数据库基本概念

字段

记录中的一个数据项称为字段。

数据项

数据项也称为分量，是数据库中可以命名的最小逻辑数据单位，指某个元组对应列的属性值，用来描述属性的数据。

记录

记录也称为元组，指的是关系中的一行数据，用它描述实体。它是数据项的有序集，即一个记录是由若干个数据项组成。

计算机中基数是1和0编制成的---称二进制。那在看看10和16进制，10进制是有0到9这10位数字---称10进制。16进制是由0到9在加上字母ABCDEF----称16进制。

以10进制数“1234”为例，

数码：就是数中每一位的数字。如1、2、3、4

位数：数码在这个数中的位置，从右到左从0开始递增。例如4的位数为0、3的位数为1

基数：就是每一位的数码可以有多少个数字来表示。其实就是所谓的进制，十进制，基数为十，数码可以取的值有10个，分别是0~9。

位权：对于多位数，处在某一位上的“1”所表示的数值的大小，称为该位的位权。例如十进制第2位的位权为10，第3位的位权为100。公式为 基数的位数次

20位数字转化成6位不重复码_计算机中数字、文字、图像、声音和视频的表示与编码

设计计算机的最初目的是进行数值计算，计算机中首先表示的数据就是各种数字信息。随着应用的发展，现在计算机数据以不同的形式出现，如：数字、文字、图像、声音和视频等。但是，在计算机内部，这些数据形式还是以数字的形式存储和处理的。通过使用数字对各式各样的信息按照一定的规则进行编辑，最终变换为计算机易于识别的信息，这个过程称为数字化编码。用少量最简单的基本符号，对大量复杂多样的信息进行一定规律的组合。编码的

目录 11 概述 重要概念 数字逻辑电路的类型和研究方法 12 数制及其转换 几个概念：数制、基数、位权 R进制数的表示方法：位置计数法、按权展开法 二进制数：运算规则、特点 十进制数转换为R进制数 13 带符号二进制数的代码表示 几个概念：真值、机器数 原码：小数原码、整数原码 反码：小数反码、整数反码、反码运算 补码：小数补码、整数补码、补码运算 14 几种常用的编码 二-十进制编码 简单可靠性编码-补充知识 简单可靠性编码 11 概述 重要概

基数和权值对于各进制之间转换的意义

“太极生两仪，两仪生四相，四相生八封”，说的是八封图里采用的是二进制。时钟采用的是六十进制，日与月之间采用三十进制，月与年之间采用十二进制。古代称重采用十六进，“半斤八两”一词就是十六进制的产物。生活中有很不同的计数方式会用不同的进制，这主是为了方便和适应习惯。 特别说明，计算机采用二进制主要是为了方便硬件的实现，电流的通、断，或高压的高、低正好能够表示二进制的0和1两个数码。二进制好处分述

关于进制的一些笔记 [转！！]

用进位的原则进行计数称为进位计数制，简称进制。 1 和进制有关的概念： 数码-----一组用来表示某种数制的符号，eg：二进制的0和1 基数-----数制所使用的数码个数，常用R表示，称为R进制 位权-----数码在不同位置的权值 eg：十进制的位权就是10的几次方 2 各种进制 十进制 数码-------0，2 , 3，4，5，6，7 , 8, 9, 基数----

C语言第一课

对计算机工作原理的理解：电子元件还有两种工作状态，即高低电压，分别用0或1来表示，于是产生了二进制。 进位计数制有二进制、八进制、十进制、十六进制等。基本概念有数码、基数、位权。 1数制之间的转换： 十进制→二、八、十六进制：整数部分除以R取余法；小数部分乘以R取整法。例如将（11435）10转化成二进制数，误差不超过10进制数的01，

快速理解二进制计数的基数和位权

伸出你的右手，从小指开始，给每个手指指定一个位权，位权依次是1、2、4、8、16。手指有伸直和弯曲两个状态，把伸直状态用数字1表示，弯曲状态用数字0表示。现在将右手的五个手指全部伸直，然后将拇指和食指弯曲，从拇指开始依次记录下每个手指的状态：00111。 00111这个神秘的数字就是二进制计数，称它为二进制数是因为它只有0和1两个数字，用数学语言来说就是基数为2。依次类推，基数为3的是三进制计数

数制的转换及计算

数制基础： 进制 进位 基数 位权 数码 字母后缀 二进制 逢二进一 2 0、1 B 八进制O 逢八进一 8 0~7 O 十进制 逢十进一 10 0~9 D 十六进制 逢十六进一 16 0~9、A~F H

数字进制中的四个概念。，。数码 位数 基数 位权

数码 就是这个数据中每一位的数

基数就是每个进制的基数，二进制基数为2，同理八进制基数就是8 十六进制基数是16

权位即2的n-1次幂(n为第X位)，比如1011，权值分别为2^3,2^2,2^1,2^0

的简称，又叫VFP。是数据库管理系统，集成编程语言，是开发小型数据库的前端工具。Visual

FoxPro中的Visual的意思是“可视化”，该技术使得在Windows环境下设计的应用程序达到即看即得的效果。Visual

FoxPro面向对象的开发环境使得无论是组织信息、运行、查询、创建集成的关系型数据库系统，还是编写数据库管理应用程序，都变得十分轻松。

三级数据库：数据库系统的基本原理

1．

数据库的基本概念，数据库系统的构成。

2．

数据库模型概念和主要的数据模型。

3．

关系数据模型的基本概念，关系 *** 作和关系代数。

4．

结构化查询语言SQL。

事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。

数据库设计和数据库使用

1．

关系数据库的规范化理论。

2．

数据库设计的目标、内容和方法。

3．

数据库应用开发工具。

4．

数据库技术发展。

1、在数学上，基数（cardinal number）是集合论中刻画任意集合大小的一个概念。两个能够建立元素间一一对应的集合称为互相对等集合。例如3个人的集合和3匹马的集合可以建立一一对应，是两个对等的集合。

2、序数是集合论基本概念之一，是日常使用的第一、第二等表示次序的数的推广。序数概念是建立在良序集概念之上的，而良序集又是偏序集、全序集的特殊情形。

扩展资料：

在非形式使用中，基数就是通常被称为计数的东西。它们同一于开始于 0 的自然数(就是 0, 1, 2, )。计数严格的是可形式定义为有限基数的东西。无限基数只出在高级数学和逻辑中。

更加形式的说，非零数可以用于两个目的: 描述一个集合的大小，或描述一个元素在序列中位置。对于有限集合和序列，可以轻易的看出着两个概念是相符的，因为对于所有描述在序列中的一个位置的数，我们可以构造一个有精确的正好大小的集合。

比如 3 描述 'c' 在序列 <'a','b','c','d',> 中的位置，并且我们可以构造有三个元素的集合 {a,b,c}。但是在处理无限集合的时候，在这两个概念之间的区别是本质的 — 这两个概念对于无限集合实际上是不同的。考虑位置示象(aspect)导致序数，而大小示象被这里描述的基数所普遍化。

在基数形式定义背后的直觉是构造一个集合的相对大小的概念而不提及它有那些成员。对于有限集合这是容易的；你可以简单的计数一个集合的成员的数目。为了比较更大集合的大小，必须借助更加微妙的概念。

参考资料：

参考资料：

数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。 数据管理技术是对数据进行分类，组织，编码，输入，存储，检索，维护和输出的技术数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段

人工管理阶段

20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算从当时的硬件看，外存只有纸带，卡片，磁带，没有直接存取设备；从软件看（实际上，当时还未形成软件的整体概念），没有 *** 作系统以及管理数据的软件；从数据看，数据量小，数据无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性

文件系统阶段

50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓，磁盘等数据存储设备新的数据处理系统迅速发展起来这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改，插入和删除，这就是文件系统文件系统实现了记录内的结构化,即给出了记录内各种数据间的关系但是，文件从整体来看却是无结构的其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性，独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大

数据库系统阶段

60年代后期，出现了数据库这样的数据管理技术数据库的特点是数据不再只针对某一特定应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度小，具有一定的程序与数据间的独立性，并且实现了对数据进行统一的控制 ⒈21数据模型的概念及要素数据模型是现实世界在数据库中的抽象，也是数据库系统的核心和基础数据模型通常包括3个要素：

⑴数据结构数据结构主要用于描述数据的静态特征，包括数据的结构和数据间的联系

⑵数据 *** 作数据 *** 作是指在数据库中能够进行的查询，修改，删除现有数据或增加新数据的各种数据访问方式，并且包括数据访问相关的规则

⑶数据完整性约束数据完整性约束由一组完整性规则组成

⒈22 常用的数据模型

数据库理论领域中最常见的数据模型主要有层次模型，网状模型和关系模型3种

⑴层次模型（Hierarchical Model)层次模型使用树形结构来表示数据以及数据之间的联系

⑵网状模型（Network Model)网状模型使用网状结构表示数据以及数据之间的联系

⑶关系模型（Relational Model)关系模型是一种理论最成熟，应用最广泛的数据模型在关系模型中，数据存放在一种称为二维表的逻辑单元中，整个数据库又是由若干个相互关联的二维表组成的

⒈22 常用的数据模型

当前，已经有一些流行的，也比较成熟的软件产品能够很好地支持关系型数据模型，这些产品也因此称为关系型数据库管理系统(Relational DataBase Management System,RDBMS)例如，微软公司的Microsoft Access和MS-SQL Server,Sybase公司的Sybase,甲骨文公司的Oracle以及IBM公司的DB2其中，Microsoft Access是一个中小型数据库管理系统，适用于一般的中小企业；MS-SQL Server,Sybase和Oracle基本属于大中型的数据库管理系统；而DB2则属于大型的数据库管理系统，并且对计算机硬件有很高和专门的要求

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