IBM
老牌大数据企业,从微软时代过来的核心,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
2 惠普
会最为知名的是它的Vertical分析平台,而且在2012年的营收中排名第二,当之无愧的老牌商业数据库品牌。
3 Teradata
凭借自身硬件和数据库而声名远播。
4 甲骨文
在数据库领域,甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在,而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。
5 SPA
在商业数据中,SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库
6 EMC
EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据,另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地,它们专门分析营销类数据。
7 Amazon
时至今日,Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者,这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力
8 微软
微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心,它的商业数据业务也在蓬勃发展
9 谷歌
作为全球搜索业务的老大,谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累,成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。
10 VMware
VMware向来以云计算虚拟化解决方案著称
简单比较一下:
1、从收录情况来看,维普收录最久,万方收录时间最短,但是现刊万方收录最好,维普最近两年的很多期刊都没有了,特别是医学类的。
2、文档的清晰度:万方最高,维普最差。
3、使用方便性:知网和万方差不多,维普最差。
4、其它:万方的期刊浏览功能做的很好。
更加深入比较:
中国知识资源总库(CNKI)《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版、清华同方知网(北京)技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设,精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前,《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识,拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式,必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。
中国知识资源总库的重点数据库有:
《中国期刊全文数据库(CJFD)》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊,全文文献总量已达2272万多篇,收录起始时间一般为1994年,个别追溯到1979年或创刊年,按学科分126个专题,内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。
《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文,内容每日累增。
《中国重要报纸全文数据库(CCND)》收录2000年至今1000多种重要报纸,内容每日累增。
《中国重要会议论文集全文数据库》(CPCD)收录2000年至今400家学术团体的会议论文,内容每日累增。
《中国企业知识仓库(CEKD)》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息,涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。
《中国图书全文数据库》《中国年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持***员先进性教育》专题数据库》等。
以中国期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索方式。中国期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种方式。在每种方式的检索结果(包括二次检索的检索结果)里都可以进行二次检索,可以无数次的进行,逐步缩小检索范围,直至检索结果为零。
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重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体;收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动数字图书馆建设的坚强支柱之一。
在以上的数据库中,最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》,其全文和题录文摘版一一对应,经过16年的推广使用和完善,全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉,同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库,积累全文文献728多万篇,分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。
万方数据库简介
知识来源:万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,作为国内第一批开展互联网服务的企业之一,万方数据坚持以信息资源建设为核心,努力发展成为中国第一的信息服务提供商,开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品,为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案,服务于国民经济信息化建设,推动中国全民信息素质的成长。
覆盖范围:自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。
收录年限:《中国会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。
总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。
总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:
从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用MySQL,它的优势在于:
成本(免费)
自由(完全开源,适用多个场景)
性能(体积小但速度快)
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。
2 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。
接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:
MySQL:
优势:
MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台 *** 作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等 *** 作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。
缺点:规模小,功能有限。
SQL Server
高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:
可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)
使用方便、
功能强
因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:
支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问,支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。
PostgreSQL具有如下特征:
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的 *** 作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,83版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL
星环科技
星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务,被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
帆软软件
帆软软件由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析;提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。
数据可视化类
数字冰雹
数字冰雹主营大数据可视化业务,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案,广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。
海云数据
海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据,在真实的数据源上,将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。
星图数据
星图数据是互联网大数据服务公司,涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析,具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。
用户行为/精准营销分析类
大数据技术使得用户在互联网的行为,得到精准定位,从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。
GrowingIO
GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品,具有无埋点的数据采集技术,可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据,进行实时的用户行为数据分析,用于优化产品体验,实现精益化运营。
神策数据
与GrowingIO类似,也是基于用户网络行为,采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口,同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
分析服务类
提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。
百度统计
百度统计是专业的网站流量分析工具,和GA类似,提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么,以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。
Talking Data
TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
友盟+
第三方全域大数据服务提供商,通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。
1、MySQL。MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由MySQLAB开发、发布和支持。MySQLAB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQLAB的注册商标。
2、SQLServer。SQLServer是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
3、Oracle。提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle甲骨文)。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
4、Sybase。Sybase主要有三种版本:一是UNIX *** 作系统下运行的版本;二是NovellNetware环境下运行的版本;三是WindowsNT环境下运行的版本。对UNIX *** 作系统,目前应用最广泛的是SYBASE10及SYABSE11forSCOUNIX。
5、DB2。DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统,直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言,具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是,只有硬件平台选择了IBM的AS/400,才能选择使用DB2数据库管理系统。
当今主流地数据库:SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft(微软)地数据库产品,Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本bai,易用性好。
企业版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
最全面的版本,支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版(SQL Serve 2005 Standard Edition)
适合于中小型的需求。
工作组版(SQL Serve 2005 Workgroup Edition)
入门数据库最好的选择
开发版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
覆盖了标准版的功能,且能够生产应用程序,不允许作为生产系统。
评估版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
有180天使用时间限制。
Oracle是Oracle(甲骨文)公司的数据库产品,Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统,有很长地历史。Oracle成立于1977年,最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种 *** 作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。
DB2是IBM 公司的产品,支持多 *** 作系统、多种类型的硬件和设备。
这回知道了吧
1数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。
2数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。
3数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。
上面是基于单表 *** 作的数据量,你看着选。
简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
小巧灵活sqlite这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松 *** 作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的 *** 作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:
专业强大mysql
这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:
免费开源postgresql
这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:
当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。
如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观, *** 作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。
二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择
作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:
1MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。
2MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。
3MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。
希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]
Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。
遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!
现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?
MySQL数据库,90%的企业都会选择它数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;
不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。
为什么这么说?因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。
这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。
加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库 *** 作的工具。
因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。
虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。
比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)
云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?1 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。
2 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)
3 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。
4 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。
内嵌的MySQL数据库是否可靠云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。
通过它,你将解决以下问题:
复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用
你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。
它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。
而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。
没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。
不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。
数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!
正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。
篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。
免费 的软获取方式在下方:
数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!
题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。
1Access。
2Excel。
3飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。
如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。
还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多
这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面 *** 作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。
个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。
以上就是关于全球排名前十商业版数据库有哪些全部的内容,包括:全球排名前十商业版数据库有哪些、中国知网 万方 维普 哪一个数据库最好、什么数据库比较热门等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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