如何为 PostgreSQL 增加系统表字段

1为pg_database增加一个字段 datdummy，打开 /src/include/catalog/pg_databaseh：

CATALOG(pg_database,1262) BKI_SHARED_RELATION BKI_ROWTYPE_OID(1248) BKI_SCHEMA_MACRO

{

NameData datname; / database name /

Oid datdba; / owner of database /

int32 encoding; / character encoding /

NameData datcollate; / LC_COLLATE setting /

NameData datctype; / LC_CTYPE setting /

bool datistemplate; / allowed as CREATE DATABASE template /

bool datallowconn; / new connections allowed /

int32 datconnlimit; / max connections allowed (-1=no limit) /

Oid datlastsysoid; / highest OID to consider a system OID /

TransactionId datfrozenxid; / all Xids < this are frozen in this DB /

TransactionId datminmxid; / all multixacts in the DB are >= this /

Oid dattablespace; / default table space for this DB /

#ifdef CATALOG_VARLEN / variable-length fields start here /

aclitem datacl[1]; / access permissions /

#endif

} FormData_pg_database;

/ ----------------

Form_pg_database corresponds to a pointer to a tuple with

the format of pg_database relation

----------------

/

typedef FormData_pg_database Form_pg_database;

/ ----------------

compiler constants for pg_database

----------------

/

#define Natts_pg_database 13

#define Anum_pg_database_datname 1

#define Anum_pg_database_datdba 2

#define Anum_pg_database_encoding 3

#define Anum_pg_database_datcollate 4

#define Anum_pg_database_datctype 5

#define Anum_pg_database_datistemplate 6

#define Anum_pg_database_datallowconn 7

#define Anum_pg_database_datconnlimit 8

#define Anum_pg_database_datlastsysoid 9

#define Anum_pg_database_datfrozenxid 10

#define Anum_pg_database_datminmxid 11

#define Anum_pg_database_dattablespace 12

#define Anum_pg_database_datacl 13

它们最终会被脚本 genbkipl 利用生成 postgresqlbki文件，用在 initdb 初始化 data cluster 时，有兴趣可以自己学习一下，PG编译系统也是一个充分展示强大 perl 语言的系统；

3、在 dattablespace 下增加新定义：

int8 datdummy; / dummy column /

后边字段序号的定义也是很重要的，必须按顺序修改，也要记得属性数相应修改：

#define Natts_pg_database 14

#define Anum_pg_database_dattablespace 12

#define Anum_pg_database_datdummy 13

#define Anum_pg_database_datacl 14

预定义的数据库必须也要修改，_null_ 前边增加 100的字段为 datdummy 数据：

DATA(insert OID = 1 ( template1 PGUID ENCODING "LC_COLLATE" "LC_CTYPE" t t -1 0 0 1 1663 100 _null_));

4、编译运行，会发生什么，编译正常，然后 initdb，竟然也神奇的通过了，难道这就好了吗？

Tip：Linux 下不停在一个目录下改代码，可能会遇到莫名的程序问题，试试 make clean

5、那么创建一个数据库试试看：CREATE DATABASE quanzl; 成功了，是不是感觉似乎还缺点什么？

datdummy的赋值，总不能 UPDATE pg_database SET datdummy = xxx 吧？

预订义的数据库比如template1，我们可以在catalog里边定义 BKI 脚本，比如上边的例子，给它一个初始值。程序里也必须有所改动才能成为可 *** 作属性；

6、参照语法修改，创建一个 CREATE DATABASE xxx DUMMY nnn语法，修改结构体 CreatedbStmt 增加新属性，语法分析阶段将此值读入，创建数据库时将它写入属性；

new_record[Anum_pg_database_datdummy - 1] = 1234;

此部分代码在 src/backend/commands/dbcommandsc 中，自行阅读好了，写程序就这么简单。:)

首先数据表中要有一个子增长的字段。字段类型设置成：

然后，在该字段的属性里边会有一个序列：

继续，通常我们都这样来插入数据：

query("insert into ");

紧接着执行这样的sql，就会得到刚才插入的id值

result = query("select currval('address_address_id_seq')"); // 加粗部分就是上边红框内的序列

这次查询返回的结果一般是这样的：

我们需要的部分也主要是红框内的数据，这样我们想要的结果就出来了。

要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用以下一些方法：

1 流复制：流复制是 PG 数据库集群中最常用的数据同步方式。它基于二进制日志的基础上，将主服务器上的事务日志传输到从服务器上进行重放。当主服务器执行一个新的事务时，它会向从服务器发送一个 WAL 记录，然后该记录会被写入从服务器的 WAL，从而实现了数据同步。

2 逻辑复制：逻辑复制是另一种常用的 PG 数据库集群数据同步方式。它通过在主服务器上解析 SQL 插入，更新和删除语句，然后再将这些语句传输到从服务器上执行，来实现数据同步。

3 复制槽：复制槽是一个用于保存复制信息的数据结构，可以用于控制流复制和逻辑复制。通过使用复制槽，可以确保从服务器可以接收到主服务器上的所有更改，即使从服务器离线或重启。

4 pgpool-II：pgpool-II 是一个流行的第三方开源工具，用于 PG 数据库集群中的负载均衡和故障转移。通过在 pgpool-II 中设置正确的参数，可以实现数据同步，从而提高系统的可用性和性能。

综上所述，要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用多种方法。具体选择哪一种同步方式取决于您的系统架构和业务需求。

您好，PG数据库默认最多查询返回5000条数据，这是为了避免查询过多数据导致性能问题。如果需要修改这个限制，可以通过修改数据库参数或者优化查询语句来实现。

一种方法是通过修改数据库参数来增加查询返回的数据量。可以修改参数“max_parallel_workers_per_gather”和“max_parallel_workers”，这两个参数控制了并行查询的工作进程数量，增加这两个参数的值可以增加查询返回数据的数量。但是需要注意的是，增加这些参数的值可能会导致数据库性能下降，因此需要根据实际情况进行调整。

另一种方法是优化查询语句。可以通过使用分页查询、限制查询返回的列数、使用索引等方法来减少查询返回的数据量。例如，使用LIMIT和OFFSET关键字进行分页查询，只查询需要的数据，可以减少返回的数据量，提高查询性能。使用索引可以加快查询速度，减少返回数据的数量。

总之，如果需要修改PG数据库最多查询返回5000条的限制，可以通过修改数据库参数或者优化查询语句来实现。但是需要注意的是，增加返回数据的数量可能会导致性能下降，需要根据实际情况进行调整。

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