数据库是一个数据的工厂,可以理解成产品的生产厂家,如果你从厂家租用东西,厂家就马上找人开工,启动设备,等生产好之后,发货给你。当然整个生产过程需要比较长的时间。数据源,是一个产品代理仓库,代理那里原来就有一些生产好的产品了,所以你从代理获取产品,可以马上就得到。当然代理的仓库也是有大小限制的。
大数据和以前的数据相比,有4个特点(4V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。volume指量,数据量大,这是大数据的基础;Velocity是指处理的速度;Variety指数据的维度;value指大数据能展现的价值,这是大数据的目的。
数据库是一个数据的工厂,可以理解成产品的生产厂家,
如果你从厂家租用东西,厂家就马上找人开工,启动设备,等生产好之后,发货给你。当然整个生产过程需要比较长的时间。
数据源,是一个产品代理仓库,代理那里原来就有一些生产好的产品了,所以你从代理获取产品,可以马上就得到。当然代理的仓库也是有大小限制的。
无论哪种情况,你用完了某个产品,记得要归还哦。
一、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的区别
1.本质不同
数据库系统是一种软件系统,数据库管理系统本质上是软件,数据库应用系统是计算机应用系统
数据库系统是为满足数据处理的需要而开发的一种理想的数据处理系统。它也是一个软件系统,为实际的 *** 作存储、维护和应用系统提供数据。它是存储介质、处理对象和管理系统的集合。
数据库管理系统是实现用户感抽象的逻辑数据处理,变成计算机具体的物理数据处理软件。
数据库应用系统是数据库管理系统(DBMS)支持的计算机应用系统。
2.组成成分不同
数据库系统(DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种主机语言、实用工具和数据库管理系统。
数据库管理系统由数据库语言和数据库管理程序组成。
数据库应用系统由数据库系统、应用程序系统和用户组成,包括:数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用接口。
二、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的联系
1.这三种方法都用于管理数据库。其功能是管理数据库。
2.数据库系统和数据库应用系统由数据库管理系统组成,通过数据库管理系统实现对数据库的管理和控制。
扩展资料:
数据库系统、数据库管理系统和数据库应用系统的特点:
1.数据库系统
(1)数据结构好,数据共享好,数据独立性好,数据存储粒度小,数据管理系统,为用户提供了友好的界面。
(2)数据库系统的核心和基础是数据模型。现有的数据库系统都是基于某种数据模型的。
(3)数据库系统的核心是数据库管理系统。
(4)数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理员和用户组成。数据库管理系统是数据库系统的基础和核心。
2.数据库管理系统
(1)采用复杂的数据模型表示数据结构,数据冗余小,易扩展,实现了数据共享。
(2)具有较高的数据独立性和程序独立性,数据库独立性具有物理独立性和逻辑独立性。
(3)数据库系统为用户提供了方便的用户界面。
(4)数据库系统提供了并发控制、恢复、完整性和安全性四个方面的数据控制功能。数据库所使用的各种应用数据由数据库系统统一规定,按照一定的数据模型组织,建立机座,由统一的管理系统和集中控制。
(5)增加了系统的灵活性。
3.数据库应用系统
(1)结构特征与数据库状态有关,即与数据模型所反映的实体的静态特征及其之间的连接有关。结构设计是在各个层次上设计数据库模式。决策数据库系统的信息内容,由数据库设计来实现。
(2)行为特征与数据库状态转换相关,即改变实体及其特征的 *** 作。它决定了数据库系统的功能,是事物处理和其他应用程序的设计。
根据数据库应用系统的结构和行为特点,将系统的设计与开发分为两部分。
部分是数据库设计作为数据库应用系统的核心和基石。
另一部分是相应数据库应用软件的设计与开发。这两部分紧密联系,相辅相成,构成一个统一的数据库项目。
1 主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而数据仓库的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立,增加统计查询较率等。
2 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库(存储多年数据),数据量较大,一般做为企业数据中心用。
3 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
4 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。
5 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。
6 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。
知识拓展:数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库 data base 为满足某一部门中多个用户多种应用的需要,按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合;
数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构;它公开表、行和列的分层对象模型。另外,它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集,它先从基 DataSet 类派生,然后使用 XML 架构文件(xsd 文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承,所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能,并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构;它公开表、行和列的分层对象模型。另外,它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集,它先从基 DataSet 类派生,然后使用 XML 架构文件(xsd 文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承,所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能,并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构;它公开表、行和列的分层对象模型。另外,它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集,它先从基 DataSet 类派生,然后使用 XML 架构文件(xsd 文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承,所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能,并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构;它公开表、行和列的分层对象模型。另外,它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集,它先从基 DataSet 类派生,然后使用 XML 架构文件(xsd 文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承,所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能,并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只作为集合公开!
数据表: 表要包括fileid, filename, filecontent等,fileid自己定义一个递增的,filename就是你的文件名,filecontent就是你的文件内容,管理这个表就可以了。
文件内容存到数据库
DataBaseName——数据库名称。
Pattern——数据表类型,用来限制返回哪种类型的数据表,比如是DB还是DBF,如果为空则返回所有类型数据表,可以用通配符。
Extentions——布尔型变量,控制返回的数据表是否有扩展名。
SystemTables——对一些数据库来说有系统数据表,若设定为True则返回的数据表名称包括系统数据表。一般设定为False 。
List—保存数据表名称的字符串列表。
2 DBNavigator组件。DBNavigator组件主要用于为用户 *** 作数据集中的记录提供简捷的控制按钮。用户单击其中的按钮就可完成移动记录指针、插入、删除、修改、保存、刷新记录等功能。它的 VisibleButtons属性可指定哪些按钮显示,通过设置Hints属性可以为各控制按钮设置其他的动态提示信息,用户自己设置的动态提示信息会覆盖原来的提示信息,对我们来说提示信息写成中文比较好。
3 DBtext组件。相当于标签(Label)组件,只不过它用于显示数据库中的字段值,其显示内容随记录指针的变化而变化。它的DataField属性指定要显示内容的字段名称。
4 DBEdit组件。用于显示、修改数据表字段值。由于DBEdit一般用来修改或添加新记录使用,所以其ReadOnly属性一般设定为False,若设定为True则不可修改字段内容。
5 DBMemo组件。主要用于显示和编辑数据库表中的大二进制(BLOB)类型的字段值,一般用来处理备注型字段的值,能够显示多行文本。MaxLength属性设置该属性的值用于限制用户向DBMemo 组件中输入字符的个数。若设置该值为0时,表示输入字符的个数没有限制。注意:在运行过程中,用户对DBMemo组件中显示的文本信息是不能够进行剪切、拷贝和粘贴 *** 作的。由于DBMemo组件中包含着大量的文本信息,当指针移动时要更新显示其中的信息需要花费很多的时间,用户可以通过AutoDisplay属性来控制是否自动显示表中的备注型字段。当AutoDisplay设置为False时,在DBMemo组件中只显示其对应表中的字段名而不显示字段中的文本信息,用户如果想浏览字段中的文本信息,用鼠标左键双击DBMemo组件的内部即可;当设置AutoDisplay属性为True时,在DBMemo组件中会自动地显示其对应数据库表中的字段值。
6 DBImage组件。与DBMemo组件类似,它是用来显示和编辑数据库表中的BLOB类型的位图图像字段的。DBImage的ReadOnly属性值若设定为False,就允许用户对位图图像进行编辑,如将图像剪切或拷贝到剪帖板上或从剪帖板上粘帖到DBImage组件中等 *** 作。
7 DBListBox组件。用来当用户修改字段值时显示一个字段值列表供用户选择。在运行过程中,用户单击其中的可选项可以为DBListBox 组件对应的字段赋值,用户不能自己从键盘上输入一个列表框中不存在的字段值。
8 DBComboBox组件。可以认为它是DBEdit组件和DBListBox组件的合成,DBComboBox的可选项也是在设计阶段由程序设计人员设计的。当用户修改当前记录中的字段时,可以直接输入新的字段,也可以打开下拉式列表框选择其中的一个可选项(受Style属性的限制)。Sorted属性决定列表框中的可选项是否按字母的排列顺序排序。 技巧:DBComboBox组件和ComboBox组件有类似的智能查找功能:当用户在编辑框中输入一个字符或汉字后,打开下拉框,会自动移到与第一个字符相同的选项处,依次下去,用户一般只需输入少量的几个字符就可以找到相应的选项。这在选项比较多的情况下非常有用。当然,Sorted属性必须设定为True,否则可能会找不到所需的选项。
9 DBLookupListBox组件。该组件提供多个可选项,但这多个可选项是从相关的其它数据库表中读取的,不是设计时手工输入的,这是其特点。ListSource属性指明DBLookupListBox组件列表选项的数据源,这是非常重要的,否则DBLookupListBox组件不知道从何处去获取数据充填列表框。 一般放置DataSource组件和其相连。ListField属性指定要充填列表框的数据字段,可以一次列出多个字段的内容,但只能选择一个字段的内容去给和DBLookupListBox组件指定的字段赋值,所以必须指定关键字段KeyField。 KeyField属性 和ListField属性相配合使用,指明选择列表中的哪个字段内容为DBLookupListBox组件指定的字段(DataField属性指定)赋值,如果列表中只有一个字段,那么KeyField和ListField应相同。KeyField 属性必须指定,此属性允许一次设定多个字段,每个字段之间用分号隔开即可。使用多个列表字段的好处在于,用户在选择KEY字段内容的同时,可以了解有关的其他信息。
10 DBLookupComboBox组件。此组件结合了DBEdit组件和DBLookupListBox组件的功能,用户可以直接向该组件中输入字段值,也可以从下拉式列表框中选择一个可选项,只是下拉式列表框中的可选项是从相关的其他数据库表中读取来的。其属性设置可参考前面的DBComboBox和DBLookupListBox组件。
注意:上面的四个组件DBListBox、DBLookupListBox 、DBComboBox、DBLookupComboBox只能与Table组件配合使用,而不能与Query组件配合使用。
11 DBCheckBox组件。一般用来和数据表中布尔型字段相连。这样一来用户就不必要再输入True/False了,用起来比较方便。它和CheckBox组件的区别在于:DBCheckBox组件必须和数据表中的布尔型字段相连,而CheckBox的数值在程序中给出。
12 DBRadioGroup组件。和某个字段相连,此字段值只能为DBRadioGroup组件的固定数值之一(由用户选择),用户只能选择一个选项。其Items属性双击可打开选项名称编辑器,在这里输入选项的标题。&#118alues属性双击打开选项对应的数据编辑器,这里输入的数据和前面的Items对应,当用户选择第一个选项时,就会从&#118alues列表选择第一个数据充填到相应的字段。注意:如果没有给出&#118alues属性,那么Items标题就作为数据传递给相应的字段。
13 DBRichEdit组件。和DBEdit组件是一样的,只不过它连接的字段必须是RichText文本格式。DBRichEdit组件没有提供对RichText文本的格式化功能,要想修改文本格式应用程序必须自己来做。当文本格式变化而不是文本本身改变时,应用程序必须明确地将数据源控件的Edit属性置为True,否则无法保存变化后的结果。
14 DBCtrlGrid组件。是很有趣的一个组件,它允许同时开多个面板窗口对记录进行显示、修改,而且这些记录是不相同的,是连续的几个记录(用户设定),用户可同时对多个记录进行修改。ColCount属性指定有几列,RowCount属性指定有几行。Orientation属性有两个值供选择: GoHorizontal—滚动条出现在水平方向,GoVertical—滚动条出现在垂直方向。使用用方法:放置一个DBCtrlGrid组件后,在其“活动”面板(即图中表面光滑没有条纹的左上角面板)中放置数据浏览组件如DBEdit等。只能在活动面板上放组件,其它面板无法放置,运行后每个面板上都会有和活动面板相同的界面。再通过ColCount、RowCount来设定面板的行列数,用Orientation属性设定好滚动条的位置就可以使用了。注意:在滚动条移动时或在面板之间转移焦点时都会自动保存数据。滚动条两端的箭头每按一次和在滑块与箭头之间的空白处单击鼠标移动的记录数是不一样的。前者移动一列或一行,后者移动一个屏幕的记录数。
15 DBChart组件。和Chart组件几乎完全一样,只不过是多了一个功能,就是从数据表中获得数据来制做图形。使用方法:在界面中放置数据集、数据源组件后,放置DBChart组件,双击打开设定界面,和Chart组件不同之处在于在Series选项下,DataSource选项下拉列表中有一项为DataSet,选中后下面会出现数据表选择项,然后在Lables、X、Y中可选择相应的数字字段用来做图。
技巧之一:在DBGrid 中实现类DBComboBox列表方法
要实现的功能:在DBGrid网格中输入字段时,单击字段可出现一个下拉列表(类似于DBComboBox),用户可从中选择需要的字段内容,列表框中是固定的几个选项如男、女等。
实现方法举例:假如数据表中有一个“性别”字段,我们让这个字段具有下拉列表功能。在窗体上放置Table、DataSource、DBGrid组件各一个,将三者搭配起来,不用多讲吧。 双击DBGrid1, 在d出的Editing DBGrid1Columns窗口中,单击Add all Fields 按钮, 将Table1的所有字段添加到DBGrid1中。在Editing DBGrid1Columns窗口,单击选择一个字段如“性别” ,在Object Inspector窗口中, 单击PickList属性后的省略号,在Strings list editor窗口中输入两行,分别为“男”、“女” ,关闭Strings list editor窗口。 将Table1的Active属性设定为True,然后运行程序,鼠标单击DBGrid1中某个记录的性别字段,将会出现一个下拉列表,列表中选项为“男”、“女”,从中选择一个就可以了,也可以手工输入字段内容
技巧之二、在DBGrid 中实现类DBLookUpComboBox列表的方法。
技巧一中的方法适用于选项比较少的字段的表格输入,如果有上千种商品名称,手工输入显然是不合适的,这时我们使用查找字段来实现。下拉列表的内容来自另外一个数据表的相应字段值,比如来自事先制做好的商品名称数据表。
实现方法:在上面例子的基础上,再添加一个数据集组件Table2,设定其table属性为商品名称数据表。双击Table1, 在d出的Form1Table1窗口中,鼠标右键单击d出快捷菜单,选择 Add All Fields菜单项,将所有的字段添加,也可选择部分字段,单击“OK”按钮返回。在Form1Table1窗口中,单击鼠标右键,从快捷菜单中选择“New field”,在“New field”窗口中,添加一个新的查找字段,设定其Name属性如“spmc”,类型为String。选择其“Field Type”为“LookUp”。在“Field Definition”中设定如下:Key Field选择“商品名称”,此字段是一汉字为字段名的字段,是Table1中的字段。在DataSet中选择“Table2”,在LookUp keys中选择spmc,此字段的内容是商品名称,是Table2中的字段。Result Field选择 spmc。设定好上述选项后,单击“OK”按钮返回Form1Table1窗口。在Form1Table1窗口中,鼠标单击选择“商品名称”字段,在Object Inspector 窗口中设定其Visible属性为False。为的是让新增的查找字段spmc来代替它。在Form1Table1窗口中,鼠标单击选择“spmc”字段,在Object Inspector 窗口中设定其DisplayLabel属性为“商品名称”,让其代替“商品名称”字段。将Table1的Active属性设定为True,然后运行程序,鼠标单击DBGrid1中某个记录的商品名称字段,将会出现一个下拉列表,列表中选项为所有的商品名称,这些药品名称来自Table2的数据表,但不能手工输入商品名称。
上面两种方法的不同之处在于:用PickList属性设置的下拉列表,在DBGrid中可手工输入下拉列表中没有的数值,适用于较少的选择项。用查找字段的方法得到的下拉列表在DBGrid中不能手工输入下拉列表中没有的数值,适用于较多的选择项
以上就是关于数据源与数据库有什么区别全部的内容,包括:数据源与数据库有什么区别、大数据和数据库的区别(什么叫做大数据库)、数据源与数据库有什么区别等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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