怎么将数据库中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)

先从数据结构的角度来答

题主应该知道B-树和B树最重要的一个区别就是B树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域

这就决定了B树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据

从Mysql（Inoodb）的角度来看，B树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上

那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少

这是优点之一

另一个优点是什么，B树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来

这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦

至于MongoDB为什么使用B-树而不是B树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展

首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）

总体来说，Mysql选用B树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的

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打开sql server 2008 后，选择你要导出的数据库

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在数据库上右击，选择任务→生成脚本

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进入简介页面，直接点击下一步就可以了

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选择对象页面，可以选择导出整个数据库的脚本，或者其中的部分表，很灵活

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进入设置脚本选项，首先把导出的路径选择好

防止一会儿忘记设置路径，找不到导去哪里了

然后点击高级

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在高级选项页面，在左侧找到要编写脚本的数据类型，然后在右侧的下拉框中选择架构和数据

这一步 *** 作千万不要忘记了！除非你不想要数据，只要表的结构。

之后回到编写选项的页面，点击下一步

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要摘要页面，可以做个简单的检查，看前面的选择是不是您想要的

检查无误，点击下一步，开始执行

8

好了，导出成功啦 \(^o^)/

快快去你设置的路径找脚本吧

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