径存取数据。

6)统一的数据保护功能,在多用户共享数据资源的情况下,对用户使用数据有严格的检查,对数据库规定密码或存取权限,拒绝非法用户进入数据库,以确保数据的安全性、一致性和并发控制。

关系型数据库和实时数据库都有哪些?

很多了。。关系型的有:SQLServer、Sybase、Informix

mysql 。等等。。

实时的我知道的有:Lotus Notes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

要那么多来干什么啊?现在的数据库大多都是关系型数据库啊。Oracle、SQLServer、Sybase、Informix、aess、DB2、mysql、vfp、人大金仓(国产的,我用过)只要你认为可以,什么xml都可以作为关系型数据库啊。恰好10个。 希望我的回答对你有帮助!

关系型数据库有哪些啊?

目前主流的大型数据库、中型数据库以及个人及小型数据库几乎都是关系型数据库,例如ORACLE、SQL SERVER、MySQL、SyBase、Aess等等。

关系型数据库都有哪些

大型的有:

oracle、sqlserver、db2、infomix、Sybase 等

开源的有:

MySQL、Postpresql 等

文件型的有:

Aess、SQL Anywhere、sqlite、interbase

大数据与关系型数据库水火不容吗

不冲突,各有用处。

很多大数据应用还是基于关系型数据库。

大数据一般和具体应用相关,关系型数据库是一种工具。

常用的关系型数据库有哪些?

1、存储引擎:MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

2、索引设计:索引和表一般要创建在不同的表空间中,以提高IO性能。因为索引不会在空值上生效,所以如果某列有空值且希望建立索引,那么可以考虑建立组合索引(colName, 1)。

3、sql优化器(商业数据库竞争的核心):由于移动设备的资源限制,嵌入式移动数据库一般和应用系统集成在一起,作为整个应用系统的前端而存在,而它所管理的数据集可能是后端服务器中数据集的子集或子集的副本。

4、事务管理与并发控制:在事务处理中,一旦某个 *** 作发生异常,则整个事务都会重新开始,数据库也会返回到事务开始之前的状态,在事务中对数据库所做的一切 *** 作都会取消。事务要是成功的话,事务中所有的 *** 作都会执行。

5、容灾与恢复技术:基于数据同步复制技术,通过实时同步I/O,实现服务器和数据库数据从源端到目标端的持续捕获(RPO趋近于0,注:RPO=最后备份与发生灾难之间的时间,也是业务系统所允许的在灾难过程中的最大数据丢失),并且可以全自或手动创建数据恢复点,以确保数据发生错误时,恢复数据到最新的时间点。

vertica是关系型数据库么

一般情况vertical-align用的地方不多是因为其兼容性不好。

在及其特殊的情况下才会用到它,在需要汉字和对齐的地方我从来不用它。

在父元素高度一定的情况下用height和line-height可以实现垂直对齐。

垂直居中还和字体有一定的影响,字体不一样可能看着就不太绝对居中。

vertica-align不是所有标签内都有效。在td内用向你说的有中英文差异的话不如在外边再加个div使div居中里面的自然也就居中了。

需要图文都居中的地方建议使用height和line-height同值的方法。

集群(Cluster)是由两台或多台节点机(服务器)构成的一种松散耦合的计算节点集合,为用户提

供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图,同时提供接近容错机的故

障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连,每个群集节点都

是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信,对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统,协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。除了作为单一系统提供服务,集群系统还具有恢复服务

器级故障的能力。集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式,从内部增加服务器的处理能力,并

通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。

二、集群的分类:

1、高性能计算科学集群:

以解决复杂的科学计算问题为目的的IA集群系统。是并行计算的基础,它可以不使用专门的由十至

上万个独立处理器组成的并行超级计算机,而是采用通过高速连接来链接的一组1/2/4CPU的IA服务器,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。这样的计算集群,其处理能力与真正超级并行

机相等,并且具有优良的性价比。

2、负载均衡集群:

负载均衡集群为企业需求提供更实用的系统。该系统使各节点的负载流量可以在服务器集群中尽可

能平均合理地分摊处理。该负载需要均衡计算的应用程序处理端口负载或网络流量负载。这样的系统非

常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载,并且可以在节点之间动态

分配负载,以实现平衡。对于网络流量也如此。通常,网络服务器应用程序接受了大量入网流量,无法

迅速处理,这就需要将流量发送给在其它节点。负载均衡算法还可以根据每个节点不同的可用资源或网

络的特殊环境来进行优化。

关系模型数据库的优点:

1、关系模型和格式化模型不同,它是简历在严格的数学概念的基础上的。

2、关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据库的检索和更新结果也是关系(即表)。所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

3、关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。

关系模型数据库的缺点:

1、由于存取路径岛屿用户是隐蔽的,查询效率往往不如格式化数据模型。

2、为了提高性能,数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化,因此增加了开发数据库管理系统的难度。

扩展资料

其他数据库的优缺点:

层次数据库的优点:

1、数据结构比较简单清晰。

2、层次数据库的查询效率高。因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示,这种练习在DBMS中常常用指针来实现,因此这种练习也就是记录之间的存取路径。当药存取某个节点的记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值,所以层次数据库的性能优于关系数据库,不低于网状数据库。

3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。

层次数据库的缺点:

1、现实世界中很多联系都是非层次性的。

2、对插入和产出 *** 作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂、

3、由于结构严密,层次命令趋于程序化。

参考资料:

百度百科-关系型数据库

参考资料:

百度百科-层次型数据库

目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。这些产品都支持多平台,如 UNIX、VMS、Windows,但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中,只支持OS/400 *** 作系统。

1MySQL

MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

与其他数据库管理系统相比,MySQL具有以下优势:

(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。

(2)MySQL是开源的。

(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。

(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。

(5)有大量的MySQL软件可以使用。

2SQL Server

SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。

目前最新版本是SQL Server 2005,它只能在Windows上运行, *** 作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易 *** 作性及其友好的 *** 作界面,深受广大用户的喜爱。

3Oracle

提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术,成为关系—对象数据库系统。目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。

Oracle数据库产品具有以下优良特性。

(1)兼容性

Oracle产品采用标准SQL,并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。

(2)可移植性

Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与 *** 作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、Windows等多种 *** 作系统下工作。

(3)可联结性

Oracle能与多种通讯网络相连,支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU62等)。

(4)高生产率

Oracle产品提供了多种开发工具,能极大地方便用户进行进一步的开发。

(5)开放性

Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。

4Sybase

1984年,Mark B Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司,并在1987年推出了Sybase数据库产品。Sybase主要有三种版本:一是UNIX *** 作系统下运行的版本; 二是Novell Netware环境下运行的版本;三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX *** 作系统,目前应用最广泛的是SYBASE 10及SYABSE 11 for SCO UNIX。

Sybase数据库的特点:

(1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库。

(2)它是真正开放的数据库。

(3)它是一种高性能的数据库。

5DB2

DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统,直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言,具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是,只有硬件平台选择了IBM的AS/400,才能选择使用DB2数据库管理系统。

DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows),最适于海量数据。

DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上都用DB2数据库服务器,而国内到1997年约占5%。

除此之外,还有微软的 Access数据库、FoxPro数据库等。既然现在有这么多的数据库系统,那么在游戏编程时应该选择什么样的数据库呢?首要的原则就是根据实际需要,另一方面还要考虑游戏开发预算。现在常用的数据库有:SQL Server、My SQL、Oracle、FoxPro。其中MySQL是一个完全免费的数据库系统,其功能也具备了标准数据库的功能,因此,在独立制作时,建议使用。 Oracle虽然功能强劲,但它毕竟是为商业用途而存在的,目前很少在游戏中使用到。

万方数据库、维普资讯网、中国知网的区别

简单比较:

1、从收录情况来看,维普收录最久,万方收录时间最短,但是现刊万方收录最好,维普最近两年的很多期刊都没有了,特别是医学类的。

2、文档的清晰度:万方最高,维普最差。

3、使用方便性:知网和万方差不多,维普最差。

4、其它:万方的期刊浏览功能做的很好。

更加深入比较:

中国知识资源总库(CNKI)《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版、清华同方知网(北京)技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设,精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前,《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识,拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式,必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

中国知识资源总库的重点数据库有:

《中国期刊全文数据库(CJFD)》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊,全文文献总量已达2272万多篇,收录起始时间一般为1994年,个别追溯到1979年或创刊年,按学科分126个专题,内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文,内容每日累增。

《中国重要报纸全文数据库(CCND)》收录2000年至今1000多种重要报纸,内容每日累增。

《中国重要会议论文集全文数据库》(CPCD)收录2000年至今400家学术团体的会议论文,内容每日累增。

《中国企业知识仓库(CEKD)》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息,涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。

《中国图书全文数据库》《中国年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持***员先进性教育》专题数据库》等。

以中国期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索方式。中国期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种方式。在每种方式的检索结果(包括二次检索的检索结果)里都可以进行二次检索,可以无数次的进行,逐步缩小检索范围,直至检索结果为零。

重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体;收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动我国数字图书馆建设的坚强支柱之一。

在以上的数据库中,最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》,其全文和题录文摘版一一对应,经过16年的推广使用和完善,全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉,同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库,积累全文文献728多万篇,分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。

万方数据库简介

知识来源:万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,作为国内第一批开展互联网服务的企业之一,万方数据坚持以信息资源建设为核心,努力发展成为中国第一的信息服务提供商,开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品,为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案,服务于国民经济信息化建设,推动中国全民信息素质的成长。

覆盖范围:自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。

收录年限:《中国会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。当初我在黑马程序员培训时候就学过。

优点:

1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、形式等等,文档形式、形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。

2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;

3、高扩展性;

4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;

2、无事务处理;

3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较:

1、文档型

2、key-value型

3、列式数据库

4、图形数据库

优点是降低冗余,利于保证数据的一致性和完整性;缺点是过度的规范化,易造成查询和统计时的效率下降,这主要是由于多表连接所造成的问题。适当的反规范化设计可以提高效率,但最好在那些数据不太发生变化的情况下使用。

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