sql数据库 语句编写

sql数据库 语句编写,第1张

可以分两来实现:

选修了高等数学课程的学生学号和成绩的语句如下:

select studentsNum, Grade from student,course,sc

where coursecNum= sccNum

再进行插入 *** 作就行了

建议你看一个这个博客,对你一定会有帮助

>

最简单的语句如下:

USE master

GO

CREATE DATABASE 数据

ON

( NAME = prods_dat,

FILENAME = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\数据库名mdf',

SIZE = 4,

MAXSIZE = 10,

FILEGROWTH = 1 )

GO

一、SQL的作用:

1、SQL主要用于数据库系列的软件的查询、汇总、写入、删改等方面的 *** 控,具体应用于数据库编程或数据库数据的维护。

2、也就是说SQL一般用于数据库编程,以及现有数据库错误排查。所以一般涉及数据库的编程人员或电脑信息化系统维护人员需要对SQL(也就是对数据库)知识进行学习。

二、相关知识:

1、SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。

2、在当前它最主要应用于微软的SQL Server和甲骨文公司的Oracle数据库服务器中对数据的 *** 控。其它的小型数据库、单机数据库也往往使用它作为接口指令语句,比如MYSQL、ACCESS等。

3、在大型数据库应用中,一般都会经由程序开发设计人员将特定功能对应的SQL语句嵌入到程序中,需要多条复杂SQL语句时,还会以储存过程等方式集写在数据库服务器中进行调用。用户往往不需要与专业化的SQL语句打交道。

SQL是StructuredQuevyLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库 *** 作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

##1二、SQL数据库数据体系结构

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(basetable);存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:

##1三、SQL语言的组成

在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:

1一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。

2一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。

3一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。

6SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。

##1四、对数据库进行 *** 作

SQL包括了所有对数据库的 *** 作,主要是由4个部分组成:

1数据定义:这一部分又称为“SQLDDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2数据 *** 纵:这一部分又称为“SQLDML”,其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

4嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

下面我们将分别介绍:

##2(一)数据定义

SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。

首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^)

1数据库的建立与删除

(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为:

CREATEDATABASE

其中,

例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:

CREATEDATABASExmmanage

(2)数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。

其语句格式为:DROPDATABASE

例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:

DROPDATABASExmmanage

2基本表的定义及变更

本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。

第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。

第二步:服务器解析请求的SQL语句

SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。原因是:

服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在,就直接调用已经编译好的执行计划,节省了执行计划的编译时间。

如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中,就不用查询物理文件了,而是从缓存中取数据,这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多,提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划,服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验,如果有语法错误,服务器会结束查询 *** 作,并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意:此时返回的错误信息中,只会包含基本的语法错误信息,例如select写成selec等,错误信息中如果包含一列表中本没有的列,此时服务器是不会检查出来的,因为只是语法验证,语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后,就开始验证它的语义是否正确。例如,表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在,如果发现有不存在的,就会报错给应用程序,同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁,我们在查询一个表时,首先服务器会对这个对象加锁,这是为了保证数据的统一性,如果不加锁,此时有数据插入,但因为没有加锁的原因,查询已经将这条记录读入,而有的插入会因为事务的失败会回滚,就会形成脏读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法,语义都正确,此时并不一定能够得到查询结果,如果数据库用户没有相应的访问权限,服务器会报出权限不足的错误给应用程序,在稍大的项目中,往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串,这些数据库用户具有不同的权限,有的是只读权限,有的是只写权限,有的是可读可写,根据不同的 *** 作选取不同的用户来执行。稍微不注意,无论你的SQL语句写的多么完善,完美无缺都没用。

解析的最后一步,就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后,服务器并不会马上给你返回结果,而是会针对你的SQL进行优化,选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时,服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin,还是loopjoin,采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的,要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后,就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中,下次在有相同的执行请求时,就直接从计划缓存中取,避免重新编译执行计划。

第三步:语句执行

服务器对SQL语句解析完成后,服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思,接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况:

如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话,服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序,避免了从物理文件中读取,提高查询速度。

如果数据行没有在数据缓冲存储区中,则会从物理文件中读取记录返回给应用程序,同时把数据行写入数据缓冲存储区中,供下次使用。

说明:SQL缓存分好几种,这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在,使得我们很难马上看出优化的结果,因为第二次执行因为有缓存的存在,会特别快速,所以一般都是先消除缓存,然后比较优化前后的性能表现,这里有几个常用的方法:

1DBCC

2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

3DBCC

4从过程缓存中删除所有元素。

5DBCC

6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。

SQLServer2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目,以使内存可用于当前条目。但是,可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响,目前好像没有完全消除缓存的方案,如果大家有,请指教。

执行顺序:

FROM子句返回初始结果集。

WHERE子句排除不满足搜索条件的行。

GROUPBY子句将选定的行收集到GROUPBY子句中各个唯一值的组中。

选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

此外,HAVING子句排除不满足搜索条件的行。

计算所有的表达式;

使用orderby对结果集进行排序。

查找你要搜索的字段。

以上就是关于sql数据库 语句编写全部的内容,包括:sql数据库 语句编写、如何使用SQL语句进行简单的数据库 *** 作、创建数据库的sql语句怎么写等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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