负责管理银行的数据库,,应采取哪些措施来保证银行数据的安全性

老大，你这个问题比较大啊

1、数据库服务器得有完善的备份制度以保证最基本的容灾能力吧；

2、系统的事务处理应该是完备，基本的sql注入应该有针对性的防范，数据库 *** 作用户的权限应该有针对性的设置

3、实施安全验证机制，CA证书什么的，保证系统的使用者是合法用户

4、独立的访问控制

个人理解，仅供参考

转账步骤：

1、在确定收款人提供的存折帐号、户名无误的话，拿现金到银行直接存入收款人帐号就可以了；

2、可以在银行开一个帐户，然后填一份电汇单，填写清楚对方的收款帐号、户名、开

户行名称，从帐户上汇款过去收款人；

3、如果嫌开户麻烦的话，就可以直接用现金汇款，填一份电汇单进行汇款，不过一定要填写清楚对方的收款帐号、户名、开户行名称；

4、开通网上银行，自己到网上击活，就可以网上支付、转账。转账方式：

功能一：

create database bank;

功能二：

create table userinfo(

customerID number(10) not null,

customerName varchar2(10) not null,

PID char(18) not null,

telephone char(11) not null,

address varchar2(255) not null

);

create table cardinfo(

cardID varchar2(19) not null,

cardCustomerID number(10) not null,

curtype char(3) not null,

savingtype char(4) not null,

openDate date not null,

openmoney number(10,2) not null,

blance number(10,2) not null,

password char(6) not null,

isreportLoss char(2) not null

);

create table transinfo(

id number(15) not null,

transcustomerID number(10) not null,

transcardID varchar2(19) not null,

transdate date not null,

transmoney number(10,2) not null,

transtype char(4) not null,

remark varchar2(255) not null

);

功能三：

alter table userinfo add constraint pk_userinfo primary key (customerID);

alter table userinfo add constraint ck_PID check(length(PID)=18);

alter table cardinfo add constraint pk_cardinfo primary key (cardID);

alter table cardinfo add constraint fk_CustomerID_card foreign key cardCustomerID references userinfo(customerID);

alter table transinfo add constraint pk_transinfo primary key (id);

alter table transinfo add constraint fk_CustomerID_trans foreign key cardCustomerID references userinfo(customerID);

alter table transinfo add constraint fk_transcardID_trans foreign key cardCustomerID references cardinfo(cardID);

功能四：

insert into userinfo values(1,'张三','123456789012345671','13012345671','地址1');

insert into userinfo values(2,'李四','123456789012345672','13012345672','地址2');

insert into userinfo values(3,'王五','123456789012345673','13012345673','地址3');

insert into cardinfo values('1234567890123456789',1,'RMB','活期',sysdate,504,504,'123456','否');

insert into cardinfo values('1234567890123456788',2,'JPY','活期',sysdate,322,322,'123457','否');

insert into cardinfo values('1234567890123456787',3,'USA','定期',sysdate,678,678,'123458','否');

insert into transinfo values(1,1,'1234567890123456789',sysdate,023,'存入','存钱');

insert into transinfo values(2,2,'1234567890123456788',sysdate,127,'支取','取钱');

insert into transinfo values(3,3,'1234567890123456787',sysdate,234,'存入','存钱');

功能五：

select transcardID,transmoney from transinfo where to_char(transdate,'mm')=to_char(sysdate,'mm') and transmoney=max(transmoney);

功能六：

create procedure p_c

is

cursor cr is

select bcardID,acustomerName,atelephone from userinfo a,cardinfo b where acustomerID=bcardCustomerID and to_char(sysdate,'dd') in ('28','29','30','31') and bblance<200;

cur_info cr;

begin

for cur_info in cr loop

dbms_outputput_line('卡号：' || cur_infocardID || '&&' || '姓名：' || cur_infocustomerName || '电话：' || cur_infotelephone);

end loop;

end p_c;

档案系统初期算是告一段落了，利用一点时间继续爬取POI。和领导聊聊，受益匪浅。之前我的想法是爬取一份poi数据，直接能用；而领导听了之后，觉得更好的方式是爬取多个渠道来源的POI数据，然后做一个数据比较融合（最终事情能不能成不好说，但是经过这么一回，细节技术上有所提高，宏观把控整体项目流程能力有所长进，更重要的是通过和能人交流，以更高的眼界更宏观的看待数据、应用以及问题，这就是成长）。 我之前采用的方式，可以满足需求，但是POI数据获取效率差一些（虽然已经很快，但是相比本文这种还是慢一些）、数据现势性不好，高德数据和百度数据虽然是两套，但是仅仅是坐标不同（所以显然还是一套）。所以，我加一种方式来爬取百度poi。

一 调研： 百度API提供了一个叫Place API获取poi的接口，有个城市内检索 实例为

ce/v2/searchquery=银行&page_size=10&page_num=0&scope=1&region=北京&output=json&ak={您的密钥}

它返回的是个json类型数据，一个区域最大返回数为400，每页最大返回数为20。显然一个城市内不管什么类别的poi，不可能只有400个，会遗漏数据，故舍去

还有一个矩形区域检索，实例为

ucom/place/v2/searchquery=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39915,116404,39975,116414&output=json&ak={您的密钥}只要区域划分得当，这个可以使用

二 要解决的问题

1 区域划分

网上有人通过递归写代码的方式来划分，这样划分有问题，第一，划分的区域不能完全对应一个城市的市区；第二，算法设计比较麻烦。解决办法，后面详细说。

2 类别问题

百度API的接口必须要指定query的类别，那么如果类别指定不准，或者类别不全，根本无法完成爬取一个城市所有poi的任务。解决办法，说实话，这个问题在我做这件事情的时候，

十分棘手，不过我最终找到了这个网页

/indexphptitle=lbscloud/poitags，一切都不是问题了

三 整体流程

1 区域划分，2km2km的区域基本可以满足需求，获取每个区域的对角坐标（经纬度），逐行写入一个txt文本里

2 爬虫程序编写 读取1中的txt文本，逐行循环；调用百度API接口，爬取json；将爬取的数据存入数据库中； 每个类别跑一次程序

3 爬下的POI数据处理 poi显示，投影坐标转换，与地图叠加

后文将详细介绍流程

使用的数据库类型较多，既有传统的商用数据库，包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等，又有开源数据库如 MySQL 等 ; 既有关系型数据库，又有非结构化的比如 Hadoop、Spark 平台，还有基于 Redis 的分布式缓存平台用于关系型数据库补充。

工商银行核心业务系统多跑在 DB2、Oracle 之上。在开源 MySQL 应用方面，工商银行重点推进在人工智能、物联网等创新领域广泛使用，并匹配银行特点在架构部署、参数调优等方面进行多项创新，成为后续 OLTP 关系型数据库转型的重点方向， 目前已上线数百套系统。

中国建设银行数据库核心系统（core banking）用的是DB2。

DB2是IBM的数据库产品。这是一个关系数据库管理系统（RDBMS）。 DB2被设计成存储，分析和有效地检索数据。 DB2产品扩展了面向对象的特性和非关系型结构以及XML的支持。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

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