特色数据库的质量要求

特色数据库建设是图书馆数字化资源建设的核心和发展方向，而其价值和生命力的体现则需要通过数据库的质量保障来实现。从校图书馆特色数据库建设的实践出发，特色数据库的质量保障主要包括三个方面的内容：

1、针对建库之初的质量控制；

2、针对系统建设的流程控制；

3、针对具体应用的技术控制。

比较各自特征，用实例和论述充实扩展：

（1）网络资源零散，更为碎片化，图书馆数据库资源相对集中，体系性较强。

（2）网络资源的可稽核程度低，不如数据库资源有据可考。

（3）网络资源的学术性格模糊，数据库资源学术性格鲜明。

‍（4）对网络资源，政界、学术界不太认可，数据库资源被认可程度较高。

（5）‍‍网络资源与图书馆数据库资源融汇的趋势越来越明显。

数据质量包括数据质量控制和数据治理。

数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目，业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任，配备正确的技术和工具，以应对数据质量控制的挑战。

扩展资料：

控制方法：

1、探查数据内容、结构和异常

第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

2、建立数据质量度量并明确目标

Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。

3、设计和实施数据质量业务规则

明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。

4、将数据质量规则构建到数据集成过程中

Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。

数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。

5、检查异常并完善规则

在执行数据质量流程后，大多数记录将会被清洗和标准化，并达到企业所设定的数据质量目标。然而，无可避免，仍会存在一些没有被清洗的劣质数据，此时则需要完善控制数据质量的业务规则。Informatica Data Quality可捕获和突显数据质量异常和异常值，以便更进一步的探查和分析。

5、对照目标，监测数据质量

数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。

Informatica Data Quality包括一个记分卡工具，而仪表板和报告选项则具备更为广泛的功能，可进行动态报告以及以更具可视化的方式呈现。

参考资料来源：百度百科——数据质量

大数据被越来越多的人提起，其价值也逐渐深入人心。但，大数据是如何处理的，很多人并不知道。其实，通常大数据处理方式包括两种，一种是实时处理，另一种则为离线处理。

1实时处理方式

现实生活中，需要我们对某些大数据进行及时处理，然后进行快速呈现，

我们可以将日常生活中产生的数据想象成水流，流处理方式就是在处理这些水流，数据“水流”不断流入到实时处理分析引擎中。

需要注意的是，这个引擎并不会对数据进行积压，而是不停的进行加工，并对将结果数据快速流入相应业务场景中，从而让数据得到快速呈现。

比较常见框架包括Storm，Spark和Samza。

2离线处理

离线处理方式已经相当成熟，它适用于量庞大且较长时间保存的数据。在离线处理过程中，大量数据可以进行批量运算，使得我们的查询能够快速响应得到结果。

商业中比较常见的，就是使用HDFS技术对数据进行储存，然后使用MapReduce对数据进行批量化理，然后将处理好的数据进行存储或者展示。其中，HDFS是一种分布式文件系统，而MapReduce则是一种分布式批量计算框架。

ERP管理员为2种，第一种系统已经完全上线运行，工作如下：

1，每日备份

2，检测各订单及业务流程

3，二次开发（系统小更改及报表）

4，系统故障排除

5，新员工进行系统培训

6，服务器维护、数据库维护及保证网络通畅

如果ERP还没有完全上线运行的话，这个时候更多的是协助及提问，工作如下：

1，跟进ERP项目进度并反映给高层

2，测试ERP系统检查漏洞

3，收集问题整理反映给软件公司并跟进问题处理方式

4，测试检验问题解决方案

5，协助软件方进行培训及动员

6，提供正常的系统开展环境

视情况不同有所变动，但是大同小异。

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