MySQL的数据文件有几种扩展名分别是什么

frm是表结构，MYD是数据，MYI是索引，如果用InnoDB只有frm数据和索引存在InnoDB的数据文件里。

默认MySQL 的数据库是存放在\MySQL\MySQL Server 55\data文件夹下。一个数据库是一个目录，目录下一个表对应三个文件，文件名是表名，扩展名分别是frm、MYD、MYI（（数据文件： myd ）、（ 索引文件： MYI  ）、（表定义文件： frm））。

扩展资料：

普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

参考资料来源：百度百科-mySQL

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的 *** 作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库就是指数据库管理系统：主要指信息时代专门存储管理信息数据的软件系统。分类可分关系型数据库、网状数据库和层次型数据库什么的。但是大家广泛接触的还是关系型数据库（信息数据主要可以二维表格模式展示的数据库）如：oracle、sqlserver、db2、access、foxpro等吧。mysql是个小型关系型数据库。

MySQL数据类型主要可以分成四种其中包括数值型、字符（串）型与日期和时间型与NULL值。

1 MySQL数据类型

在MySQL中有如下几种数据类型：

（1）数值型

数值是诸如32 或1534 这样的值。MySQL 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。124E+12 和2347e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而124E12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。

浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。

数值前可放一个负号“-”以表示负值。

（2）字符（串）型

字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“Hello, world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。

初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊，怎么一 个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不 参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。

（3）日期和时间型

日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。

（4）NULL值

NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。

我们用Create Table语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer两个列：

定义一个列的语法如下：

其中列名由col_name 给出。列名可最多包含64个字符，字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号（包括数字）开头。但列名不能完全由数字组成，因 为那样可能使其与MySQL数据类型分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS 和MIN）是可以使用的。

列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长 度。对于某些类型，可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值，其长度由类型名蕴含。例如，CHAR(10) 明确指定了10个字符的长度，而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。

有的类型说明符允许指定最大的显示宽度（即显示值时使用多少个字符）。浮 点类型允许指定小数位数，所以能控制浮点数的精度值为多少。

可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：

（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED 属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。

（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value 必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。

如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。

2 MySQL的列（字段）类型

数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用CREATE TABLE语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比MySQL数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。

很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被Oracle/DB2等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代MySQL10的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。

MySQL

第一个介绍的单机RDBMS就是MySQL。相信大多数朋友都已经对MySQL非常熟悉，基本上MySQL的成长史就是互联网的成长史。我接触的第一个MySQL版本是MySQL40，到后来的MySQL55更是经典——基本所有的互联网公司都在使用。MySQL也普及了「可插拔」引擎这一概念，针对不同的业务场景选用不同的存储引擎是MySQLtuning的一个重要的方式。比如对于有事务需求的场景使用InnoDB;对于并发读取的场景MyISAM可能比较合适;但是现在我推荐绝大多数情况还是使用InnoDB，毕竟56后已经成为了官方的默认引擎。大多数朋友都基本知道什么场景适用MySQL(几乎所有需要持久化结构化数据的场景)，我就不赘述了。

另外值得一提的是MySQL56中引入了多线程复制和GTID，使得故障恢复和主从的运维变得比较方便。另外，57(目前处于GA版本)是MySQL的一个重大更新，主要是读写性能和复制性能上有了长足的进步(在56版本中实现了SCHEMA级别的并行复制，不过意义不大，倒是MariaDB的多线程并行复制大放异彩，有不少人因为这个特性选择MariaDB。MySQL57MTS支持两种模式，一种是和56一样，另一种则是基于binloggroupcommit实现的多线程复制，也就是MASTER上同时提交的binlog在SLE端也可以同时被apply，实现并行复制)。如果有单机数据库技术选型的朋友，基本上只需要考虑57或者MariaDB就好了，而且56、57由Oracle接手后，性能和稳定性上都有了明显的提升。

PostgreSQL

PostgreSQL的历史也非常悠久，其前身是UCB的Ingres，主持这个项目的MichaelStronebraker于2023年获得图灵奖。后来项目更名为Post-Ingres，项目基于BSDlicense下开源。1995年几个UCB的学生为Post-Ingres开发了SQL的接口，正式发布了PostgreSQL95，随后一步步在开源社区中成长起来。和MySQL一样，PostgreSQL也是一个单机的关系型数据库，但是与MySQL方便用户过度扩展的SQL文法不一样的是，PostgreSQL的SQL支持非常强大，不管是内置类型、JSON支持、GIS类型以及对于复杂查询的支持，PL/SQL等都比MySQL强大得多，而且从代码质量上来看，PostgreSQL的代码质量是优于MySQL的，另外相对于MySQL57以前的版本，PostgreSQL的SQL优化器比MySQL强大很多，几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL的表现都优于MySQL。

从近几年的趋势上来看，PostgreSQL的势头也很强劲，我认为PostgreSQL的不足之处在于没有MySQL那样强大的社区和群众基础。MySQL经过那么多年的发展，积累了很多的运维工具和最佳实践，但是PostgreSQL作为后起之秀，拥有更优秀的设计和更丰富的功能。电脑培训发现PostgreSQL9以后的版本也足够稳定，在做新项目技术选型的时候，是一个很好的选择。另外也有很多新的数据库项目是基于PostgreSQL源码的基础上进行二次开发，比如Greenplum等。

默认的有mysql,test这几个数据库。

从MySQL 5开始, 可以看到多了一个系统数据库information_schema information_schema 存贮了其他所有数据库的信息。

information_schema是一个虚拟数据库，并不物理存在，在select的时候，从其他数据库获取相应的信息。

MySQL数据类型之一字符型

VARCHAR VS CHAR

VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。

当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而 *** 心。

VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要

MySQL数据类型之二文本型

TEXT

使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。

注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。

当你从HTML form的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。

MySQL数据类型之三数值型

SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。

INT VS SMALLINT VS TINYINT

他们的区别只是字符长度：

INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数

SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数

TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数

通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。

MUNERIC

为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数314。

当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如：MUNERIC(23,0)

一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。

MONEY VS SMALLMONEY

你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，4775808到922，337，203，685，4775807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。

SMALLMONEY型数据只能存储从-214，7483648到214，7483647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。

MySQL数据类型之四逻辑型

BIT

如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。

当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。

MySQL数据类型之五日期型

DATETIME VS SMALLDATETIME

一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。

如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。

DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。

MySQL 自带了四个数据库，如下：

mysql库。是MySQL的核心数据库，存储用户、权限等信息

information_schema。存储表、锁等性能信息。元数据关于数据的数据，如数据库名，表名，访问权限，库表的数据类型，库索引的信息等

sys。这个库数据来源于performance_schema。目标是把performance_schema的复杂程度降低，让DBA能更好的阅读这个库里的内容，让DBA更快的了解DB的运行情况。

performance_schema。这个库主要收集数据库服务器性能参数，用于监控服务器在一个较低级别的过程中的资源消耗，资源等待等情况

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