什么是数据库冗余,如何避免数据库冗余

什么是数据库冗余,如何避免数据库冗余,第1张

您好:

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为,没有好与不好的总体倾向。

一般设计数据库是都在达到3范式或更高,否则数据的冗余程度非常高。

通常在设计的时候,需要考虑扩展性,阅读性,响应时间和语句复杂程度等。

需要有一定的冗余来达到维护需要,这往往是经验丰富的开发人员和DBA来考虑的。

这个说法是正确的。原因如下:

数据库系统的特点有四个:

1,数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。

2,数据共享性高,冗余度低。由于是从全局分析和描述数据,就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储,共享的同时可显著减少数据冗余,节省存储空间。但是,并不是说完全没有冗余,只是相对冗余度降低而已。

3,数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。

4,统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用,一次统一管理和控制尤其重要。

所以,数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。

希望能帮到您。谢谢。

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数据冗余和数据不一致的区别丨绽放吧!数据库

海拥 2021/08/06 12k+

摘要 数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中,我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

概述:

数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中,我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

数据冗余:

它被定义为冗余意味着重复数据,也表示数据的相同部分存在于数据库中的多个位置。这种情况称为数据冗余。

数据冗余问题:

在这里,我们将讨论数据冗余的几个问题,如下所示。

1浪费的存储空间。

2更困难的数据库更新。

3会导致数据不一致。

4数据检索缓慢且效率低下。

示例 –

让我们以板球运动员桌为例。

步骤 1:

如下考虑板球运动员表。

参赛者姓名 队员年龄 队名 团队编号

马龙 32 中国队 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 德国队 2

樊振东 24 中国队 1

许昕 31 中国队 1

蒂姆·波尔 40 德国队 2

派翠克·法兰兹卡 29 德国队 2

步骤 2:

我们可以清楚地看到 队名 和 团队ID 在多处重复。我们可以制作一个单独的表来存储这些信息并减少数据冗余。

参赛者姓名 队员年龄 团队编号

马龙 32 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 2

樊振东 24 1

许昕 31 1

蒂姆·波尔 40 2

派翠克·法兰兹卡 29 2

步骤 3:

这称为标准化,用于减少数据冗余。

团队编号 队名

1 中国队

2 德国队

数据不一致:

当相同的数据以不同的格式存在于多个表中时。这种情况称为数据不一致。这意味着不同的文件包含有关特定对象或人的不同信息。这可能会导致不可靠和无意义的信息。数据冗余导致数据不一致。

例子

如果我们在很多表中有一个人的地址,当我们只在一个表中更改它而在另一个表中它可能不会更新,因此可能会出现数据不一致的问题。

区别:

话题 数据冗余 数据不一致

状况 适用于数据库中多处存在重复数据的情况。 适用于多个表中存在不同格式重复数据的情况。

如何最小化? 我们可以使用标准化来最小化数据冗余。 我们可以对数据库使用约束来最小化数据不一致。

以上就是本篇文章所要介绍的数据冗余和数据不一致的区别

学号

姓名

课程名

成绩

001

张三

数学

90

001

张三

语文

91

002

李四

数学

90

002

李四

语文

91

这样的表称为有数据冗余

我们常常把这样的表分为两个表,如:

表1

学号

姓名

001

张三

002

李四

表2

学号

课程名

成绩

001

数学

90

001

语文

91

002

数学

90

002

语文

91

这样处理后既可满足数据的第二范式要求,当然还不是最好的。通过关系模式的范式可以消除数据冗余,基本的数据库应满足第三范式(3NF)。

看看数据库的“范式”内容

你就更好理解了。

楼主好,可以给您一个个解释:

数据冗余:数据冗余是指一个属性存放在多个表中,比如员工手机号,可能存在于销售人员的表中,也会存在考勤表中。这其实会影响数据的完整性和一致性。换句话说,也就是当有一个表有错误的时候,可能会导致整个功能的查询都有问题

数据插入异常:是指插入的数据违反了数据库对象的规定,而导致插入不正确的异常结果。打个比方,有一个表中有三列,分别标识三个属性,而你插入的时候写了四个属性,数据就会插入不进去,这就是个简单的插入异常。还或者某个字段要求的是非空,而你插入了一个空值,这也会导致插入错误。

数据删除异常:指的是当你需要删除的时候,数据不能被删除而导致的删除错误。比如当表中有外键限制的时候,删除数据就会出错。

修改异常:指的是当你更新数据的时候,数据不能被更新而导致的错误。比如你去更新一个自增列,数据库就会提示更新失败,这种就为修改异常

数据异常:数据异常则是指数据库中存在了不合逻辑的数据,或者无缘无故多出来的毫无关联的数据问题。举个例子,假设数据库有个产品表,里面有价格,还有个订单表,里面存放了产品对应的销售数量,还有一个订单金额表,里面存在订单金额,按常理逻辑计算,价格产品数量=订单金额,但如果你发现了有数据不符合这个逻辑的,那么就出现了数据异常。数据异常通常与系统bug,或者数据库写的功能性东西有关。有些时候逻辑覆盖不严密,则会产生数据异常

以上就是楼主疑问的所有解释,请采纳

在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。

例如在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。

以上就是关于什么是数据库冗余,如何避免数据库冗余全部的内容,包括:什么是数据库冗余,如何避免数据库冗余、数据库技术是不是可以减少数据的冗余度、数据库设计冗余和不完整的区别等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9750361.html

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