数据库如何设置主键（ID）自动增长啊（SQL语句）

在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。

create table tableName(

id int identity(1,1) primary key,

data varchar(50))

解释：其中identity(1,1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。

扩展资料：

SQL 全名是结构化查询语言[1]（Structured

Query

Language），是用于数据库中的标准数据查询语言，IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月，美国国家标准学会(ANSI)

对

SQL

进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言

(ANSI

X3

135-1986)，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对

SQL

规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

参考资料：

百科-SQL语言

select

into

只是复制数据库，但是自动的类型可以复制，属性复制不了的把

如果想建表你可以直接使用：

create

table

NewTable

(

ID_Num

int

identity(1,1)

)

不行的IDENTITY(1,1)自增列，1开始逐一增加；中间有删除记录它也是会从原先记录逐一增加；

不可能从删除记录开始累加；

这个其实没关系的，因为你定义自增列就是不是常用来 *** 作删除的列，其为数字型不规范，只是作为一个标识列，按你的需求，你的学生数据库学号列最好不要定义为自增列；

VARCHAR(20)定义主键

如果非要这样，重新生成表插入记录可以实现；

修改之：

ALTER TABLE TBNAME ALTER COLUMN 学号 VARCHAR(20) NOT NULL

问题一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,n ] )

[ WITH [ ,n] ]

[ ON filegroup ]

::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NOREPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性

问题二：oracle 数据库如何建立索引 如何用索引 5分 方法如下：

Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名);

例如：

create index index_userid on tbl_detail(userid);

如何找数据库表的主键字段的名称

SELECT FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';

Oracle 在创建主键（可以不加constrai浮t SYS_AAA），会为库表自动创建索引，

索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，

Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns

desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS

例子1：更改库表的列名

ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),

constraint SYS_AAA primary key(ID) );

查找约束名字

select cCONSTRAINT_NAME,ctable_name,ccCOLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc

where cconstraint_name=ccconstraint_name and ctable_name ='AAA' AND CCONSTRAINT_TYPE='P';

CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID

查找索引

select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

问题三：如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL

); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username=admin的记录 SELECT FROM mytable WHERE

username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT>>

问题四：数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。 根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 在数据库表中创建的索引可以是是唯一索引、主键索引和聚集索引 景安服务器即使为您解答

问题五：数据库创建索引后怎么使用 索引在筛选率低于一定的值的情况是会很有效果

主要还是看你的查贰语句是怎么写的

记住,在筛选条件中,不要在字段上使用函数查询条件要尽量简单能够让数据库引擎更好地分析到合适的执行计划

问题六：怎么创建数据库的索引 打个比方

create table t1(a int);

create index i1 on t1(a);

那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表，列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。

使用索引提高查询效率是数据库自己的事情，一般情况下不需要人为干预索引的使用

问题七：请问数据库的索引创建后要怎么用啊？ 索引要针对where语句中频繁出现的字段创建，索引增加查询检索效率，降低插入速度，耗费硬盘空间

问题八：SQL server中 表中如何创建索引？ if exists(select from sysobjects where naem = 'newindex')

drop index newindex

create index

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竟然没有悬赏唉

那算了吧

我还是都告诉你吧

看个示例

自己琢磨去：

--==============================================

use master

go

if db_id(N'zhangxu')is not null

drop database zhangxu

go

create database zhangxu

sp_helpdb zhangxu

use zhangxu

go

IF EXISTS (SELECT FROM SYSOBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')

DROP TABLE WORKER

GO

create table worker

(

w_id int identity (1000,1) not null,

w_name Nvarchar(10) unique,

w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

问题九：数据库创建索引有什么优点和缺点 数据库中索引的优缺点

为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

数据库表ID设置实现能自动增长的步骤如下(以TB_News表为例)：

步骤1：首先检查你的新闻表ID列的数据类型，要设置为自增列，需要该列的数据类型为int或者bigint等数值类型

步骤2：打开sqlserver management studio,右键点击你的新闻表，选择“设计”

步骤3：在第1步打开的表结构设置界面，点击你的列“ID”，在底下的列属性设置界面做如下设置:

进行完以上步骤，即可在该数据表中插入数据时，不用给ID列赋值，ID列的值会自动生成，并且该列的值会自动增长。

应该是你的表里面,  有一列数据类型是IDENTITY。

这个情况, 也就是数据库自动递增列对于自动递增的列, 插入的时候, 不要把这一列加进去

例如:1> CREATE TABLE test_create_tab2 (2> id   INT  IDENTITY(1, 1)  PRIMARY KEY,3>   val  VARCHAR(10)4> );5> go1> INSERT INTO test_create_tab2(val) VALUES ('NO id');2> go(1 行受影响)1> INSERT INTO test_create_tab2(id, val) VALUES (6, 'id no use');2> go消息 544，级别 16，状态 1，服务器 TEST-PC\SQLEXPRESS，第 1 行当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时，不能为表 'test_create_tab2' 中的 标识列 插入显式值。

mysql里有identity么（不太清楚），identity(start

number,increment)，start

number指从哪个数值开始计数，increment指增长的梯度，identity

(1,

1)就是从1开始计数，每次增长1，好处就是你可以自己控制，而auto_increment指系统默认设置，编号从1开始，并1为基数递增，一个null插入到一个auto_increment数据列里去，mysql也会自动生成下一个序列编号。

int在SQL Server里取值范围很大，从-2的31次方到2的31次方减一。identity表示自增列的意思，而int identity(1,1)表示从1开始递增，每次自增1。

比如创建表语句是：

create table table1(id int identity,t varchar(500))

表的第一列是id，它是int型的，并且是自增的，也就是你向表中插入数据的时候，不用给id列赋值，id列会自己复制。

比如：

insert into Table1(t)

values('ok')

尽管没有给id列赋值，但执行以后id列会根据原来的插入情况自己填充一个值。下一次再插入数据，id列的值会在这次插入的基础上递增或递减。

括号（起始值，增量)

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