数据库创建索引有什么优点和缺点

一、数据库中创建索引的优点

1、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2、加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

3、减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。

4、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

5、加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

二、数据库中创建索引的缺点

1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2、索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间。

3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

扩展资料：

索引的功能

1、分解功能

把文献中的资料单元(如篇名、机构、短语、概念、物名、地名、书名、人名、字词、符号等)一一分解，这就是索引的分解功能。它是索引工作的起跑线和索引编纂的基础，没有对文献内容的这种分解功能，就没有索引。分解功能是索引作用于文献的特殊功能，是它和其他检索工作不同之处。

2、梳理功能

梳理功能是索引分解的后继。如果只有分解功能而没有梳理的功能，那么分解功能就没有价值。梳理是对资料单元的初分。如是字序，只要按笔划或音序归类即可；如是类序只要按大类归纳即可。就像小姑娘梳头，先把长发梳顺，而编什么辫子或梳什么发型则是下一步的要求了。

3、组合功能

把梳理后的资料单元按照分类的要求，严密地组织它们的类别层次以及类目下的专题和同类目下款目的序列关系；或按字序的要求，严密地把标目的结构正装 或倒装、考虑限定词对标目的限定和修饰的级数、或考虑字序和类序相结合的可能。

参考资料：

数据库索引-百度百科

优点：

1、数据库访问分离：DB类Model类通过定义数据库连接、数据表 *** 作等方法，实现了对数据库进行访问的封装。

2、业务逻辑代码与数据访问代码分离，降低了代码的耦合度，提高了代码的可维护性和可复用性。

3、代码复用：DB类Model类通过继承和封装等方式，可以对访问不同数据库的代码进行复用，避免了代码的重复开发和维护。

4、可扩展性：DB类Model类通过将不同的数据表映射成不同的类，可以方便地扩展数据库中的表和字段，从而提高了系统的可扩展性和灵活性。

缺点：

1、可能会增加代码复杂性：DB类Model类需要定义大量与数据库相关的方法和属性，这可能会导致代码的冗余和复杂性。开发人员需要花费更多的时间和精力来理解和维护这些代码。

2、可能会降低系统的性能：DB类Model类可能会在数据库 *** 作中引入一定的开销，包括创建和释放数据库连接、数据表 *** 作等。在高并发和大数据量的应用场景下，可能会对系统的性能产生影响。

3、可能会对数据安全性造成影响：DB类Model类通过封装和继承等方式，可能会对数据的访问控制和安全性造成影响。开发人员需要特别关注数据访问权限和安全性的问题，从而避免数据泄露和损坏等问题。

第一、中国知网的优点收录的中文文献比较全，非常适合做中文文献检索，同时还可以查阅学位论文，非常适合用来做新领域的知识了解，缺点是英文文献收录不全，查阅起来不是很方便，一般不用来查英文文献

第二、中国生物医学数据库的优点，学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面，是目前国内医学文献的重要检索工具，缺点是文献对医学方面针对性较强，其他学科不够广泛

第三、pubmed的优点，理工类的文章收录可以说非常全了，通过检索目标文献显示的被引文献和类似文献的相关性比较高，参考价值较大。另外PubMed可以接入Scihub和Scholarscope插件。

在第一屏检索结果页面就能看到文献的影响因子、分区以及摘要信息，用来做信息筛选非常方便，还可以直接连接Scihub下载全文，真的非常非常好用，缺点是收且较昂贵。

关系模型数据库的优点：

1、关系模型和格式化模型不同，它是简历在严格的数学概念的基础上的。

2、关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据库的检索和更新结果也是关系（即表）。所以其数据结构简单、清晰，用户易懂易用。

3、关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。

关系模型数据库的缺点：

1、由于存取路径岛屿用户是隐蔽的，查询效率往往不如格式化数据模型。

2、为了提高性能，数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化，因此增加了开发数据库管理系统的难度。

扩展资料：

其他数据库的优缺点：

层次数据库的优点：

1、数据结构比较简单清晰。

2、层次数据库的查询效率高。因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示，这种练习在DBMS中常常用指针来实现，因此这种练习也就是记录之间的存取路径。当药存取某个节点的记录值，DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值，所以层次数据库的性能优于关系数据库，不低于网状数据库。

3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。

层次数据库的缺点：

1、现实世界中很多联系都是非层次性的。

2、对插入和产出 *** 作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂、

3、由于结构严密，层次命令趋于程序化。

参考资料：

百度百科-关系型数据库

参考资料：

百度百科-层次型数据库

集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提

供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故

障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都

是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。除了作为单一系统提供服务，集群系统还具有恢复服务

器级故障的能力。集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式，从内部增加服务器的处理能力，并

通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。

二、集群的分类：

1、高性能计算科学集群：

以解决复杂的科学计算问题为目的的IA集群系统。是并行计算的基础，它可以不使用专门的由十至

上万个独立处理器组成的并行超级计算机，而是采用通过高速连接来链接的一组1/2/4CPU的IA服务器，并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。这样的计算集群，其处理能力与真正超级并行

机相等，并且具有优良的性价比。

2、负载均衡集群：

负载均衡集群为企业需求提供更实用的系统。该系统使各节点的负载流量可以在服务器集群中尽可

能平均合理地分摊处理。该负载需要均衡计算的应用程序处理端口负载或网络流量负载。这样的系统非

常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态

分配负载，以实现平衡。对于网络流量也如此。通常，网络服务器应用程序接受了大量入网流量，无法

迅速处理，这就需要将流量发送给在其它节点。负载均衡算法还可以根据每个节点不同的可用资源或网

络的特殊环境来进行优化。

优点：

1、大大加快数据的检索速度;

2、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3、加速表和表之间的连接;

4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：

1、索引需要占物理空间。

2、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

扩展资料：

发展历史：

索引最早出现于西方，主要是中世纪欧洲宗教著作的索引。18世纪以后西方开始有主题索引，至19世纪末，内容分析索引被广泛使用。中国的索引出现较晚。一般认为，明末傅山所编的《两汉书姓名韵》是现存最早的人名索引。清代乾嘉时期，章学诚曾力倡编纂群书综合索引。

20世纪20年代，随着西方索引理论与编制技术的传入，中国现代意义上的索引编制与研究才蓬勃展开 。1930年钱亚新发表《索引和索引法》，1932年洪业发表《引得说》，标志着具有中国特色的现代索引理论、技术已迅速发展起来。

20世纪50年代，计算机技术被运用于索引编制 。此后，机编索引的大量出现，使索引编制理论、技术、索引载体形式发生了深刻变革。

SQL标准中没有涉及索引，但商用关系数据库管理系统一般都支持索引机制，只是不同的关系数据库管理系统支持的索引类型不尽相同。

索引已经成为关系数据库非常重要的部分。它们被用作包含所关心数据的表指针。通过一个索引，能从表中直接找到一个特定的记录，而不必连续顺序扫描这个表，一次一个地去查找。对于大的表，索引是必要的。没有索引，要想得到一个结果要等好几个小时、好几天，而不是几秒钟。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统 每台计算机可单独放在一个地方 每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本 并具有自己局部的数据库 位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接 共同组成一个完整的 全局的大型数据库

这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点 首先 降低了数据传送代价 因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的 而不是对其他位置的数据库访问 其次 系统的可靠性提高了很多 因为当网络出现故障时 仍然允许对局部数据库的 *** 作 而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作 只有当访问出现故障位置的数据时 在某种程度上才受影响 第三 便于系统的扩充 增加一个新的局部数据库 或在某个位置扩充一台适当的小型计算机 都很容易实现 然而有些功能要付出更高的代价 例如 为了调配在几个位置上的活动 事务管理的性能比在中心数据库时花费更高 而且甚至抵消许多其他的优点

分布式数据库系统主要特点

多数处理就地完成

各地的计算机由数据通信网络相联系

克服了中心数据库的弱点 降低了数据传输代价

提高了系统的可靠性 局部系统发生故障 其他部分还可继续工作

各个数据库的位置是透明的 方便系统的扩充

为了协调整个系统的事务活动 事务管理的性能花费高

数据分片

类型

（ ）水平分片 按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集 每个子集为关系的一个片段

（ ）垂直分片 把一个全局关系的属性集分成若干子集 并在这些子集上作投影运算 每个投影称为垂直分片

（ ）导出分片 又称为导出水平分片 即水平分片的条件不是本关系属性的条件 而是其他关系属性的条件

（ ）混合分片 以上三种方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他们的结果是不相同的

条件

（ ）完备性条件 必须把全局关系的所有数据映射到片段中 决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段

（ ）可重构条件 必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系 对于水平分片可用并 *** 作重构全局关系 对于垂直分片可用联接 *** 作重构全局关系

（ ）不相交条件 要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠（对垂直分片的主键除外）

数据分配方式

（ ）集中式 所有数据片段都安排在同一个场地上

（ ）分割式 所有数据只有一份 它被分割成若干逻辑片段 每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上

（ ）全复制式 数据在每个场地重复存储 也就是每个场地上都有一个完整的数据副本

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18621

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