阿里云的RDS很好用。
既然有这个产品,那说明还是有需要的人的。
ECS做数据库的话会遇到IOPS的问题,因为磁盘瓶颈摆在那里,所以就有了RDS。
下面来了解下RDS:
rds是RelationalDatabaseService的简称,即关系型数据库服务,是一种即开即用、稳定可靠、可d性伸缩的在线数据库服务。
RDSRedDotSight红点瞄准器是步q等军械上的机瞄装置,用以辅助瞄准。
RDS(RemoteDataServices,远程数据服务)是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称。
1、以色列的Imperva,该系统功能还是满强大的,通过IDP探针,串联部署,阻断数据库数据安全威胁。但国内用户使用由于全英文界面,加上配置数据库安全策略很复杂,非专业数据库DAB *** 作起来很困难。更重要的是国内使用该产品,其技术手段需要依靠合作的数据库厂商来做支持。
2、IBM的Guardium:该系统强过国内的大部分产品,但由于其设计思路的原因,部署上需要在数据库服务器端安装“S-TAP” 轻量级系统探针;分级部署时需在数据库服务器端安装“S-GATE”,在总控服务器安装“Z-TAP”。该系统按照国外的审计需求,只针对满足国外需求的审计数据进行审计。过滤了大部分可能对国内用户有实用价值的审计信息。也是全英文界面,数据库安全审计策略配置很复杂,非专业数据库DAB *** 作起来很困难。
以上两个产品是国外的主流产品,国内市场上基本数据高端专业客户使用,价格很高。对国内绝大多数用户来说,具有有用性,但缺乏实用性, *** 作维护困难。只记录“关注”事件,逃避“IO”,失去“事后”追踪有用性, 增加“事前”管理和使用难度。 国内数据库产品主要厂商:
1、上讯信息——数据库安全审计系统;
2、北京安信通——数据库审计系统;
3、北京国都兴业——慧眼数据库审计系统;
4、深圳昂楷科技——数据库多重审计系统AAS;
5、安华金和——数据库监控与审计系统;
6、安恒信息——明御数据库审计和风险控制系统;
7、北京天融信——网络卫士数据库审计系统TopAudit-DB (简称 TA-DB)
8、北京启明星辰——天玥网络安全审计系统
9、北京莱克斯科技——ClearNet DBA数据库审计系统
10、杭州思福迪——LOGBASE业务数据库审计系统
11、杭州帕拉迪——DBxpert数据库审计系统
12、福建海峡信息——黑盾数据库安全审计系统
主要分为:国内原先具有网络审计产品的厂商,在网络审计产品的基础上经过简单包装,推出的数据库审计产品;国内厂商专门针对数据库通讯协议的特点,开发出专门的数据库审计产品;国外的数据库审计产品;OEM第三方的数据库审计产品,OEM对象可能是国内的产品,也可能是国外的产品。
区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试:
1、双向审计:只能实现单包返回状态分析,不能实现对查询结果进行分析。
2、长SQL语句漏审:超长SQL语句无法解析记录,提供逃避审计通道;
3、完全协议解析:解析协议解码不完全(无会话技术就不可能完全解码);
4、参数值与SQL语句匹配:变量绑定不支持或不完整(审计素材有用性缺失);
5、海量数据分析:无法全部存储分析审计数据,记录之后,不能查询;
6、海量存储:无法记录下原始数据包,缺乏最原始的审计依据;
7、及时警告:事后报警,做不到事前防范,事中报警;
8、多语句无法有效分割:长会话记录分散记录,审计困难;
9、客户影响:部分产品需要改变网络拓扑,甚至需要在数据库服务器上安装采集器,易造成安全漏洞。
10、应用用户关联:三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审,尤其在高并发下更是如此。
这里重点评价一下好的数据库审计系统要求:能展现数据库完整会话 *** 作的系统。采用数据库访问协议完全解析技术,能实现对超过1460字节长度的SQL语句完整解析。除了能解析数据库绑定变量,还能解析该绑定变量的值。能完整记录SQL语句的返回结果集。同时由于是国内厂家自主知识产权,技术支持也比国外产品更直接、更有效。
如果说好的数据库审计系统的特征如下:
1、能展现数据库完整会话 *** 作;
2、具备对超过1460字节长度的SQL语句完整解析;
3、具备解析数据库绑定变量和该绑定变量的值;
4、能完整记录SELECT语句的返回结果集; 上市公司:萨班斯法案的要求
电信、军工、烟草、电力等行业需求
等级保护、分级保护的要求
那得先说说云是什么。
在互联网中各种网络计算机设备,如各种服务器、路油服务器……以及连接在互联网最末端的个人电脑。
它们都具有各自的CPU、内存、硬盘。
它们作为计算机的硬件资源直接影响着该设备的性能,但是这些计算机并不是每时每刻都运行在最高性能状态下,也就是它们的CPU、内存、硬盘在相当长的时间里(用相当高的时间比例或为准确,但不好理解),处于行等待、闲置状态。
不信你可以打开自己电脑任务管理器,看下性能里面的CPU使用率,大部分时间里CPU使用率都不足50%。
对于实物的计算机来说这是一种无可奈何的浪费。
所以就有人想:如果能把互联网中的数以亿计的计算机中的闲置资源通过网络整合起来并加以利用,将获得超级计算机规模的CPU处理能力和内存空间,还有海量的数据的存储空间,而且可能还不需要什么资金投入,这将是多么合理全法地占全世界便宜的大好事啊。
越想越美,所以世界上的爱占便宜的计算机,网络天才们为这个梦想一直不停努力,如今这项技术已经瓜熟蒂落。
而这个梦想就是云技术的最初由来。
如果理解了什么是云技术。
那么就很好理解云主机,云存储与云数据库了。
云主机就是用云cpu、云内存、云硬盘为你组装的一台电脑,只不过这台电脑是不存在实物,它是由互联网中成千上万台电脑提供资源虚拟而成的。
云存储,是用云硬盘资源,为你提供的一个网络硬盘。
云存储应该人们最熟悉的一种云服务了,比如手机中的云备份、云相册、云盘相信人们都用过,它们都是云存储实际应用。
RDS云数据库、就是具备数据库服务器能力(装了数据库软件)的云主机。
优势:
1、极小投入获得高性能计算机甚至是超级计算机的处理能力。
它的CPU的核数可以以万计的,内存以T计,硬盘可以近似理解为无限。
2、高可伸缩性的系统性能,最好的例子就是12306系统了,该系统硬件要满足春运期间短期骤增的问量访,而平时该系统访问量骤减,花巨次打造的富裕的硬件性能在那里睡大觉。
浪费啊。
从12306实际的运行,花了大钱就有好结果吗?没有,大家还记得前几年12306刚投入使用时,被巨大的访问量所瘫痪的新闻吧。
因为那样巨大的系统调试顺畅也是要时间,要人力,要人才的。
之后由于该系统转移到了云端,就没听说类似的问题了。
因为云系统的处理能力是可以通过租用不同规模的云资源随时对系统进行扩容或缩容。
而且可以分分钟搞定。
看云的高可伸缩性很好的为铁道部解决短时高性能需求与长期闲置浪费之间的矛盾,即省了钱也办好了事,而且就那么简单——交钱,提供服务。
3、至于高可靠性、通用性我就不多说了。
企业需求:
那要看是什么企业,有的企业可能只需要其中的一种,有的则需要它们的不组合。
要看企事业具体业务了。
但我认为云之所以被越来越多的企业认可并使用是由于上述优势中的1、2两点。
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