mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法

1

适当建立索引

2

对表进行水平划分

3

选择适当的字段类型，特别是主键

4

文件、等大文件用文件系统存储，不用数据库

5

外键表示清楚，方便建立索引

6

宁可集中批量 *** 作，避免频繁读写

7

选择合适的引擎

8

sql语句优化

楼上的大哥人家没说一定是SQL Server数据库吧聚集索引是SQL Server的概念1楼有一点说对了创建索引是可以优先考虑的选择,但是,并不是索引就一定会加快查询速度的另外,索引是很消耗磁盘空间的,这点也需要考虑清楚主流的数据库,在建表的时候就规定了主键和外键的话,那么对应的主键和外键会自动加索引的另外SQL语句的好坏可能会造成数倍的查询速度的差别写SQL的时候有二个基本的原则,一越接近数据库核心的SQL语句查询速度越快即:用通用的标准SQL函数或语法,一定会比数据库产品扩展的SQL要快大约80%所有二优先使用子查询而不是关联查询,比如表关联(即FROM后面有多个表)SQL语句也是可以优化的

你的数据库是什么数据库？如果是ACCESS，建议你导入到MySQL中去，MySQL据说是世界上执行速度最快的数据库了，如果是MSSQL，请使用存储过程执行查询，可以大提高数据库的运行速度。你的问题我曾经碰到过，当时我使用的是ACCESS数据库，数据库中的数据达到20万条记录了，查询起来速度特慢，后来改用MSSQL的存储过程，速度提高了很多，你试试吧，祝你成功！

一般最常用的大数据量优化：

1、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

2、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等 *** 作，索引会导致这些 *** 作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

3、优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。

查询id最大的数据有这几种方法（以mysql数据库为例）：

1），利用mysql自带的max函数取得最大值

2），先按照id降序排列，然后利用limit函数取最大值：

扩展资料：

数据库是存储电子文件的处所，可以通过数据库对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。常用的关系型数据库有mysql，oracle，SQL Server，dBASE，MariaDB等，非关系型数据库最常见的就是MongoDB。

所谓关系型数据库就是指由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。

百度百科-数据库

百度百科-关系型数据库

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