使用Oracle数据挖掘API方法详解

Oracle 发布了 PL/SQL 和 Java 应用编程接口 (API) 后 市场上才会推出可利用这一新发布的 API 的点击工具或构建器 这一般是最好的做法 利用这一实践 开发人员可将新功能即刻融入其应用程序中以使其企业从中获益

然而 开发可利用新发布 API 的专门工具需要投入大量精力 因此 理想情况下 从 API 发布直至推出利用该 API 的直观最终用户工具 至少需要数个月 而实际上 这一滞后时间通常为一年或两年 同时 利用 API 可能需要企业使用自己的工具 或更为常见的是利用即席解决方案 例如在报表生成器和电子表格中嵌入对 API 的调用

一种常用方法是将 API 包装在数个脚本中 然后使用自定义按钮和菜单从电子表格访问这些脚本 但是 这一方法的主要缺点在于如今的电子表格是将单个单元格中的文本和数字作为值来进行处理的 因此它通常不是处理新功能的合适工具

本文将介绍如何快速将分析和其他 API 整合至一个最终用户可从其中轻松访问新代码的电子表格平台 作为指导性示例 其中还将阐释了如何将Oracle 数据挖掘(PL/SQL) API 重新打包为 Java API 以及如何从电子表格调用的 J Cells 访问该 API J Cells 完全以 Oracle JDeveloper 编写 它不仅可以将文本和数字作为单元格的值 而且还可将 Java 对象作为值进行处理 并可从其单元格直接访问任何 Java API 以即刻进行部署

电子表格平台

我使用的是电子表格界面 只是其中允许用户在单元格中创建任何 Java 对象以及使用基元 Java 类型 每个单元格都可用作另一个单元格的变量 用户可以选择在单元格中直接编写 Java 代码 或使用其他格式 将电子表格界面和对象(而不仅是常规电子表格中的数字和文本)使用相结合是自动进行的 J Cells 为每个适合单元格的对象计算指示值 这一指示值给予用户有关显示对象的充足线索 此外 还会实施一个完整的值系统 可根据需要(例如 当用户双击给定单元格时)以各种其他格式显示对象 即使在电子表格中 因为公式可能定义比较复杂 所以系统还需识别要创建的对象是否具有相关的向导 向导通常是一个特定于某个对象类型的图形化代码生成器 稍后本文示例将说明如何在 J Cells 中使用向导

图 显示了本文示例的电子表格界面

图 J Cells 的电子表格界面

数据挖掘 API

Oracle 支持两种兼容的 API 以访问数据库中的数据挖掘功能 第一种是 PL/SQL API 其中包括 DBMS_DATA_MINING 程序包 另一种也是 Java API 称为 Oracle 数据挖掘 Java API 因为 J Cells 目前最适合访问 Java API 所以需要以可直接从 Java 对其进行访问的方式打包 PL/SQL API 两个主要的 Oracle 数据挖掘概念是设置和模型 设置概念基本围绕带有两列(setting_name 和 setting_value)的设置表构建;其中 setting_name 是挖掘算法使用的属性名 而 setting_value 是与该属性相对应的值

DBMS_DATA_MINING 程序包包含若干过程 包括 CREATE_MODEL 和 APPLY CREATE_MODEL 过程根据设置表(作为过程的参数之一提供)中的值为给定挖掘函数和数据集创建挖掘模型 该过程简单且易于使用 实际上 由用户来为要创建的模型 要使用的挖掘函数 包含要使用的数据的表 要建模的列以及设置表提供名称 这一方法的优点在于所有不同算法都可以类似的方法调用 每种算法的微调都整合至设置表中 但在很多情况下 各种设置系数可由算法本身自动决定 设置表中条目的复杂性根据用户的专业技术背景和算法而有所不同 许多专业用户可能希望手动设置所有可能的系数 而我们中的多数人更可能乐意系统自动给出适用设置 Oracle 提供了一个要用作设置键的常量列表 以及命名为常量或数字间隔的值

表 algo_name(算法名)设置键的值

Oracle 的算法名 (algo_name) 键的常量值如上所示 对于其中的每一个值 使用了可能键和值的不同集等 以下(图 )显示了向导函数是如何将这些键映射到树结构 并允许用户通过 *** 纵该设置树定义设置表的

作为 Oracle 数据库中创建的挖掘模型 DBMS_DATA_MINING APPLY 过程用于将该模型应用到新数据集 而且 这是一个易于使用的过程 要求只输入挖掘模型名 包含新数据集的表名 用于识别新数据集中行的列以及结果数据集名 Java 类 OracleMiningModel (below) 在调用预测 评分或 apply 方法时 都会利用该 APPLY 过程 此外 DBMS_DATA_MINING 程序包包含若干根据类型将各个模型详细信息作为结果集或以 XML 格式返回的函数 这些细节函数也可通过使用 OracleMiningModel 类的实例(代表数据库中的不同模型)进行访问

此处可通过创建一个称为 OracleModelSettings 的 Java 类以 Java 打包 (PL/SQL) 设置概念 该类具有灵活的构造函数和各种签名 包括

     public OracleModelSettings ( String modelSettingsName

Connection databaseConnection

String[] keyToValueStringMap)

throws SQLException

keyToValueStringMap 只是表单 > 的字符串数组 该数组详细说明了设置表的行 以及负责在数据库中维护设置表的类

类似地 此处也可通过创建一个称为 OracleMiningModel 的 Java 类以 Java 打包模型概念 该类具有构造函数和各种签名 包括

public OracleMiningModel ( String modelName

OracleModelSettings oms

String[] keyToValueStringMap)

boolean recreate)

throws SQLException

此处使用 keyToValueMappings 数组来确定在 Oracle 数据库中创建数据挖掘模型所需的算法以及其他命名属性 该类的用途就是创建和维护数据挖掘模型 此外 OracleMiningModel 类还定义了用于检索以及将该模型应用到新数据集的方法 这些方法包括以下各项 此处只显示了一小部分

     public OracleResultSet infoAprioriAssociationRules(int topn)

public OracleResultSet infoAprioriFrequentItemsets(int topn)

public OracleResultSet infoAdaptiveBayesNeork()

public OracleResultSet infoAIMinimumDescLength()

public OracleResultSet infoKMeans()

public OracleResultSet infoNaiveBayes()

public OracleResultSet infoNonnegativeMatrixFactorization()

public OracleResultSet infoOCluster()

public OracleResultSet infoSupportVectorMachines()

public XMLType infoDecisionTree()

public Object getPrediction(String[] signature double[] doubleVal)

public HashMap score(String[] signature double[] doubleVal)

public OracleResultSet apply( String dataTable

String caseID

String resultTable

String schema

boolean overwrite)

除了具有上述签名外 所有的方法可能都会引发 SQL 意外 一旦可以从两个简单类来管理数据挖掘功能后 就可调用该电子表格平台来访问任何可用的数据挖掘算法 以在 Oracle 数据库中建模数据集

数据挖掘示例

因此 来看一个在该系统中编写的小数据挖掘模型 该模型可通过访问 Oracle 数据库创建并运行 ODM (Oracle Data Mining) 回归模型 该回归模型的用途是根据输入(例如血压 高度和体重)预测心率 使用 J Cells 可直接访问 Java API 以实例化对象并在对象上调用方法 首先 连接至 Oracle 数据库 DataSource 对象可通过将以下公式

() = ~ OracleDataSource( agust agust dbVaio vaioFS );

输入到电子表格的单元格 b 中进行实例化 Tilde 符号 (~) 表示缩写符号 允许 J Cells 将(右侧)语句转换为构造函数t new cell OracleDataSource( agust agust dbVaio vaioFS ); 使系统能够以用户 agust 的身份访问服务器 vaioFS 上的数据库 dbVaio

现在 可通过在 DataSource 对象上调用正确的方法(例如在单元格 b 和 b 中分别输入以下公式) 获得数据库连接以及检查数据库中的源数据

() = b getConnection();

() = b query( select from pulse_clinical );

第一个语句将向单元格 b 中返回一个 java sql Connection 对象 第二个语句将向单元格 b 中返回一个 java sql ResultSet 对象 只需通过双击单元格 (b ) 就可检查结果集 该 *** 作会将结果表显示在表格框架中以便查看

迄今为止 我只在该电子表格中创建了几个简单的数据对象 现在 可以调用数据挖掘 API 来定义一个设置对象 然后创建一个简单的数据挖掘模型 首先 通过在单元格 b 中输入以下语句来创建一个设置对象

    () = new cell odm OracleModelSettings( xyz_settings b

new String[]{

algo_name > algo_support_vector_machines

svms_kernel_function > svms_linear } );

 立刻我发现该公式中的问题是最终用户友好的 因此 注册一个带有 J Cells 的向导 在提示用户后自动生成该公式 可能是个不错的办法 一般 电子表格在用户创建复杂公式时都会给予帮助 因此用户可以期望在实例化对象时获得指导

部署的向导如图 所示

图 典型的向导界面

同样 数据挖掘模型通过使用向导或输入公式来创建 在这两种情况中 结果模型都是在直接指定 API 调用的单元格 b 中进行实例化

     ()= new cell odm OracleMiningModel( xyz_model b

new String[]{

data_table_name > pulse_clinical

mining_function > regression

target_column_name > pulse

case_id_column_name > subject }

false );

使用该公式结果实例化数据挖掘模型将在 Oracle 数据库中生成标准的 Oracle 数据挖掘模型 该模型可通过双击单元格 b 进行查看 模型的完整值如图 所示

图 查看单元格 b 中的模型

使用上述的 OracleMiningModel 方法 可将该模型应用到 Oracle 数据库中的数据集 作为一个简单的交互式评分模型(一般适用于电子表格应用程序) 用户可能希望输入血压 高度和体重值 让数据库使用刚才定义的模型预测心率 这个在模型对象上定义的 Java API 方法 getPrediction 非常适合这一用途 在单元格 e e e 以及 e 中(以单元格 b 中签名数组指定的顺序)键入输入值后 通过输入以下公式可进行评分

() = b getPrediction(b new double[]{e e e e });

同样 该公式将直接访问 Java API 以获取并在单元格 e 中显示评分结果 如图 所示

图 将模型应用到输入值

电子表格优点

电子表格在最终用户之间的流行多少有些令人费解 一方面 当今最常用的电子表格系统长期以来令许多开发人员气馁 他们习惯于更为灵活 强大的系统 而另一方面 对于非开发人员而言 使用电子表格系统具有以下一些明显优点 无须构建图形化用户界面 单独构建和测试每个公式(代码)以及隐藏公式 看到的是更为简单的计算结果 这些优点只存在于当今流行的电子表格中 使用公式可将数字或文本返回到单元格 而许多系统主要受限于此 此处演示了如何移除这一限制并创建更为强大的工具 然后用它来直接访问 Oracle 的数据挖掘模型功能以及其他 API

结论

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17437

目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 Oracle Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境，Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种 *** 作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。目前最新版本是Oracle 11g。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多 *** 作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据 *** 作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互 *** 作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2008，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。 Microsoft Access 作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化 *** 作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

数据库通常分为：\x0d\层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。\x0d\而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。\x0d\数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。\x0d\一、层次模型：\x0d\层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。\x0d\树结构的基本特点是：\x0d\1、有且仅有一个结点无父结点；\x0d\2、其它结点有且有一个父结点。\x0d\在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。\x0d\层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。\x0d\注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。\x0d\二、网状模型：\x0d\网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。\x0d\网状模型结构的特点是：\x0d\1、有一个以上结点无父结点；\x0d\2、至少有一个结点有多于一个父结点。\x0d\注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对\x0d\于m:n联系可将其转化为1:n联系。\x0d\三、关系模型：\x0d\关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。\x0d\关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：\x0d\R(A1，A2，A3，，Ai，)\x0d\其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。\x0d\目前常用的数据库管理系统有：\x0d\ACCESS、SQLServer、Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。\x0d\ACCESS是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。\x0d\Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwoodshore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括：用于建立和交付基于Web的Internet平台；综合、全面的具有Internet能力的商业应用；强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案\x0d\SQL是英文StructuredQueryLanguage的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的 *** 作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。\x0d\内容来源网络，仅供参考！

一般意义上来说是 Oracle 公司的一个软件产品，是数据库软件

Oracle

开放分类： 软件公司、纳斯达克上市公司、美国公司、数据库软件、甲骨文

1oracle是殷墟（Yin Xu）出土的甲骨文（oracle bone inscriptions）的英文翻译的第一个单词。

2甲骨文股份有限公司是全球最大的数据库软件公司，总部位于美国加州的红木滩。

公司类型 上市公司 (NASDAQ: ORCL)

口号 Oracle is the information company

成立于 加利福尼亚 (1977年)[1]

总部位于 美国加州红木滩市

重要人物 劳伦斯·埃里森 Lawrence (Larry) J Ellison, 首席执行官

产业 数据库软件

雇员数目 35000+

产品

数据库服务器

应用服务器

开发工具

中间件产品

BI

客户关系管理

供应链管理

JDE

收入 179亿美元 (2007财年)

主要产品

甲骨文公司主要的产品目前分为两大类：

服务器（服务器）及工具（主要竞争对手：国际商用机器、微软）

数据库服务器：2008年最新版本11G

应用服务器： Oracle Application Server

开发工具：Oracle JDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等

应用软件（主要竞争对手：德国SAP公司。）

企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的人科软件公司（PeopleSoft）以增强在这方面的竞争力。

客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司（Siebel）。

Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。2000财年(99年6月到2000年5月)营业额达101亿美元，再创Oracle公司销售额历史新高，比去年增长了13亿美元，盈利增长61%，达到21亿美元。Oracle公司现有员工超过三万六千人，服务遍及全球145个国家。Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐，促使Oracle应用软件在2000财年第四季度的销售额达447亿美元，与SAP公司的同期应用软件销售额352亿美元相比，多出近1亿美元，这一事实表明，Oracle已经是世界最大的应用软件供应商。Oracle电子商务套件涵盖了企业经营管理过程中的方方面面，虽然它在不同的方面分别面对不同的竞争对手，而Oracle电子商务解决方案的核心优势就在于它的集成性和完整性，用户完全可以从Oracle公司获得任何所需要的应用功能，更重要的是，它们具有一致的基于Internet技术的应用体系结构，而如果用户想从其它厂商处获得Oracle电子商务所提供的完整功能，不仅需要从多家厂商分别购买不同的应用，而且需要另请咨询公司把这些不同的应用装配起来，还必须确保它们能够协同地工作。

先进的产品和高效率的企业运作，是Oracle公司利润得以继续增长的重要原因，一年前，Oracle公司确定了通过采用自身的Internet电子商务解决方案，实现每年节省10亿美元企业日常运作费用的目标，这一数据相当于将我们的年度利润率提高10%。

四年前电子商务在全球范围内还仅处于萌芽状态时，Oracle公司便前瞻性地作出了从领先的数据库厂商向以Internet计算为基础的完整的电子商务解决方案供应商转型的战略部署。这一前瞻性战略为Oracle带来了巨大的利益，今天，Oracle能够领先于竞争对手提供包括平台产品、应用产品和完善的服务在内的先进的、完整的、集成的电子商务解决方案，可以无缝集成供应链管理(SCM)、企业资源管理(ERP)、客户资源管理(CRM)和企业商业智能(BI)和电子商务应用IP(Internet Pocurement)、Exchange、Portal-to-go等产品。Oracle从低端到高端的所有方案100%基于Internet应用体系结构，都可以通过Web安全、直接地访问，使企业能够通过Web完成包括报价、定单、支付、执行、服务等在内的企业业务过程的所有环节，帮助企业将现有业务内容快速转移到电子商务，迅速获得来自电子商务的高效益。

Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前， Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。

Oracle中国公司

1989年Oracle公司正式进入中国市场，成为第一家进入中国的世界软件巨头，标志着刚刚起飞的中国国民经济信息化建设已经得到Oracle的积极响应，由Oracle首创的关系型数据库技术开始服务于中国用户。1991年7月，经过了近两年时间的努力开拓，为了更好地与迅速发展的业务相适应，Oracle在北京建立独资公司。今天的Oracle中国公司拥有超过3500名员工，并在全国十二个城市设立了分公司。

为了帮助中国用户及时、充分利用世界最先进的计算机软件技术与产品，Oracle中国公司在产品汉化方面投入了大量的资源，目前，Oracle的大部分产品均已实现了全面中文化，中文版产品的更新节奏与美国本土基本同步一致。与此同时，Oracle在中国得到了数以百计的国内计算机企业的合作与支持，除了惠普、Sun、康柏、Cisco、Intel等Oracle全球联盟合作伙伴和普华永道咨询有限公司、安达信企业咨询有限公司、安盛咨询、德勤企业管理咨询公司、凯捷安永咨询(亚太)有限公司等Oracle全球系统集成商外，Oracle公司在中国还建立起完整的合作伙伴体系，6家增值经销商、72家独立软件开发商、3家应用软件合作伙伴、180家授权分销商和4家授权培训中心，他们共同构成了基于Oracle技术产品基础的全国性市场开拓、系统集成、增值开发与技术服务体系，为Oracle在中国的业务发展提供了强有力的支持。由他们开发的数百个基于Oracle平台的商品化应用软件包，已经广泛应用于国内的政府部门、电信、邮政、公安、金融、保险、能源电力、交通、科教、石化、航空航天、民航等各行各业。

甲骨文公司主要产品简介

1 Oracle电子商务套件（Oracle E-Business Suite）

Oracle电子商务套件是行业中第一个集成的基于互联网的商务应用套件，它将前台与后台运营中的关键业务流程自动化。Oracle电子商务套件涵盖了营销、销售、服务、合同、定单管理、产品设计、采购、供应链、制造、财务、项目管理、人力资源与专业服务自动化在内的企业中每一个领域的业务。2001年全球共有1100多家企业实施了Oracle电子商务套件，目前全球已经有超过12000家用户正在获益于Oracle电子商务套件所带来的前所未有的好处。

自从Oracle电子商务套件首次面世以来，甲骨文公司已经推出了6种电子商务套件的增强版本，从而形成了一整套成熟的、功能齐全的应用套件。Oracle电子商务套件能够使用户在实施业务应用时拥有前所未有的可选择性与灵活性，它的开放式基础架构与单一数据模型使用户在部署套件中的应用软件时拥有多种选择，既可以单独使用，也可以组成业务流，还可以作为一个整体的集成套件来部署。Oracle电子商务套件既可以作为用CD ROM为载体的传统软件的形式，也可以作为一种在线服务的形式来提供给用户。

2 Oracle10g —— 新一代电子商务平台

Oracle10g是业界第一个完整的、智能化的新一代Internet基础架构，Oracle10g电子商务平台实际上是指Oracle数据库10g、Oracle应用服务器10g和Oracle开发工具套件10g的完整集成。

Oracle数据库10g是第一套具有无限可伸缩性与高可用性，并可在集群环境中运行商业软件的互联网数据库，具有400多个领先的数据库功能，在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都实现了新的突破。作为甲骨文公司长达十年的软件技术研发成果，真正应用集群技术（Real Application Clusters）能够提供近乎无限的扩充能力与整体可用性，为用户带来透明的、高速增长的集群功能。

Oracle应用服务器10g是J2EE认证的、最轻、最快、最具伸缩性的应用服务器，提供了企业门户软件、无线支持、高速缓存、轻量级J2EE引擎、商务智能、快速应用开发、应用与业务集成、Web 服务等多种应用开发功能，形成完整的电子商务应用开发和部署环境。使用了Oracle应用服务器10g的用户可以通过升级软件来取代升级硬件，大大的节省了基础设施的成本花费。

Oracle开发工具套件10g是一套完整的集成开发工具，可用于快速开发使用Java和XML语言的互联网应用和Web服务，支持任何语言、任何 *** 作系统、任何开发风格、开发生命周期的任何阶段以及所有最新的互联网标准。

9i之后的Oracle的硬件要求很高，（Windows版本）9i建议配512M内存，10g建议配1G内存。

Oracle数据库的体系结构

Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端。

Oracle数据库服务器：

Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优先级的Sys用户的别名，它由DBA用户使用来完成数据库的管理任务，包括启动和关闭数据库；Sys，它是一个 DBA用户名，具有最大的数据库 *** 作权限；System，它也是一个 DBA用户名，权限仅次于 Sys用户。

客户端：

为数据库用户 *** 作端，由应用、工具、SQL NET组成，用户 *** 作数据库时，必须连接到一服务器，该数据库称为本地数据库（Local DB）。在网络环境下其它服务器上的 DB称为远程数据库（Remote DB）。用户要存取远程 DB上的数据时，必须建立数据库链。

Oracle数据库的体系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构。由于它们是相分离的，所以在管理数据的物理存储结构时并不会影响对逻辑存储结构的存取。

1逻辑存储结构

它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同一词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。而其中的模式对象和关系形成了数据库的关系设计。

数据块（Block）：是数据库进行UO *** 作的最小单位，它与 *** 作系统的块不是一个概念。oracle数据库不是以 *** 作系统的块为单位来请求数据，而是以多个Oracle数据库块为单位。

段（Segment）：是表空间中一个指定类型的逻辑存储结构，它由一个或多个范围组成，段将占用并增长存储空间。

其中包括：

数据段：用来存放表数据；．

索引段：用来存放表索引；

临时段：用来存放中间结果；

回滚段：用于出现异常时，恢复事务。

范围（Extent）：是数据库存储空间分配的逻辑单位，一个范围由许多连续的数据块组成，范围是由段依此分配的，分配的第一个范围称为初始范围，以后分配的范围称为增量范围。

年表

约70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。

1977 年艾利森与女上司Robert Miner创立“软件开发实验室”（Software Development Labs），当时IBM发表“关联数据库”的论文，艾利森以此造出新数据库，名为甲骨文。

1978 年 公司迁往硅谷，更名为“关系式软件公司” (RSI)，两年后，共有8名员工，年收入少于100万美金。最先提出“关联数据库”的IBM采用RSI的数据库。1982年再更名为甲骨文(Oracle)。

1984年 三年内，先后进军加、荷、英、奥地利、日、德、瑞士、瑞典、澳洲、芬兰、法、香港、挪威、西班牙。1986年上市时，年收入暴升至5500 万美元，同年3月招股，集资3150万美元。

1987年 年收入达到 131 亿美元，甲骨文一年后成为世界第四大软件公司。两年内再进军墨西哥、巴、中、塞浦路斯、马来西亚及新西兰。一年后，收入再升一倍至282亿美元。

1990年 甲骨文两年内挥军进入智利、希腊、韩、葡、土、委内瑞拉、台、比利是、阿根延、哥伦比亚、哥斯达黎加及菲等地，但市甲骨文首次录得亏蚀，市值急跌80%，艾利森首次安排资深管理人员参与经营。

1992年 旗鉴产品Oracle 7面世，该公司重拾升轨，年收入达到 1179 亿美元。曾被视为甲骨文接班人、但后来被踼出局的Raymond Lane担任营运总监。

1995年 艾利森宣布PC已死，把全数产品推向因特网发展，并另组“网络电脑公司”（Network Computer），销售“网络电脑”，最终被淘汰收场。

2000年 科网接近尾声时，推出E-Business Suite，抢占应用产品市场，与昔日的生意伙伴构成严重利益冲突。同期微软及IBM数据技术提升，此后Oracle新增订单数目的占有率，在两年内下跌66%，业务倒退10%。

2003年 敌意收购仁科软件公司(Peoplesoft)，引起业界轰动。两公司的争嗌新闻层出不穷。同年美国司法部落案阻止甲骨文收购。

补充内容：

oracle11g

2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据库Oracle 11g，这是Oracle数据库的最新版本。甲骨文介绍说，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了36万人/月。

有意思的是，根据甲骨文以往几个版本的发行经验，发布新版Oracle数据库的频率在3年左右，以此类推，Oracle 11g应该在07年年底发布，选择在7月份发布，不知道是否和代号Katmai的SQL Server 2008有关，因为目前还处于测试阶段的SQL Server 2008将在08年2月发布，业内用Oracle 10g和SQL Server 2003做比较也曾一度惹恼了甲骨文。

XML显高温

当XML面世之时，也许没有哪个数据库厂商会对这种技术给以足够的关注，然而在今天，XML已经开始对数据存储产生巨大的影响。到现在，这种可扩展标记语言已是各种数据，特别是文档的首选格式，国际主流的数据库厂商们自然也随行就市，全都推出了兼容传统关系型数据与XML数据混合应用的新一代数据库产品。

XML在数据存储方面有一个明显的优点，那就是可以直接将逻辑关系编写在XML文件当中。一个时髦的XML数据库应该提供哪些功能呢归纳起来应该有四个基本功能：使用、存储、查询和产生XML的能力。

在Oracle 10g中，曾被人们津津乐道的最重要的改进是增加了对XML schema(XML语法)转换的支持，它允许用户通过将现有的数据映射为新的schema来实现XML schema转换。而不必把所有XML数据输出后再重新输入进去，其它事情将由数据库自动完成。

在Oracle 11g中， XML DB的性能又获得很大提高，XML DB是Oracle数据库的一个组件，客户可以以本机方式存储和 *** 作XML数据。11g增加了对二进制XML数据的支持，现在客户可以选择适合自己特定应用及性能需求的XML存储选项。

当然，不仅仅是甲骨文看好XML，为吸引Oracle用户，IBM公司DB2 9打XML旗号直接把XML作为其新产品的最大卖点;微软和Sybase也宣称它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好地与XML并存。

网格计算有点冷

新的Oracle 11g仍使用g(Grid)作为后缀，以代表这是一个包含了网格技术基础的数据库。甲骨文称，Oracle 11g能更方便地在低成本服务器和存储设备组成的网格上运行。不过，目前仅有IBM DB2数据库也支持网格计算技术。

网格计算将多个服务器和存储器当作一台大型电脑协调使用，使它们在高速网络上动态地共享计算机资源，以满足不断变化的计算需求。简而言之，即将多个服务器和存储器当作一台主机协调使用。网格计算被广泛视为未来的计算方式。

尽管微软对网格计算的兴趣也很浓厚，承诺要让Windows能够更好地适应高数据强度的计算网格。但微软除了在内部研究之外，似乎一直在这个话题上非常沉默。对于数据库中网格计算，微软和Sybase方面表示，网格应用在技术上还需解决一些问题(如：多节点性能问题) ，网格技术要成为商业应用的主流，还需要几年时间在应用和产品上进一步完善。

不容乐观的是，在咨询公司Quocirca发布的调查显示，我国网格实际采用率仍然偏低，总体网格指数在15个被调查国家中只排第9位，处于中下游，甲骨文表示，中国用户可能对网格的价值还没有真正接受。很多中国企业有一种观望的心态，觉得应用网格存在风险。

11g安全了吗

有业内人士曾表示，Oracle 10g只能算是一个过渡版本。因为06年，下一代安全软件机构NGSS对微软SQL Server和Oracle数据库做了一个弱点对比，结果表明Oracle的数据库产品存在更多的弱点。

NGSS的研究人员称，Oracle有233个缺陷点，而SQL Server只有59个。这些缺陷在SQL Server7、2000以及2005中，在Oracle8、9以及10g版本中被报道，并被修复。分析机构ESG也发布调查报告表示，在安全性方面微软击败了甲骨文，似乎甲骨文数据库“无懈可击”的安全神话已不复存在。

针对那些不断对甲骨文安全性能表示批评的专家，甲骨文终于开始猛烈还击。2006年底，甲骨文全球技术事业部的安全经理Eric Maurice在公司的博客上表示，甲骨文在开发和安全方面的技术水平居业界领先位置。与微软数据库的安全性能比较，不过是别有用心的人在玩数字游戏，甲骨文不会让外部的压力改变其既定的安全策略。

到现在，起码可以从资料上看到，Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证，而SQL Server并没有获得什么安全认证。从这方面证明了Oracle的安全性不应该被受到如此指责。

从甲骨文此次推出的11g可以看到，在安全方面除了10g已经存在的数据阀门和加密外，11g又增加了四项安全功能，即安全备份、非对称数据的授权安全检索、监控、管理和报警。

Oracle 11g数据库增强了Oracle透明数据加密功能，将这种功能扩展到了卷级加密之外。11g还增加了表空间加密功能，可用来加密整个表、索引和所存储的其它数据。存储在数据库中的大型对象也可以加密。

看来甲骨文很注重11g在安全上的表现，闪回交易技术可以撤销错误交易以及任何相关交易，并行备份和恢复功能。另外，一种新的顾问软件—数据恢复顾问，可自动调查问题，智能地确定恢复计划并处理多种故障情况。

Oracle 11g的Oracle Data Guard组件可用于对生产数据库的报告、备份、测试和“滚动”升级。通过将工作量从生产系统卸载到备用系统，并组成一个更经济的灾难恢复解决方案。

也许正是在安全性上的增强，才使得甲骨文公司数据库服务器技术高级副总裁Andy Mendelsohn自信地表示：“Oracle 11g真正克服了挑战并实现了真正的创新。”

一个疯狂的发烧友在自家的车库中改造了小型IDC，并利用Sun Enterprise 220R Server架设了Oracle 10g数据库

增强信息生命周期管理和存储管理能力：引入了更多的自助式管理和自动化功能;

◆透明的加密：Oracle将这种功能扩展到了卷级加密之外;

◆提高信息可用性：免受计划停机和意外宕机影响;

◆更快的XML：通过XML DB组件，客户可以本机方式存储和 *** 作XML数据;

◆增强了自助式管理和自动化能力：增加了自动SQL和存储器微调等管理功能;

◆增强了应用开发能力：提供多种开发工具供开发人员选择，包括Java实时编译器。

开源数据库成熟时

以MySQL、PostgreSQL为代表的开源数据库系统，已成为取代闭源数据库的一种颇具吸引力的选择。

成熟的开源数据库，让Oracle这样的闭源厂商难以腾飞

知名的网络游戏The Matrix Online(骇客帝国Online)，每天有数万名网上玩家同时在线，为了能够支撑庞大的在线游戏玩家同时进行游戏，Sony Online Entertainment(索尼在线娱乐公司，以下简称SOE)需要密集使用数据库。

以往SOE会使用大量的Oracle RAC集群提供服务，但是由于Oracle数据库的授权证十分昂贵及欠缺d性，加上公司需要更多额外数据库。所以从2005年开始，该公司就开始寻求既具有较低总拥有成本，又具有较好灵活性的开源数据库以取代Oracle数据库。

踢开Oracle

SOE对数据库的需求相当可观，其数据库应用程序是关键任务应用程序的最恰当诠释：每天有数十万在线玩家在玩SOE的游戏，而每款游戏都是一个数据库及其密集的应用程序。

事实上，SOE在应用开放源代码的应用上有很长历史，曾经就使用过Linux、Tomcat、Apache、Hibernate架设系统，此次的开源抉择，SOE更注重寻觅能够利用其宝贵资产(内部能够熟练使用Oracle的数据库人才)的方法，在选择开源数据库时，列出了四项标准：

1、能够充分发挥其现有数据库管理员和开发人员的潜能;

2、易于将SOE现有的Oracle应用程序迁移到新的数据库;

3、能够提供商用级别质量可靠性，包括备份和恢复标准，以支持关键任务应用程序;

4、可扩展，具有高性能。

在选择开源数据库之前，SOE需要使用许多Oracle 9i RAC群集。另外，SOE在其后台运营中部署了数据库。与如今的很多企业一样，SOE希望开源软件能够提供应对这些业务挑战的解决方案。

根据SOE对不同开放源码数据库的评估，他们选择了兼容Oracle数据库的EnterpriseDB，因为SOE有八成以上的特定Oracle应用程式，可以在极少、甚至无需修改的情况下在EnterpriseDB执行，以现有开支比较，利用EnterpriseDB后，每款线上游戏的整体拥有成本可降低80%，每年节省总额过百万，在2007至2008年度，SOE将使用数百台EnterpriseDB数据库集群服务器。

开源更有前途

使用Oracle数据库的企业一般都会对开源数据库感兴趣，主要有三个方面原因：首先，通过部署开源数据库，这些企业可以显著降低数据库的总拥有成本(TCO)，有时降幅甚至高达90%;其次，他们通常可以从其他厂商获得更大的许可灵活性以及业务便利;最后，这些企业会发现其他厂商更渴望为他们提供出色技术。

对于开源数据库，企业多少也会有些担心，因为许多企业仅限于将开源数据库用于一些简单的应用程序，如一些网站的支持应用。因为这些企业普遍认为开源数据库可能不够稳定，可靠性或者可扩展性不够高，因而无法满足他们的关键任务应用需求。另外，企业可能还觉得更改数据库的代价，例如，与应用程序重新编码，人员重新培训相关的成本，可能会超出预期的节省目标。

MySQL、FireBird、EnterpriseDB和Postgre(PostgreSQL的前身)都是非常健壮的开源数据库，而EnterpriseDB又是基于PostgreSQL进行开发的，不仅保留了PostgreSQL的稳定性，而且可实现50%的速度增长，系统可以自动监测是否有补丁程序存在，大大减轻管理员的工作。

近几年来，美国一些大企业纷纷采用开放源码数据库，它们往往在总部采用商业数据库，而在分支机构的Linux服务器上采用开源产品。这些数据库除了费用便宜，还各有独到之处。与商业化产品相比，开源数据库结构简单，但功能不简单，读取 *** 作快捷，易管理，甚至不需要全职的管理员。由此吸引了像Cisco、Yahoo这样的大公司，以及众多的中小企业。而在国内，我们熟悉的新浪、网易等大型门户网站也是开源数据库的使用者。

该企业品牌在世界品牌实验室（World Brand Lab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第三十六。

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