如何理解数据库不同层次的安全技术

可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS、DBMS内核层和DBMS外层。

在OS层，无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，也无法进行合理的密钥管理和使用。所以，在OS层对数据库文件进行加密，对于大型数据库来说，目前还难以实现。

在DBMS内核层实现加密，是指数据在物理存取之前完成加/脱密工作。这种方式势必造成DBMS和加密器(硬件或软件)之间的接口需要DBMS 开发商的支持。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS 的功能。其缺点是在服务器端进行加/脱密运算，加重了数据库服务器的负载。

比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具。采用这种加密方式时，加/脱密运算可以放在客户端进行，其优点是不会加重数据库服务器的负载并可实现网上传输加密，缺点是加密功能会受一些限制。“定义加密要求工具”模块的主要功能是定义如何对每个数据库表数据进行加密。在创建了一个数据库表后，通过这一工具对该表进行定义；“数据库应用系统”的功能是完成数据库定义和 *** 作。数据库加密系统将根据加密要求自动完成对数据库数据的加/ 脱密。

关于数据库安全及其防范方案的分析

随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。

1数据库安全环境的分析

随着时代的发展，我国的计算机信息安全标准也在不断提升。在当下的数据库系统安全控制模块中，我国数据库安全分为不同的等级。但是总体来说，我国的数据库安全性是比较低的，这归结于我国数据技术体系的落后。为了更好的健全计算机数据库体系，进行数据库安全体系的研究是必要的。我国现有的一系列数据安全理论是落后于发达国家的。这体现在很多的应用领域，比如电力领域、金融领域、保险领域等。很多软件都是因为其比较缺乏安全性而得不到较大范围的应用，归根结底是数据库安全性级别比较低。

为了满足现阶段数据库安全工作的需要，进行相关标准的深化研究是必要的。这需要对数据库安全进行首要考虑，且需要考虑到方方面面，才更有利于数据库保密性的控制，从而保证这些数据存储与调用的一致性。

在当前数据库安全控制过程中，首先需要对这些数据进行可用性的分析，从而有利于避免数据库遭到破坏，更有利于进行数据库的损坏控制及其修复。其次为了保证数据库的安全性、效益性，也离不开对数据库整体安全性方案的应用。最后必须对数据库进行的一切 *** 作进行跟踪记录，以实现对修改和访问数据库的用户进行追踪，从而方便追查并防止非法用户对数据库进行 *** 作。

2数据库安全策略的更新

为了满足现阶段数据库安全性方案的应用，进行身份的鉴别是必要的。所谓的身份鉴别就是进行真实身份及其验证身份的配比，这样可以避免欺诈及其假冒行为的发生。身份鉴别模式的应用，表现在用户使用计算机系统进行资源访问时。当然在一些特定情况下，也要进行身份鉴别，比如对某些稀缺资源的访问。

身份鉴别通常情况下可以采用以下三种方法：一是通过只有被鉴别人自己才知道的信息进行鉴别，如密码、私有密钥等；二是通过只有被鉴别人才拥有的信物进行鉴别，如IC卡、护照等；三是通过被鉴别人才具有的生理或者行为特征等来进行鉴别，如指纹、笔迹等。

在当前访问控制模块中，除了进行身份鉴别模式的应用外，还需要进行信息资源的访问及其控制，这样更有利于不同身份用户的权限分配。这就需要进行访问级别的控制，针对各个系统的内部数据进行 *** 作权限的控制，进行自主性及其非自主性访问的控制，满足数据库的安全需要。实现用户对数据库访问权限进行控制，让所有的用户只能访问自己有权限使用的数据。当某一个用户具有对某些数据进行访问的权限时，他还可以把对这些数据的 *** 作权限部分或者全部的转移给其他用户，这样其他的用户也获得了对这些数据的访问权。

为了更好的进行数据库的安全管理，审计功能的应用也必不可少。这需要就数据库的数据进行统一性的 *** 作。这样管理员更加方便对数据库应用情况进行控制，审计功能也有利于对数据库的 *** 作行为进行控制，更有利于控制用户对数据库的访问。攻击检测是通过升级信息来分析系统的内部和外部所有对数据库的攻击企图，把当时的攻击现场进行复原，对相关的攻击者进行处罚。通过这种方法，可以发现数据库系统的安全隐患，从而来改进以增加数据库系统的安全性。

在数据库数据处理过程中，可以进行一些合法查询模式的应用，当需要调取保密数据时，就需要应用推理分析模块。这是数据库安全性方案控制过程中的重难点，而通过这种简单的推理分析方法调取保密数据，是得不到有效解决的。但是我们可以使用以下几种方法来对这种推理进行控制：数据加密的基本思想就是改变符号的排列方式或按照某种规律进行替换，使得只有合法的用户才能理解得到的数据，其他非法的用户即使得到了数据也无法了解其内容。

通过对加密粒度的应用，更有利于进行数据库加密性的控制。其分为几种不同的应用类型等级。在当前应用模块中，需要进行数据保护级别的分析，进行适当的加密粒度的分析。更有利于满足数据库级别加密的需要。该加密技术的应用针对的是整体数据库，从而针对数据库内部的表格、资料等加密。采用这种加密粒度，加密的密钥数量较少，一个数据库只需要一个加密密钥，对于密钥的管理比较简单。但是，由于数据库中的数据能够被许多的用户和应用程序所共享，需要进行很多的数据处理，这将极大的降低服务器的运行效率，因此这种加密粒度只有在一些特定的情况下才使用。

表级加密也是比较常用的方法，这种方法应用于数据库内部的数据加密。针对具体的存储数据页面进行加密控制。这对于系统的运行效率的提升具备一定的帮助，不会影响系统的运行效率。这种方法需要应用到一些特殊工具进行处理，比如解释器、词法分析器等，进行核心模块的控制，进行数据库管理系统源代码的控制及其优化。但是其难以确保数据库管理系统的整体逻辑性，也存在缺陷。记录级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的每一条记录，对数据库中的每一条记录使用专门的函数来实现对数据的加密、解密。通过这种加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的选择性和灵活性。字段级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的某一个或者几个字段。通过字段级的加密粒度只需要对表格中的敏感列的数据进行加密，而不需要对表格中的所有的数据进行加密。

选择加密算法也是比较常见的数据加密方法。它是数据加密的核心部分。对于数据库的整体安全性的控制具有直接性的影响。通过对加密算法的分析，得知其分为公共密钥加密及其对称加密。在数据加密模块中，需要进行密文及其明文的区分，从而进行明文及其密文的转换，也就是普遍意义上的密码。密码与密钥是两个不同的概念。后者仅是收发双方知道的信息。在数据加密技术中，对密钥进行管理主要包括以下几个方面，产生密钥。产生怎样的密钥主要取决于使用什么样的算法。若产生的密钥强度不一样就称这种算法实现的是非线性的密钥空间，若产生的密钥强度一样就称这种算法实现的是线性的密钥空间。分配密钥、传递密钥：分配密钥就是产生一个密钥并且将这个密钥分配给某个用户使用的过程。

密钥的传递分为不同的应用形式，集中式与分散式。所谓的集中式就是进行密钥整体式的传递；所谓的分散式就是对密钥的多个部分进行划分，以秘密的方法给用户进行传递。通过将整体方法与分散方法应用到存储模块中，更好的满足现阶段数据库整体安全性的需要。对于密钥的备份可以使用和对密钥进行分散存储一样的方式进行，以避免太多的人知道密钥；而销毁密钥需要有管理和仲裁机制，以防止用户对自己的 *** 作进行否认。

3结束语

随着计算机，特别是网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。本文详细阐述了数据库的安全防范，分别从数据分析、用户鉴别、访问权限控制、审计、数据加密等环节逐一剖析数据库安全。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。

数据库的安全性是指保护数据库以防止非法使用所造成的数据泄密、更改或破坏安全性控制的方法安全性控制是指要尽可能地杜绝任何形式的数据库非法访问。常用的安全措施有用户标识和鉴别、用户存取权限控制、定义视图、数据加密、安全审计以及事务管理和故障恢复等几类1　用户标识和鉴别用户标识和鉴别的方法是由系统提供一定的方式让用户标识自己的身份，系统内部记录着所有合法用户的标识，每次用户要求进入系统时，由系统进行核实，通过鉴定后才提供其使用权。为了鉴别用户身份，一般采用以下几种方法（1）利用只有用户知道的信息鉴别用户（2）利用只有用户具有的物品鉴别用户（3）利用用户的个人特征鉴别用户。　用户存取权限控制用户存取权限是指不同的用户对于不同的数据对象有不同的 *** 作权限。存取权限由两个要素组成：数据对象和 *** 作类型。定义一个用户的存取权限就是要定义这个用户可以在哪些数据对象上进行哪些类型的 *** 作权限分系统权限和对象权限两种。系统权限由DBA授予某些数据库用户，只有得到系统权限，才能成为数据库用户。对象权限是授予数据库用户对某些数据对象进行某些 *** 作的权限，它既可由DBA授权，也可由数据对象的创建者授予。授权定义经过编译后以一张授权表的形式存放在数据字典中。　定义视图为不同的用户定义不同的视图，可以限制用户的访问范围。通过视图机制把需要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来，可以对数据库提供一定程度的安全保护。实际应用中常将视图机制与授权机制结合起来使用，首先用视图机制屏蔽一部分保密数据，然后在视图上进一步进行授权。　数据加密数据加密是保护数据在存储和传递过程中不被窃取或修改的有效手段。数据加密技术在83节中已有详细介绍。　安全审计安全审计是一种监视措施，对于某些高度敏感的保密数据，系统跟踪记录有关这些数据的访问活动，并将跟踪的结果记录在审计日志（audit log）中，根据审计日志记录可对潜在的窃密企图进行事后分析和调查6　事务管理和故障恢复事务管理和故障恢复主要是对付系统内发生的自然因素故障，保证数据和事务的一致性和完整性故障恢复的主要措施是进行日志记录和数据复制。在网络数据库系统中，分布事务首先要分解为多个子事务到各个站点上去执行，各个服务器之间还必须采取合理的算法进行分布式并发控制和提交，以保证事务的完整性。事务运行的每一步结果都记录在系统日志文件中，并且对重要数据进行复制，发生故障时根据日志文件利用数据副本准确地完成事务的恢复Oracle数据库的安全机制简介Oracle主要提供用户标识和鉴别、授权与检查、审计等系统级的安全性措施以及通过触发器灵活定义的用户级安全性措施1　Oracle的用户标识和鉴别Oracle系统预定义了SYS和SYSTEM两个用户。SYS用户拥有 *** 作Oracle数据字典和相关的数据库对象的权限；SYSTEM用户拥有 *** 作Oracle应用开发工具所使用的表的权限。SYS和SYSTEM用户分别用系统给定的口令登录。其他用户使用CREATE USER语句建立，同时用户的口令通过加密后存储在数据字典中。　Oracle的授权与检查机制Oracle系统的权限包括系统权限和对象权限两类，采用非集中式的授权机制，即DBA负责授予与回收系统权限，每个用户授予与回收自己创建的数据库对象的权限Oracle也是将授权信息记录在数据字典的授权表中。　Oracle的审计技术在Oracle中，审计分为语句审计、特权审计和模式对象审计。其中，语句审计只允许审计SQL语句，不对SQL语句引用的模式进行审计。特权审计只审计系统权限的使用。而模式对象审计则审计具体的数据 *** 纵语言（DML，Data Manipulation Language）语句和制定模式的GRANT和REVOKE语句。特权审计和模式对象审计针对所有用户，通常由DBA设置在Oracle中，审计设置以及审计内容均存放在数据字典中。　用户定义的安全性措施除了系统级的安全性措施外，Oracle还允许用户使用数据库触发器定义更复杂的用户级安全性措施。触发器定义后，也存放在数据字典中。用户每次执行特定的 *** 作时都会自动触发对应的触发器，系统检查触发器中设定的执行条件是否符合，如不符合则不执行触发器中指定的 *** 作综上所述，Oracle提供了多种安全性措施，提供了多级安全性检查。数据字典在Oracle的安全性授权和检查以及审计技术中起着重要作用。网络数据库安全性技术 随着互联网技术的日益普及，网络数据库已经得到了普遍应用，随之而来的则是网络数据库的安全性问题。特别是近几年，随着企业信息建设的不断深化，企业中涉及网络数据库安全方面的问题也越来越多。如何有效提高网络数据库的安全防御措施，建立一套行之有效的数据库安全防御机制，已经是企业需要首先解决的问题。网络数据库安全问题经常涉及到的是数据库数据的丢、非法用户对数据库的侵入等。针对以上两个方面的问题，应该采取具体的应对措施，以实现企业核心数据的安全防护。首先，针对网络数据库数据丢失的问题，应该着重以下几个方面的工作：1、服务器存储系统硬盘作为服务器数据存储的主要设备，在正常运行过程中，一点小的故障都有可能造成硬盘物理损坏，所以一般服务器存储系统要求采用 Raid磁盘阵列，以此来增强服务器存储系统的容错能力。2、数据备份机制建立一套行之有效的数据备份机制，是保障企业网络数据安全的又一项重要内容。对于一些非常重要的数据要运用其它设备时时执行 备份，定期定时做相对完备的备份方案。作为企业用户来说，由于数据量上的原因，在使用磁盘阵列的同时，还应考虑采用磁带机作为数据备份设备。在解决好数据丢失问题的基础上，需要考虑的则是如何应对网络数据库非法入侵的问题。网络技术的飞速发展，使各行业的信息化管理水平有了很大程度的提高，同时也带动了整个企业的管理效率的提高，但随之而来的问题是网络非法入侵者不断出现。入侵者的目的往往针对企业核心机密，或是对数据的蓄意破坏。对于企业网络数据库管理人员来说，如何在数据库本身以及在网络层面上采取有效措施，防止数据库系统的非法入侵，是一个非常艰巨的任务。制定数据库系统安全策略，主要分以下几个方面：1数据库用户的管理，按照数据库系统的大小和数据库用户所需的工作量，具体分配数据库用户的数据 *** 作权限，控制系统管理员用户账号的使用。2建立行之有效的数据库用户身份确认策略，数据库用户可以通过 *** 作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认，通过主机 *** 作系统进行用户身份认证。 3加强 *** 作系统安全性管理，数据服务器 *** 作系统必须使用正版软件，同时要有防火墙的保护。另外，根据实际需要只开放涉及业务工作的具体网络端口，屏蔽其它端口，这样可以在较大程度上防止 *** 作系统受入侵。

Oracle数据库本身的安全性建设

从总体上而言，Oracle数据库是业界安全性方面最完备的数据库产品。在数据库安全性的国际标准中，Oracle通过了14项标准的测试，是所有数据库产品中通过安全性标准最多、最全面的产品。Oracle在C2级的 *** 作系统上(如商用UNIX,VMS *** 作系统)，不仅满足NCSC C2级安全标准，而且已经正式通过了NCSC C2标准的测试。在B1级的 *** 作系统上不仅满足NCSC B1级安全标准，而且已经通过了NCSC B1级标准的测试。

Oracle提供的主要安全性措施如下：

身份认证功能（Authentication）：识别访问个体的身份

数据访问的机密性（Confidentialty）：保证敏感数据访问的机密性。

数据完整性（Integrity）：保证数据不被篡改。

授权能力（Authorization）：保证被授权用户对数据的查询和修改能力。

访问控制（Access Control）：确定对指定数据的访问能力。

审计能力（Auditing）：提供监测用户行为的能力。

私有性（Privacy）：提供对敏感数据访问的私密性。

高可用性（Availability）：保证数据和系统提供不间断服务的能力。

代理管理能力（Delegated Administration）：提供对用户帐号的集中管理功能。

下面将就应用系统本身对于Oracle提供的安全性措施作更深入的探讨。

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三、 Oracle的安全性领域

Profile控制

Oracle利用profile机制来管理会话资源占用，同时也管理用户密码的安全策略。

通过profile我们可以实现：

某个特定用户最多只能占用系统百分之几的CPU时间？

某个特定用户连接到数据库之后能存活多长时间？

某个特定用户连接到数据库之后多长时间处于非活跃状态就将被系统中断连接？

用户登录密码输入错误多少次之后就将自动锁定用户？

用户密码的长度和包含的字符必须符合什么样的规则？

用户密码在多少天后将自动失效并要求设定新密码？

用户权限控制 （Privilage）

Oracle通过角色（Role），权限（Privilage）等的一系列授予（Grant）和回收（Revoke） *** 作可以有效的进行用户的权限控制。

通过权限控制我们可以实现：

某个特定用户只能读取而不能修改另一个用户的表数据。

某个特定用户只能运行Oracle数据库系统的几个存储过程或者函数。

某个特定用户自己能够拥有修改某些数据的权力，但是却无法给其它不拥有这个权限的用户授予修改该数据的权力。

某个特定用户可以读取数据但是无法创建新的表空间。

虚拟专用数据库（VPD）

虚拟专用数据库 (VPD) 也称为细粒度访问控制，它提供强大的行级安全功能。它是在 Oracle8i 中推出的，已经受到广泛的欢迎。

VPD 的工作方法是，通过透明地更改对数据的请求，基于一系列定义的标准向用户提供表的局部视图。在运行时，所有查询都附加了谓词，以便筛选出准许用户看到的行。

也就是通过VPD的设置，我们可以做到行级安全性控制，特定的用户即使对一张表有读取权限，那么也只能看到符合自身权限的记录。

注意，在Oracle10g版本中，VPD得到增强，已经可以实现字段级的安全性控制了。

实例及搭建步骤参看：利用VPD细粒度访问策略实现行级安全性 Step By Step

Orace Label Security

基于对由客户提交的行级安全性的严格要求，Oracle Label Security（Oracle 数据库企业版的选件之一）利用多级安全性概念解决了世界上政府和商业用户在实际中遇到的数据安全和隐私问题。

OLS 通过利用数据敏感度标签（例如“敏感”和“公司机密”）与用户标签授权，提供了完善的行级安全性控制。

OLS 使用政策概念来存储标签定义和授权。该政策可直接在数据库中进行管理，或在 Oracle 身份管理中进行集中管理。

Oracle Database Valut

通常数据库管理员如果具有了DBA权限，那么就很难防止这样的管理员查看应用程序数据。而Oracle Database Valut则解决了必须保护涉及合作伙伴、员工和顾客的敏感业务信息或隐私数据的客户最为担心的问题。

Oracle Database Vault 可防止高权限的应用程序 DBA 访问其他的应用程序、执行其权限之外的任务。Oracle Database Vault 可在不影响应用程序功能的前提下快速而高效地保护现有程序。

Oracle Database Vault 可通过下列方法解决一些最为常见的安全问题和内部威胁：

1 限制 DBA 和其他授权用户访问应用程序数据。

2 防止DBA *** 纵数据库和访问其他应用程序。Oracle Database Vault 提供了强大的职责划分控制功能，可防止擅自更改数据库。比如说如果一个用户具有 CREATE USER 权限，但不具备正确的用户管理权限，则 Oracle Database Vault 将阻止该 DBA 创建新用户。

3 更好的控制何人、何时、何地可以访问应用程序。如日期时间、数据库客户端在网络上的位置之类的因素。

Oracle Database Valut是新的Oracle Database 10g企业版的选件。目前已经有Linux X86以及Solaris SPARC 64bit的版本可以下载使用了。

用户访问审计

审计是Oracle安全性的另一个重要领域，我们还必须小心地计划审计方案。有几种方式可在Oracle中进行审计：

1． SQL审计命令（标准审计）

通过AUDIT语句我们可以对成功或者不成功的特定对象的读取，更新 *** 作进行审计。

标准审计只会记录较少的跟踪信息，比如发出该语句的用户、时间、终端标识号等等。

该审计对于系统性能的影响更多地取决于对象的繁忙程度。

2． 用对象触发器进行审计（也就是DML审计）

此类审计通常由客户自行开发放置于特定数据库对象上的触发器，由于是自行开发，所以相对于标准审计则能够更自由地记录更多感兴趣的跟踪信息。比如更新 *** 作将某个字段从什么原始值更新到了什么新值。

该审计对于系统性能的影响更多地取决于对象的繁忙程度和触发器的编写水平。

3． 用系统级触发器进行审计（记录用户登录和退出）

当用户登录数据库或者离开数据库时，都可以通过自定义的触发器来记录用户名称， *** 作时间，终端标识号等信息。

由于触发器触发几率小，所以该审计对于系统性能影响并不大。

4． 用LogMiner进行审计（也就是DML和DDL）

Oracle数据库将所有的更新 *** 作都记录在重作日志中，而Oracle提供了LogMiner工具用于挖掘重作日志中的所有 *** 作，相比起上述的各种审计方法来说，该种审计可能是信息最为完善，对于应用系统性能影响最小的方法。

此处稍微延展开来说一下，LogMiner是双刃剑，既然可以用来审计，也就能够被恶意使用作为数据窃取的工具。所以在数据本身的加密方面，Oracle同样提供了多种解决方案，比如DBMS_OBFUSCATION_TOOLKIT，DBMS_CRYPTO和最新的透明数据加密，甚至在数据备份方面 Oracle也推出了Secure Backup来应对磁带数据的加密，但是要注意到数据加密不应用作访问控制的替代项，存储加密的数据并不会在存储介质本身提供额外的保护层，只是有助于在发生介质遭窃时保护诸如xyk号之类的敏感数据。本文不再作更多的介绍。

5． 细精度审计（FGA）

细粒度审计 (FGA)，是在 Oracle 9i 中引入的，能够记录 SCN 号和行级的更改以重建旧的数据，但是它们只能用于 select 语句，而不能用于 DML，如 update、insert 和 delete 语句。因此，对于 Oracle 数据库 10g 之前的版本，使用触发器虽然对于以行级跟踪用户初始的更改是没有吸引力的选择,但它也是唯一可靠的方法。

而Oracle10g种FGA功能的增强使其不但能够支持select *** 作，同时也支持DML *** 作。在 Oracle 10g 中，审计已经从一个单纯的“ *** 作记录者”成长为一个“事实记录机制”，它能以一个非常详细的级别来捕获用户的行为，这可以消除您对手动的、基于触发器的审计的需要。它还结合了标准审计和 FGA 的跟踪，这使其更易于跟踪数据库访问，而不用考虑它是如何生成的。

通过细粒度审计我们可以记录：

在早上九点到下午六点之间或在星期六和星期日对某个表进行了访问。

使用了公司网络外部的某个 IP 地址。

选定或更新了特定列。

使用了该列的特定值。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。

定级目标：

定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。

在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。

在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。

数据安全定级规则：

与其他标准类似，数据安全性（CIA）遭到破坏后可能造成的影响是确定数据安全级别的重要判断依据。

将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。

将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为C3、C2、C1类，分别对应4、3、2级）

数据安全定级范围：

主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。

定级原则：

合法合规性原则、可执行性原则、时效性原则、自主性原则、差异性原则、客观性原则。

关于时效性原则，指数据安全有效期具有一定期限。但是在本标准中，并没有做出清晰界定。

由于数据库系统在 *** 作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用 *** 作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。

数据库管理系统层次安全技术主要是用来解决这一问题，即当前面两个层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。

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