要对大批量的数据进行修改为了提高效率最好使用什么查询

要对大批量的数据进行修改，最好使用批量UPDATE查询来提高效率。具体的做法是使用UPDATE语句更新数据库表中的多行数据。

以下是一般情况下建议使用的UPDATE查询：

1 使用WHERE子句筛选需要更新的数据，避免无意义的更新 *** 作，提高效率。

2 如果涉及多个表或者复杂的逻辑关系，可以采用JOIN语句将多个表连接起来进行更新。

3 对于更新内容较多的情况，可以考虑使用批量更新，即一次性更新多条记录，提高效率。

4 在更新 *** 作之前，最好事先备份相关的数据，以防止误 *** 作导致数据丢失。

需要注意的是，对于大批量的数据更新，可能会对数据库的性能产生影响，所以在进行更新 *** 作时，需要对数据库的配置和性能进行综合评估，保证系统的稳定性和可靠性。

根据你说的需求：

"可程序中需要查询每行的所有数据"、“查询全部九百万条数据”

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这样的需求跟索引没有关系了（因为已经肯定是走全表扫描的了），要提高效率的办法就是：1、提高硬盘的io速度；2、增加内存以使sql server有更多的缓存。

另外，你程序不要一次性取那么多数据返回，这样会拖死的，建议你考虑变换下处理逻辑（如：分批取回--可以根据id列值进行分批；将数据直接在服务端存成文本再传回本地处理）。

"而是需要根据这些数据逐一进行其他功能的 *** 作，这款程序是不联网的"

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就算这样的话,也不能一次性把9百万数据一次性取回,如果你非要取出来再 *** 作的话，那你得考虑分批去取。或者你把处理逻辑写在存储过程，然后由SQL SERVER本身去完成逻辑处理。总之，不管怎样，你也是得优化你现在的处理逻辑（现有处理逻辑我觉得不合理，效率很低下）。

“真正部署到电力网的服务器上速度会不会提高呢”

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服务器当然比你本地要快得多啦，硬件配置根本就不同一个级别,但不管怎样，还是建议你参考上面的建议优化你的处理逻辑才行，否则，你系统的效率将很低。

数据库综合运算上还是快很快的。特别是对于大数据量的处理上。

数据库，在储存数据上有很系统的方法和算法，并经过索引的方式来进行查找，可根据不同的数据类型进行分类。

而且还有一套数据处理引擎，可加快数据传输和对内容的权限管理。在内存和CPU分配的使用上能更加有效的利用计算机资源。

而且数据库是专处理数据的，用起来也很方便。

单纯的从速度来考虑，当然是列表、字典要更快，毕竟是直接 *** 作内存，当然也内有内存数据库。

但如果数据量比较大，数据结构比较复杂，数据库更易于组织，整体效率自然更高。

实际项目中也主要是以两种方式配合使用

普Proliant ML115服务器采用4U塔式结构，配有一颗AMD Opteron（皓

龙）1210 双核处理器，核心频率180 GHz，仅支持一个处理器，双核共

享2M二级缓存。配备了512MB DDR2内存，最大支持内存容量为8GB。

存储上，标配了160GB SATA硬盘（7200rpm），集成RAID0，1，5的控制

器。另外，SATA硬盘存储容量最大可配置到2TB。网络及机内还集成千兆

以太网接口一个、8X、16XPCI-E扩展槽各一个，及2个32位/33MHzPCI插

槽（33伏），还有8个USB20接口。

基本配置

惠普 ProLiant ML115 服务器

服务器类型

塔式

CPU

AMD Opteron 1210CPU

标配CPU数/最大支持数

1/1

内存(RAM)标准/最大 512MB/8GB DDR2

硬盘类型/个数

标配160GB SATA/1

网络

集成嵌入式千兆多功能以太网卡

软驱/光驱

无/DVD ROM

服务 3年有限保修

媒体参考价

4950元

这款服务器全负荷运行时的噪音值是68分贝，比一些台式电脑的噪音还要小，可以放在办公室中使用。ML115产品可以运行Windows Server 2003 SBS, Redhat Enterprise Linux,Suse Linux Enterprise以及Novell Netware65SBS等服务器 *** 作系统。

ML115是一款经济适用且功能全面的服务器，拥有多个PCI和PCI-Express

插槽、4个DIMM插槽以及可容纳4个硬盘驱动器的机箱，能够为小型企业

提供所需的可扩展性。另外，ML115能够通过经济高效的HP Lights-Out

100c远程管理卡从远程或不可控站点上进行升级。该款服务器可应用于

中小型企业的分支机构或远程站点, 从事光学应用的小型企业。由于内

存仅有512MB，因此笔者建议将内存扩充至2GB，以保证每颗内核都可以

充分发挥其性能。

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