怎么清理优化wordpress数据库

一、数据库表清理

1 wordpress数据库表

wp_commentmeta: 用于保存评论的元信息，在将评论放入回收站等 *** 作时会将数据放入此表，Akismet等插件也会生成此表的数据。此表不太重要

wp_comments: 用于保存评论信息的表

wp_links: 用于保存用户输入到Wordpress中的链接(通过Link Manager)的表

wp_options: 用于保存Wordpress相关设置、参数的表，里面包括了大量的重要信息

wp_postmeta: 用于保存文章的元信息(meta)的表

wp_posts: 用于保存你所有的文章相关信息的表，非常的重要。一般它存储的数据是最多的

wp_terms: 文章和链接分类以及文章的tag分类可以在表里找到

wp_term_relationships: 日志与wp_terms中的类别与标签联合起来共同存储在wp_terms_relationships表中。类别相关链接也存储在wp_terms_relationships中

wp_term_taxonomy: 该表格对wp_terms表中的条目分类（类别、链接以及标签）进行说明

wp_usermeta : 用于保存用户元信息(meta)的表

wp_users:用于保存Wordpress使用者的相关信息的表

2 清理涉及到的表

更换主题，删除插件会在将数据留在数据库中，在卸载后无法被清理。除此之外，在由于一些 *** 作，会导致数据库的冗余，比如已经没有的评论，不应该在评论元数据表中有记录，由于没有外键的约束，这些记录没有被删除，会造成数据的冗余。本文的宗旨是删除掉不必要的数据库内容，提高wordpress的效率

在此，主要涉及到一下几张表：wp_options，wp_posts，wp_postmeta，wp_commentmeta

注意清理之前进行备份

3 wp_options的清理

wp_options 这个数据表是wordpress设置的全局数据，这个表会经常有数据膨胀。主要原因是：

(1)以前用过的一些插件、主题在删除之后没有进行设置的清理，造成残留数据

(2)占用数据的大户–RSS缓存，后台的数据调用竟然会放到数据库里面

处理方法：

①网上对RSS处理方法有两种一个是修改后台的文件直接不去调用，这个是我不喜欢的毕竟修改了程序，其实这个很容

易忘记WP升级是太频繁的哪次更新覆盖了新文件还是照样缓存另外一种就是在配置文件里面填写define(‘MAGPIE_CACHE_ON’, ’0′); 这个是管用的,添加以后后台首页的调用明显变慢

②使用插件clean options

③费力但是简单的清除方法：删除wp_options表，会删除一些设置，需要重新设置wordpress，推荐新手使用

TRUNCATE TABLE wp_options;

4wp_posts清理

wordpress的文章有好多：wp_posts表中包括

文章种类：文章、修订版本、页面、文章的附件、菜单

其中每种文章又会有很多状态：继承、发布、私有、草稿、自动草稿、回收站中

冗余原因：

(1)在博主写文章的时候，系统会保存很多的中间状态，在文章发布之后其很多的中间状态没有被删除

解决办法：

①使用插件：WP Cleaner，使用插件的好处就是有保护机制，无论怎么 *** 作都无法影响已发布的贴子，请放心使用

②自己动手删除，数据库中的标志删除文章，注意备份

说明：wp_posts的重要字段含义：

post_type：文章类型，post表示为文章，revision表示为修订版本，page为页面，attachment是文章的附件信息，nav_menu_item是菜单。这里我们需要的是文章、页面、和菜单

post_status：文章状态，inherit是继承的附件和文章的附带信息，publish是已经发布、private是私有的，draft是草稿，auto-draft是自动草稿，trash是在回收站。这里我们需要的是publish的状态的

这里我们主要是要 已经发布的文章、页面和菜单，除此之外的都可以删除，当然可以根据自己的需求选择删除哪些

DELETE FROM wp_posts

WHERE NOT(post_status = ‘publish’ AND post_type IN(‘post’,'nav_menu_item’,’ page’));

③去除WP保存修订版本的功能

WordPress默认的功能并不都是我们想要的，比如修订版本历史对于大多数人来说是无用的鸡肋功能。所以我么需要禁止一些博客功能，来达到较为符合个

人要求的博客应用。对于高手来说，可以直接修改程序的配置文件，来禁止相关功能。对于我等程序小白来说还是利用插件是最佳的选择

推荐中文插件SuperSwitch来关闭一些我们不需要的博客功能。这个插件可以关闭自动保存和修订历史版本，还可以关闭博客程序、主题、插件的自动更新。功能非常强大， *** 作及其简单。用SuperSwitch禁止了保存修订版本之后，文章序号就不会断得太厉害了

5wp_postmeta清理

wp_postmeta是文章的元信息表，其数据是系统或者插件使用

冗余原因：

(1)文章被删除之后，其在wp_postmeta中的数据理应被删除，在系统中多数情况是系统自动删除，但是由于人为删除文章，系统不知道被删除，就不会删除wp_postmeta表中的数据，造成冗余

(2)很多主题、插件没有做好及时清除的工作

解决办法：

① 手动删除

规矩删除

删除文章中不存在文章的元信息

DELETE FROM wp_postmeta WHERE post_id NOT IN (SELECT post_id FROM wp_posts);

安全删除

删除_edit_lock和_edit_last条目是安全的，所以这里给出SQL语句

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_edit_lock’;

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_edit_last’;

风险删除

除了这两条还执行了一些其他语句由于有些风险：自己酌情考虑

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_wp_old_slug’;

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_revision-control’;

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_value = ‘{{unknown}}’;

特殊插件删除

postnav插件会记录每个文章的访问数，如果不需要，可以删除

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘views’;

特殊 *** 作删除

在WordPress的后台上传或者附件后会在wp_postmeta中生成_wp_attached_file和_wp_attachment_metadata两个项，wp_posts也会记录附件的信息。如果使用FTP工具上传文件，表中就不会有这些信息

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_wp_attached_file’;

DELETE FROM wp_postmeta WHERE meta_key = ‘_wp_attachment_metadata’;

洁癖删除

这几条条语句执行完毕能够删除掉95%以上的数据，算的上是极限优化了，最后考虑到这个数据表并不是很重要，有洁

净癖的人可以尝试清空这个表，当然我测试清空表会让一些原本的数据丢失

TRUNCATE TABLE wp_postmeta;

6 wp_commentmeta清理

冗余原因：

(1)评论被删除之后，其在wp_commentmeta中的数据理应被删除，在系统中多数情况是系统自动删除，但是由于人为删除文章，系统不知道被删除，就不会删除wp_commentmeta表中的数据，造成冗余

(2)很多主题、插件没有做好及时清除的工作

解决办法：

一下语句去除没有用的数据，如果评论中没有此条评论，那么在wp_commentmeta也没有意义，好像wordpress在清空回收站的时候会删除wp_commentmeta相应的数据。如果不出意外，下面的 *** 作我们应该不需要做

DELETE FROM wp_comments WHERE comment_approved = ‘trash’;

DELETE FROM wp_commentmeta WHERE comment_id NOT IN (SELECT comment_id FROM wp_comments);

在wp_commentmeta里面会记录评论被删除的时间，这些信息用处不是很大，当评论被从回收站删除之后，这些删除的时间意义就不是很大，就可以删除了，所以用下面的语句一样达到删除的目的

DELETE FROM wp_commentmeta WHERE meta_key LIKE ‘%trash%’;

如果直接全部删除wp_commentmeta，影响不会太大，这里面不会涉及重要的数据

TRUNCATE TABLE wp_commentmeta

7 总结

其实大部分无用的数据均在这几张表中，清理过后应该不会又太多的冗余数据了。但这里没有针对特殊插件或主题做数据库清理，有时这些插件和主题会悄悄动了一些数据库表，这样给清理带来很大难度，需要看代码才知道哦

二、数据库表优化

原理：数据库优化不

涉及数据的删除，是将数据库的表的状态调整好。在使用phpmyadmin时候，或许您会看到数据库表后面有多余xxMB的字样，这个指的是那些已经分配

给当前表但是却没有使用的空间。这个多余是没有什么害处的，他不会占用你的空间。当删除一个表的一部分记录时,这些记录仍然保持在一个linked

list 中，当插入新数据时会再次使用这些老纪录的位置。所以删除纪录会闲置一些空间造成你说的“多余”

优化：

(1)在phpmyadmin手动 优化或者修复表即可

(2)运行SQL：

OPTIMIZE TABLE wp_commentmeta;

OPTIMIZE TABLE wp_comments;

OPTIMIZE TABLE wp_links;

OPTIMIZE TABLE wp_options;

OPTIMIZE TABLE wp_postmeta;

OPTIMIZE TABLE wp_posts;

OPTIMIZE TABLE wp_terms;

OPTIMIZE TABLE wp_term_relationships;

OPTIMIZE TABLE wp_term_taxonomy;

OPTIMIZE TABLE wp_usermeta;

OPTIMIZE TABLE wp_users;

(3)插件：Optimize DB

我是使用SQL语句进行清理与优化的，附我的优化SQL语句（我的表前缀是wp1）：

DELETE FROM wp1_posts WHERE NOT(post_status = ‘publish’ AND post_type IN(‘post’,'nav_menu_item’,’ page’));

DELETE FROM wp1_postmeta WHERE meta_key in (‘_edit_lock’,

‘_edit_last’, ‘_wp_old_slug’, ‘_revision-control’, ‘{{unknown}}’,

‘_wp_attached_file’, ‘_wp_attachment_metadata’);

DELETE FROM wp1_postmeta WHERE post_id NOT IN (SELECT id FROM wp1_posts);

DELETE FROM wp1_comments WHERE comment_approved like ‘%trash%’;

DELETE FROM wp1_commentmeta WHERE comment_id NOT IN (SELECT comment_id FROM wp1_comments);

OPTIMIZE TABLE wp1_commentmeta;

OPTIMIZE TABLE wp1_comments;

OPTIMIZE TABLE wp1_links;

OPTIMIZE TABLE wp1_options;

OPTIMIZE TABLE wp1_postmeta;

OPTIMIZE TABLE wp1_posts;

OPTIMIZE TABLE wp1_terms;

OPTIMIZE TABLE wp1_term_relationships;

OPTIMIZE TABLE wp1_term_taxonomy;

OPTIMIZE TABLE wp1_usermeta;

OPTIMIZE TABLE wp1_users;

数据冗余的缺点：

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是，有多个销售到同一客户，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

扩展资料

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段，有一张业务表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的数据的时候，就需要在全部的数据，然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大，那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中，这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询，查询速度提交很多。

本文首先讨论了基于第三范式的数据库表的基本设计，着重论述了建立主键和索引的策略和方案，然后从数据库表的扩展设计和库表对象的放置等角度概述了数据库管理系统的优化方案。

关键词： 优化（Optimizing） 第三范式（3NF） 冗余数据（Redundant Data） 索引（Index） 数据分割（Data Partitioning） 对象放置（Object Placement）

1 引言

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。为了便于读者阅读和理解，笔者参阅了Sybase、Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料，基于多年的工程实践经验，从基本表设计、扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论，着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争，相信读者会一目了然。

2 基于第三范式的基本表设计

在基于表驱动的信息管理系统（MIS）中，基本表的设计规范是第三范式（3NF）。第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性。基于第三范式的数据库表设计具有很多优点：一是消除了冗余数据，节省了磁盘存储空间；二是有良好的数据完整性限制，即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制，这使得数据容易维护，也容易移植和更新；三是数据的可逆性好，在做连接（Join）查询或者合并表时不遗漏、也不重复；四是因消除了冗余数据（冗余列），在查询（Select）时每个数据页存的数据行就多，这样就有效地减少了逻辑I/O，每个Cash存的页面就多，也减少物理I/O；五是对大多数事务(Transaction)而言，运行性能好；六是物理设计(Physical Design)的机动性较大，能满足日益增长的用户需求。

在基本表设计中，表的主键、外键、索引设计占有非常重要的地位，但系统设计人员往往只注重于满足用户要求，而没有从系统优化的高度来认识和重视它们。实际上，它们与系统的运行性能密切相关。现在从系统数据库优化角度讨论这些基本概念及其重要意义：

（1）主键(Primary Key)：主键被用于复杂的SQL语句时，频繁地在数据访问中被用到。一个表只有一个主键。主键应该有固定值（不能为Null或缺省值，要有相对稳定性），不含代码信息，易访问。把常用（众所周知）的列作为主键才有意义。短主键最佳（小于25bytes），主键的长短影响索引的大小，索引的大小影响索引页的大小，从而影响磁盘I/O。主键分为自然主键和人为主键。自然主键由实体的属性构成，自然主键可以是复合性的，在形成复合主键时，主键列不能太多，复合主键使得Join作复杂化、也增加了外键表的大小。人为主键是，在没有合适的自然属性键、或自然属性复杂或灵敏度高时，人为形成的。人为主键一般是整型值（满足最小化要求），没有实际意义，也略微增加了表的大小；但减少了把它作为外键的表的大小。

（2）外键（Foreign Key）：外键的作用是建立关系型数据库中表之间的关系（参照完整性），主键只能从独立的实体迁移到非独立的实体，成为后者的一个属性，被称为外键。

（3）索引(Index)：利用索引优化系统性能是显而易见的，对所有常用于查询中的Where子句的列和所有用于排序的列创建索引，可以避免整表扫描或访问，在不改变表的物理结构的情况下，直接访问特定的数据列，这样减少数据存取时间；利用索引可以优化或排除耗时的分类作；把数据分散到不同的页面上，就分散了插入的数据；主键自动建立了唯一索引，因此唯一索引也能确保数据的唯一性（即实体完整性）；索引码越小，定位就越直接；新建的索引效能最好，因此定期更新索引非常必要。索引也有代价：有空间开销，建立它也要花费时间，在进行Insert、Delete和Update作时，也有维护代价。索引有两种：聚族索引和非聚族索引。一个表只能有一个聚族索引，可有多个非聚族索引。使用聚族索引查询数据要比使用非聚族索引快。在建索引前，应利用数据库系统函数估算索引的大小。

① 聚族索引（Clustered Index）：聚族索引的数据页按物理有序储存，占用空间小。选择策略是，被用于Where子句的列：包括范围查询、模糊查询或高度重复的列（连续磁盘扫描）；被用于连接Join作的列；被用于Order by和Group by子句的列。聚族索引不利于插入作，另外没有必要用主键建聚族索引。

② 非聚族索引（Nonclustered Index）：与聚族索引相比，占用空间大，而且效率低。选择策略是，被用于Where子句的列：包括范围查询、模糊查询（在没有聚族索引时）、主键或外键列、点（指针类）或小范围（返回的结果域小于整表数据的20%）查询；被用于连接Join作的列、主键列（范围查询）；被用于Order by和Group by子句的列；需要被覆盖的列。对只读表建多个非聚族索引有利。索引也有其弊端，一是创建索引要耗费时间，二是索引要占有大量磁盘空间，三是增加了维护代价（在修改带索引的数据列时索引会减缓修改速度）。那么，在哪种情况下不建索引呢？对于小表（数据小于5页）、小到中表（不直接访问单行数据或结果集不用排序）、单值域（返回值密集）、索引列值太长（大于20bitys）、容易变化的列、高度重复的列、Null值列，对没有被用于Where子语句和Join查询的列都不能建索引。另外，对主要用于数据录入的，尽可能少建索引。当然，也要防止建立无效索引，当Where语句中多于5个条件时，维护索引的开销大于索引的效益，这时，建立临时表存储有关数据更有效。

批量导入数据时的注意事项：在实际应用中，大批量的计算（如电信话单计费）用C语言程序做，这种基于主外键关系数据计算而得的批量数据（文本文件），可利用系统的自身功能函数（如Sybase的BCP命令）快速批量导入，在导入数据库表时，可先删除相应库表的索引，这有利于加快导入速度，减少导入时间。在导入后再重建索引以便优化查询。

（4）锁：锁是并行处理的重要机制，能保持数据并发的一致性，即按事务进行处理；系统利用锁，保证数据完整性。因此，我们避免不了死锁，但在设计时可以充分考虑如何避免长事务，减少排它锁时间，减少在事务中与用户的交互，杜绝让用户控制事务的长短；要避免批量数据同时执行，尤其是耗时并用到相同的数据表。锁的征用：一个表同时只能有一个排它锁，一个用户用时，其它用户在等待。若用户数增加，则Server的性能下降，出现“假死”现象。如何避免死锁呢？从页级锁到行级锁，减少了锁征用；给小表增加无效记录，从页级锁到行级锁没有影响，若在同一页内竞争有影响，可选择合适的聚族索引把数据分配到不同的页面；创建冗余表；保持事务简短；同一批处理应该没有网络交互。

（5）查询优化规则：在访问数据库表的数据(Access Data)时，要尽可能避免排序（Sort）、连接(Join)和相关子查询作。经验告诉我们，在优化查询时，必须做到：

① 尽可能少的行；

② 避免排序或为尽可能少的行排序，若要做大量数据排序，最好将相关数据放在临时表中作；用简单的键（列）排序，如整型或短字符串排序；

③ 避免表内的相关子查询；

④ 避免在Where子句中使用复杂的表达式或非起始的子字符串、用长字符串连接；

⑤ 在Where子句中多使用“与”（And）连接，少使用“或”(Or)连接；

⑥ 利用临时数据库。在查询多表、有多个连接、查询复杂、数据要过滤时，可以建临时表（索引）以减少I/O。但缺点是增加了空间开销。

除非每个列都有索引支持，否则在有连接的查询时分别找出两个动态索引，放在工作表中重新排序。

3 基本表扩展设计

基于第三范式设计的库表虽然有其优越性（见本文第一部分），然而在实际应用中有时不利于系统运行性能的优化：如需要部分数据时而要扫描整表，许多过程同时竞争同一数据，反复用相同行计算相同的结果，过程从多表获取数据时引发大量的连接作，当数据来源于多表时的连接作；这都消耗了磁盘I/O和CPU时间。

尤其在遇到下列情形时，我们要对基本表进行扩展设计：许多过程要频繁访问一个表、子集数据访问、重复计算和冗余数据，有时用户要求一些过程优先或低的响应时间。

如何避免这些不利因素呢？根据访问的频繁程度对相关表进行分割处理、存储冗余数据、存储衍生列、合并相关表处理，这些都是克服这些不利因素和优化系统运行的有效途径。

31 分割表或储存冗余数据

分割表分为水平分割表和垂直分割表两种。分割表增加了维护数据完整性的代价。

水平分割表：一种是当多个过程频繁访问数据表的不同行时，水平分割表，并消除新表中的冗余数据列；若个别过程要访问整个数据，则要用连接作，这也无妨分割表；典型案例是电信话单按月分割存放。另一种是当主要过程要重复访问部分行时，最好将被重复访问的这些行单独形成子集表（冗余储存），这在不考虑磁盘空间开销时显得十分重要；但在分割表以后，增加了维护难度，要用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新，这也会增加额外的磁盘I/O开销。

垂直分割表（不破坏第三范式），一种是当多个过程频繁访问表的不同列时，可将表垂直分成几个表，减少磁盘I/O（每行的数据列少，每页存的数据行就多，相应占用的页就少），更新时不必考虑锁，没有冗余数据。缺点是要在插入或删除数据时要考虑数据的完整性，用存储过程维护。另一种是当主要过程反复访问部分列时，最好将这部分被频繁访问的列数据单独存为一个子集表（冗余储存），这在不考虑磁盘空间开销时显得十分重要；但这增加了重叠列的维护难度，要用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新，这也会增加额外的磁盘I/O开销。垂直分割表可以达到最大化利用Cache的目的。

总之，为主要过程分割表的方法适用于：各个过程需要表的不联结的子集，各个过程需要表的子集，访问频率高的主要过程不需要整表。在主要的、频繁访问的主表需要表的子集而其它主要频繁访问的过程需要整表时则产生冗余子集表。

注意，在分割表以后，要考虑重新建立索引。

32 存储衍生数据

对一些要做大量重复性计算的过程而言，若重复计算过程得到的结果相同（源列数据稳定，因此计算结果也不变），或计算牵扯多行数据需额外的磁盘I/O开销，或计算复杂需要大量的CPU时间，就考虑存储计算结果（冗余储存）。现予以分类说明：

若在一行内重复计算，就在表内增加列存储结果。但若参与计算的列被更新时，必须要用触发器更新这个新列。

若对表按类进行重复计算，就增加新表（一般而言，存放类和结果两列就可以了）存储相关结果。但若参与计算的列被更新时，就必须要用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新这个新表。

若对多行进行重复性计算（如排名次），就在表内增加列存储结果。但若参与计算的列被更新时，必须要用触发器或存储过程更新这个新列。

总之，存储冗余数据有利于加快访问速度；但违反了第三范式，这会增加维护数据完整性的代价，必须用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新，以维护数据的完整性。

33 消除昂贵结合

对于频繁同时访问多表的一些主要过程，考虑在主表内存储冗余数据，即存储冗余列或衍生列（它不依赖于主键），但破坏了第三范式，也增加了维护难度。在源表的相关列发生变化时，必须要用触发器或存储过程更新这个冗余列。当主要过程总同时访问两个表时可以合并表，这样可以减少磁盘I/O作，但破坏了第三范式，也增加了维护难度。对父子表和1：1关系表合并方法不同：合并父子表后，产生冗余表；合并1：1关系表后，在表内产生冗余数据。

4 数据库对象的放置策略

数据库对象的放置策略是均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O访问，避免I/O瓶颈。

⑴ 访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O运转，避免I/O竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。

⑵ 分离系统数据库I/O和应用数据库I/O。把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。

⑶ 把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。

⑷ 把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join作的表分别放在单独的磁盘上，甚至把把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O争夺；

⑸ 利用段分离频繁访问的表及其索引（非聚族的）、分离文本和图像数据。段的目的是平衡I/O，避免瓶颈，增加吞吐量，实现并行扫描，提高并发度，最大化磁盘的吞吐量。利用逻辑段功能，分别放置“活性”表及其非聚族索引以平衡I/O。当然最好利用系统的默认段。另外，利用段可以使备份和恢复数据更加灵活，使系统授权更加灵活。

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