SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
-------------------------------------------------
下 面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更 复杂的查询语句。
sql = "select from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子:
SELECT FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
语句中成对的方括号 是书写格式的关键。
update user set male=(case name when ** then 女 when 女士 then 女 else 男 end)如果模糊匹配‘**’ 比如有 ‘张**’update user set male=(case when charindex('**',name )>0 then 女 when charindex('女士,name )>0 then 女 else 男 end)
1、开启数据库管理工具,打开SQL语言编写窗体。
2、如果我们知道某字段的开头部分,我们可以用 like ‘xx%' select TOP 10 from CK_ATE where Model like 'PSM24W%'。
3、如果我们知道某字段的中间部分,可以使用 like ‘%xx%’select TOP 10 from CK_ATE where Model like '%24W%'。
4、如果我们知道某字段的结尾部分,我们库使用 like '%xx'select TOP 10 from CK_ATE where Model like '%-R-FA1'。
5、补充一 上例中的 "like" 是模糊查询的关键词。
6、补充二 、 模糊查询可能涉及比较大的数据量,为避免查询时把数据库资源耗尽,我们加上一些限制条件 比如 前10行 top 10。
SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:
1、LIKE'Mc%'
将搜索以字母
Mc
开头的所有字符串(如
McBadden)。
2、LIKE'%inger'
将搜索以字母
inger
结尾的所有字符串(如
Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%'
将搜索在任何位置包含字母
en
的所有字符串(如
Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl'
将搜索以字母
heryl
结尾的所有六个字母的名称(如
Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n'
将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson
和
Karson(如
Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger'
将搜索以字符串
inger
结尾、以从
M
到
Z
的任何单个字母开头的所有名称(如
Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%'
将搜索以字母
M
开头,并且第二个字母不是
c
的所有名称(如MacFeather)。
-------------------------------------------------
下
面这句查询字符串是我以前写的,根据变量
zipcode_key
在邮政编码表
zipcode
中查询对应的数据,这句是判断变量
zipcode_key
为非数字时的查询语句,用
%
来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更
复杂的查询语句。
sql
=
"select
from
zipcode
where
(address
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(city
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(province
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
order
by
province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子:
SELECT
FROM
Questions
where
QTitle
like
'
%
[
'+
@KeyWord
+'
]
%
'
and
IsFinish
=
@IsFinsih
语句中成对的方括号
是书写格式的关键。
以上就是关于SQL 模糊查询全部的内容,包括:SQL 模糊查询、SQL语句 模糊查询字段、sql语句中怎么实现in中的模糊查询等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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