*** 作数据时事务不能开太多,及时提交,因为事务没有提交时,其他程序是不能对表进行更新 *** 作,降低了数据库的性能。涉及到大量数据的插入和更新是建议使用批量更新的方法。查询提高性能的方法是给作为条件的字段加索引,但是变长的汉字最好不要加索引,它不能提高查询的效率,最好用联表查询,减少子查询。一个表里的索引不能多于4个,否则插入和更新的速度是很慢的
你当然可以用cache来实现这个需求,采集回的数据直接放在cache中,然后网站也每个3秒请求一次cache。这个首先能保证你系统的实时性,再者,你可以在服务端程序中加一个线程,定期(可以每隔3分钟)将cache中新修改的数据update到数据库中。当然其中你可能需要记录哪些数据需要更新,哪些不需要,将cache中的对象分成两部分就行了。
cache中的数据读取比直接访问数据库效率高是肯定的。
NOSQL的话,Redis的写很快,我就用来在Tomcat集群中实现Session共享。但是Redis计算和统计能力比较弱。MongoDB计算统计方面会比较方便,但是读写性能稍差。一般用还是MongoDB吧,各方面平衡一点。
MySQL支持多种存储引擎,用户可以方便的选用不同的存储引擎来支持自己的应用,每种不同的存储引擎都有其自己的特性Innodb是其中的一种存储引擎,它的特性是支持事务,并且采用多版本并发控制的方式来提高并发度主要是事务表
以上就是关于SQL频繁往表里写数据,会导致表死锁吗 全部的内容,包括:SQL频繁往表里写数据,会导致表死锁吗 、.net 频繁更新的数据写入cache问题、什么数据库适合进行web数据的用户追踪和统计。sql和nosql都可以。要求是需要进行大量频繁的写等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)