redis怎么缓存sql数据

利用redis做缓存服务器来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的， 当用户第一次点击页面的时候查询数据库， 然后将查询结果缓存在redis服务器中，缓存时间随你的数据改变时间而定，这样可大大降低数据库压力；下面是具体函数方法；

public function getSqlVal(){

//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等

$argv = func_get_args();

//假设这里现在只传入dbName和sql语句

$dbName = $argv[0];

$sql = $argv[1];

//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值

$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据

$res = getRedisData($md5SqlKey);

//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中

if(!empty($res)) {

return $res;

}

//后面是查询数据库 *** 作,查询结果返回在$res中

getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中

return $res;

}

public function getSqlVal(){

//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等

$argv = func_get_args();

//假设这里现在只传入dbName和sql语句

$dbName = $argv[0];

$sql = $argv[1];

//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值

$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据

$res = getRedisData($md5SqlKey);

//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中

if(!empty($res)) {

return $res;

}

//后面是查询数据库 *** 作,查询结果返回在$res中

getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中

return $res;

}

你要实现的这个可能跟SpringMvc的关系不是很大。

你要达到的目的其实就是在jvm启动的时候把数据库数据加载一份到内存，一个静态变量和一个静态初始化块就可以搞定你的问题，这两者都是在类加载的时候初始化一次，像前面回答的一样，你可以用一个HashMap搞定。稍微具体来说，一个静态变量

publicstaticfinalMapcache=newHashMap()

static{

cache=请求数据库 *** 作

}

key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cacheget(key)就可以了。

java如何从数据库读取数据并写入txt文件：

将数据查询出来放在list中，然后写入文件。

给你个写入的类，查询数据自己如果能搞定最好了。

FileWriterfileWriter=newFileWriter("c:\Resulttxt");

int[]a=newint[]{11112,222,333,444,555,666};

for(inti=0;i

fileWriterwrite(StringvalueOf(a[i])"");

}

fileWriterflush();

fileWriterclose();

上面例子中的a也可以是list。

Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets或者是ZSet） 与范围查询， Bitmaps，Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询。 其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。

1总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。另一种是给在用户和数据库中增加缓存

2添加索引方案：面对1~2千的并发是没有压力的，在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了，在上面中我用show global status like 'Max_used_connections’查看数据库可以知道数据库最大响应连接数是5700多，超过这个数tomcat直接报错连接被拒绝或者连接已经失效

3缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。

4索引+缓存方案：缓存事先没有要查询的数据，在一万的并发下测试数据库毫无压力，程序先通过查缓存再查数据库大大减轻了数据库的压力，即使缓存不命中在一万的并发下也能正常访问,在10万并发下数据库依然没压力，但是redis服务器设置最大连接数300去处理10万的线程，4核CPU处理不过来，很多redis连接不了。我用show global status like 'Max_used_connections'查看数据库发现最大响应连接数是388，这么低所以数据库是不会挂掉的。雷达下载更专业。

5使用场景：a几百或者2000以下并发直接加上组合索引就可以了。b不想加索引又高并发的情况下可以先事先把数据放到缓存中，硬件设备支持下可解决百万级并发。c加索引且缓存事先没有数据，在硬件设备支持下可解决百万级并发问题。d不加索引且缓存事先没有数据，不可取，要80多秒才能得到结果，用户体验极差。

6原理：其实使用了redis的话为什么数据库不会崩溃是因为redis最大连接数为300，这样数据库最大同时连接数也是300多，所以不会挂掉，至于redis为什么设置为300是因为设置的太高就会报错(连接被拒绝)或者等待超时(就算设置等待超时的时间很长也会报这个错)。

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