mysql主从复制原始数据会存在吗

存在。mysql的主从复制开启之后，从数据库会立马复制主数据库中的数据，原始数据会存在。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

在软件项目实施的时候，数据导入一直是项目人员比较头疼的问题。如要把产品信息从现有的进销存管理系统中导入到ERP系统中，却让企业用户手工的输入这些信息，不怎么现实。

其实，在SQL Server中本来就集成了很多成批导入数据的方法。有些项目实施顾问头疼的问题，在我们数据库管理员眼中，是小菜一碟。现在的重点就是，如何让用户了解这些方法，让数据导入变得轻松一些。

第一种方法：使用Select Into语句

若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话，则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句，他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来，然后加入到某个用户指定的表中。

在使用这条语句的时候，需要注意几个方面的内容。

一是需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

二是这种方法只复制表中的数据，而不复制表中的索引。如在进销存系统数据中的产品信息表中，在产品编号、产品种类等字段上建立了索引。则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候，只是复制了数据内容的本身，而不会复制索引等信息。

三是这条语句使用具有局限性。一般情况下，这只能够在SQL Server数据库中采用。不过，对于SQL Server不同版本的数据库，如2008或者2003，还都是兼容的。若需要导入的对象数据库不是SQL Server的，则需要采用其他的方法。

四是采用这条语句的话，在目的表中必须不存在数据。否则的话，目的表中的数据会被清除。也就是说，这个语句不支持表与表数据的合并。在SQL Server中，有一条类似的语句，可以实现这个功能。这条语句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中。若用户想要的时表与表数据的合并，则可以采用这条语句。两者不能够混淆使用，否则的话，很容易导致数据的丢失。

五是以上两条语句都支持兼容的不同类型的数据类型。如在原标中，某个字段的数据类型是整数型，但是在目的表中这个字段的数据类型则是浮点型，只要这个两个数据类型本来就兼容的，则在导入的时候，数据库是允许的。

第二种方法：利用Excel等中间工具进行控制

虽然第一种方法 *** 作起来比较简单，但是其也有一些缺点。如他只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等。一般情况下，若用户原数据准确度比较高，不需要过多的修改就可以直接拿来用的话，则笔者就已采用第一种方式。

但是，若在原数据库中，数据的准确度不是很高，又或者，有很多数据是报废的。总之，需要对原数据库的数据进行整理，才能够使用的情况，笔者不建议先导入进去，再进行更改。笔者在遇到这种情况时，喜欢利用Excle作为中间工具。也就是说，先把数据中原数据库中导到Excle中。有些数据库，如Oracle数据库，他不支持Excle格式。但是，我们可以把它导为CSV格式的文件。这种文件Excle也可以打得开。

然后，再在Excle中，对记录进行修改。由于Excle是一个很强的表格处理软件，所以，其数据修改，要比在数据库中直接修改来得方便，来得简单。如可以利用按时间排序等功能，把一些长久不用的记录清楚掉。也可以利用替换等功能，把一些不规范的字符更改掉。这些原来在数据库中比较复杂的任务，在Excle等工具中都可以轻松的完成。

等到表中的内容修改无误后，数据库管理员就可以把Excle表格中的文件直接导入到SQL Server数据库中。由于SQL Server与Excel是同一个父母生的，所以，他们之间的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接从Excel文件中导入数据的工具。

虽然这要借助中间工具导入数据，但是，因为其处理起来方便、直观，所以，笔者在大部分时候都是采用这种方式。

第三种方式：使用数据转换服务导入数据

数据转换服务是SQL Server数据库中提供的一个非常强大的工具。在SQLServer中，数据转换功能有一个图形用户接口，用户可以在图形界面中导入数据，并对数据进行相应的我。

另外，数据转换服务还支持COM组件的编程接口。这也就是说，在前台应用程序开发的时候，可以直接调用数据转换服务。让用户通过前台应用系统，而不用在后台数据库系统进行任何的 *** 作，就可以把数据导入数据库系统中去。在前台对数据库系统进行导入，有一个明显的好处，就可以预先对数据的合法性进行检查。如可以利用VB等脚本语言对数据进行检验、净化和一定的转换，以符合目的数据库的需要。

如在员工信息表中的婚姻状况字段，在Oracle数据库系统中，可能是用0或者1来表示婚姻状况。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server数据库中，则利用Y或者N来表示婚姻状况。Y表示已婚，N表示未婚。在导入数据的时候，若直接把Oracle数据库表中的数据导入到SQL Server数据库中，因为婚姻状况这个字段存储的内容类型不同，所以，不能够直接导。遇到这种情况的话，则就可以在导入数据之前，先利用脚本语言对数据类型进行验证。若不符合要求的，则可以通过脚本语言对数据进行一定的转换，把0转换为N，把1转换为Y等等。

所以，有时候程序员在开发前台应用程序的时候，若要开发数据导入功能的话，我们都是建议采用这个数据转换服务。不但有现成的接口，而且，还可以对数据进行验证与一定程度的转换。另外，数据转换服务的数据导入效率非常的高。即使通过前台程序调用，其性能也比其他方法在同等条件下，要高一个档次。而且，随着数据量的增加，数据转换服务的优势会越来越明显。

不过，在前台应用程序调用数据转换服务的时候，需要注意。数据转换服务提供的COM接口比较复杂，所以，前台程序调用数据转换服务的代码也比较复杂。若再加上一些脚本语言的话，可能处理起来更加的繁琐。故一般只有在大型系统上才会用到这个接口。若数据不多，否则不需要复杂验证与转换的话，利用这个接口是大刀小用，得不偿失。

第四种方式：异构数据库之间的导入导出

虽然第二种、第三种方式都可以完成异构数据库之间数据的导入导出作业。考试大提示在SQL Server中，还提供了另外一种解决方案。即直接在SQL Server数据库中连接到其他类型的数据库上，然后采用Select Into等语句实现数据的导入作业。

在SQL Server中，提供了两个函数可以帮助我们实现对非SQL Server数据库的连接。这两个函数分别为Opendatesource与Openrowset。他们的功能基本相同，只是在细节上有所差异。

如Opendatesource这个函数至能够打开源数据库的表和视图，而不能够对其进行过滤。若用户只想把源表中的部分数据导入到SQL Server数据库的表中，则不能对源表直接进行过滤。过滤的动作需要在SQL Server数据库中进行。而Openrowset这个函数，可以在打开对方数据库的表或者视图的时候，直接利用Where等条件限制语句对记录进新过滤。为此，在实际应用中，还是Openrowset这个函数使用的频率比较高。

不过由于其需要用户写复杂的参数，而且，又不能够提供复杂的数据验证功能，所以在实际工作中用的并不是很多。在一些小的应用系统中，偶尔还可以见到其的踪影。在一些大的成熟的商业软件中，很少采用这种方式，对数据进行导入。

有时候，选择多了，用户反而不知道如何下手。笔者平时最喜欢采用的是第二种处理方式。他比较直观，而且，可以对数据进行成批的更改与整理。但是，其缺陷就是效率比较低，特别是Excle软件对于处理大量记录的时候，速度比较慢。若这种方式行不通的话，则笔者比较倾向于采用数据转换的处理方式。这个 *** 作起来虽然比较复杂，但是，其可以提供比较复杂的验证，而且可以在图形化的界面中对数据进行修改，同时效率也比较高。

这是一个控件（Aplayer_340637dll），需要由你电脑拷贝到其他电脑上,然后进入VBE模式（ALT+F11）后进入，点击菜单“工具”中的第一个，然后引用它，或者把这个控件去掉试试，能否运行！！

数据库表间数据复制在利用数据库开发时，常常会将一些表之间的数据互相导入。当然可以编写程序实现，但是，程序常常需要开发环境，不方便。最方便是利用sql语言直接导入。既方便而修改也简单。以下就是导入的方法。

1。表结构相同的表，且在同一数据库（如，table1,table2)

Sql：insertintotable1selectfromtable2(完全复制)

insertintotable1selectdistinctfromtable2(不复制重复纪录）

insertintotable1selecttop5fromtable2(前五条纪录)

2。不在同一数据库中（如，db1table1,db2table2)

sql:insertintodb1table1selectfromdb2table2(完全复制)

insertintodb1table1selectdistinctfromdb2table2(不复制重复纪录）

insertintotdb1able1selecttop5fromdb2table2(前五条纪录)

3表结构不同的表或复制部分纪录（如，dn_user,dn_user2)

a建一个新表[DN_UserTemp]（在老表dn_user上增加一列)

1、打开navicat软件，打开要复制表的数据库，如下图所示：

2、点击上方的“工具->数据传输”，如下图所示：

3、进去之后，左边选择的是要复制的表的数据库，右边选择的将表复制到目标数据库，如下图所示：

4、打开左边数据库对象中的“表”，选择要复制哪几张表，点击开始。

5、点击开始，会d出一个框，点击是，等待一下，出现如下界面，复制成功，点击“关闭”。

6、可以看到表已经复制到另外一个数据库上了，如下图所示：

在利用数据库开发时，常常会将一些表之间的数据互相导入。当然可以编写程序实现，但是，程序常常需要开发环境，不方便。最方便是利用sql语言直接导入。既方便而修改也简单。以下就是导入的方法。

1、 表结构相同的表，且在同一数据库（如，table1,table2)

Sql ：

复制代码代码如下:

insert into table1 select from table2 (完全复制)

insert into table1 select distinct from table2(不复制重复纪录）

insert into table1 select top 5 from table2 (前五条纪录)

2、不在同一数据库中（如，db1 table1,db2 table2)

sql:

[code]

insert into db1table1 select from db2table2 (完全复制)

insert into db1table1 select distinct from db2table2(不复制重复纪录）

insert into tdb1able1 select top 5 from db2table2 (前五条纪录)

3、表结构不同的表或复制部分纪录（如，dn_user,dn_user2)

a 建一个新表[DN_UserTemp]（在老表dn_user上增加一列)

复制代码代码如下:

CREATE TABLE [DN_UserTemp] ( [Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL）

[Id] [idtype] NOT NULL ,

[Name] [fntype] NOT NULL ,

[Descript] [dstype] NULL ,

[LogonNm] [idtype] NOT NULL ,

[Password] [idtype] NULL ,

[Gender] [char] (1) NULL ,

[Quited] [booltype] NOT NULL,

[OffDuty] [booltype] NOT NULL ,

[Stopped] [booltype] NOT NULL,

[OSBind] [booltype] NOT NULL,

[Domain] [idtype] NULL ,

[EMail] [fntype] NULL ,

[UnitId] [idtype] NULL ,

[BranchId] [idtype] NULL ,

[DutyId] [idtype] NULL ,

[LevelId] [idtype] NULL ,

[ClassId] [idtype] NULL ,

[TypeId] [idtype] NULL ,

[IP] [varchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,

[ExpireDT] [datetime] NULL ,

[Sort] [int] NOT NULL ,

[AllowDel] [booltype] NOT NULL,

[UnitChief] [booltype] NOT NULL,

[BranchChief] [booltype] NOT NULL ,

[UnitDeputy] [booltype] NOT NULL ,

[BranchDeputy] [booltype] NOT NULL ,

[Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL

) ON [PRIMARY]

b 将dn_uer2的数据拷入dn_usertemp

sql:insert into dn_usertemp select from dn_user2

c将dn_usertemp 拷入dn_user

sql:

复制代码代码如下:

declare @i int

declare @j int

declare @Name fntype

set @i=1

select @j=count() from dn_usertemp

while @i<@j 1

begin

select @Name=Name from dn_usertemp where Num=@i

print @Name

insert into dn_user (Name) values (@Name) where Num=@i

select @i=@i 1

end

MySql数据库复制表数据

将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下：

复制代码代码如下:

CREATE TABLE mytbl_new LIKE productionmytbl;

INSERT mytbl_new SELECT FROM productionmytbl;

第一个命令是创建新的数据表 mytbl_new ,并复制 mytbl 的数据表结构。

第二个命令是讲数据表 mytbl 中的数据复制到新表 mytbl_new 。

注：productionmytbl是指定要复制表的数据库名称为 production 。它是可选的。

假如没有production ,MySQL数据库将会假设mytbl在当前 *** 作的数据库。

另外：在mysql数据库中复制数据为：

复制代码代码如下:

select into desTable from sourceTable在mssql中支持，在mysql中不支持

insert into desTable select from sourceTable

简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂 *** 作)。

事实上，Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库，虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据，但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。

在Redis中，没有数据表的概念，也无须关心select、join、view等 *** 作或功能，同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。

探索之二：Available datatypes

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下"key"的概念。

key本质上就是简单的字符串，诸如"username"、"password"等。在定义key时，除了不能使用空格，你可以随意的使用普通的字符、数字等，像"",":","_"等在定义key时都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。

不像RDBMS中的字段名称，这里的key是Redis中的重要组成部分，所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)

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