层级体系、职级职等、价值观，如何进行分级描述

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作者/耕云 出品/茅庐学堂（maoluxuetang）

前面我们学习了通过深度、广度和时间维度构建对事情的分级评估，以及从3个维度对能力进行评估。

下面我们将继续学习HR工作中的实际场景，以及如何快速构建自己的分级描述。

对事和对人的评估分级，在企业中最常见的就是层级的划分。下面我对几家公司的分级，做一下解读。

① 案例一：某公司层级体系

某公司的层级体系，从P1到P9后都有一句话来解读，如果你也用类似的方法，但没有对这句话进行分解，员工就很难看到它背后的差异。

例如，P4、P5、P6都是有流程的，但是不明显，不是特别标准的SOP。P4是在明确的要求下进行工作，P5是只给任务，P6是强调自动自发。

同时，P4是简单的执行，而P5是知其所以然的执行，P6则是强调能够独当一面，并且要做流程优化。

从层级体系背后的逻辑来看：

P1到P3属于 *** 作层，根据既定的标准和指引作出产出；

P4到P6属于动作层，对具体的事情负责，以执行为主；

P7和P8则属于任务层，是扛担子的，对某类事情负责，以模块分担为主。

② 案例二：某公司的职级职等

下面是某公司的职级职等，它分为6级：

一级，在指导下承担工作；

二级，独立承担执行政策、流程和方案；

三级，带领团队主导政策流程、方案的实施；

四级，完成模块内政策、流程、方案的设计及推行；

五级，领导某一领域的架构；

六级，领导某一领域的发展。

这六个级别的关键差异，在于一级到三级都是模块中的局部；四级是对这个模块的整体负责；五级、六级则都是针对一个领域。

从个人角度来看，一级和二级称为个人贡献者，三级开始带团队，属于团队贡献者。

从“深度”这个维度来看，一级是辅助工作，二级是独立承担，三级是带团队实施，四级是对模块进行方案设计和构建，它是方案层面，五级也在方案层，但范围更大，六级强调对某一领域的结果。

③ 通用的分级尺子

接下来给大家一个通用的分级方法，分成 *** 作层-动作层-任务层-战略层-愿景层这五层。我这里着重讲解如下三层。

这三个层级的考察点非常简单，是协调动作完成指标。

任务层也分为初级、中级和高级三个阶段，每个阶段又都有复杂度、广度和深度三个维度。

只要团队超过80-100人，就会有分级的需求。不做好这样的分级标准，加工资、晋升，甚至做绩效都会面临判断维度不一致的混沌。

如果需要产出企业自己的分级标准，可以联系茅庐学堂，以工作坊+数据库的方法，快速达成一致。

面试过程中，作为HR，我们总是要面试一个没有经历过、不熟悉的专业岗位，如何区分ta的层次呢？

对不同的候选人，你可以问下面这三个问题，你就很容易做出判断了：

1你觉得这个岗位的初级、中级和高级应该如何划分？应该懂什么、做什么、为什么负责？

2你自己在哪一个层次？能举个例子吗？

3如果你要再向上一级，你感觉自己还缺什么？如何学习和提升？

当岗位人数比较多的时候，要做好区分，比如商家运营这个岗位，在招商上的差别是什么，在商家管理上的差别是什么，在商家培养上的差别是什么，同时还具必须具备几个能力，行为指针是什么？这时候就需要做JM了。

价值观要落地，没有行为分级也是无法 *** 作的。从网上可以查到，阿里的价值观也是做了行为分级的。

针对文化价值观，推荐航英老师的课程：文化提炼与落地，从发现使命、价值观提炼、做好行为分级，再加上落地传播，是对价值观的整体分级评价过程。

最后再跟大家分享3个分级的工具和方法：

1、 BEI行为访谈

行为访谈是由专业顾问来做的，访谈者必须经过专业的培训，不少于10个工作日，最后形成一张大表。这种访谈需要由专业的咨询公司来做，现在并不常用。

2、DDI卡片分析法

DDI卡片分析法，是用一套卡片来选角色，背后对应一个数据库。

3、工作坊+数据库DIY

要做出适合自己企业的分级标准，一方面要所有管理者和HR要通过参与，达成共识，才能实际使用落地；另一方面费用不能太大。实际工作中，发现工作坊+数据库的方法比较合适。

无论是岗位分级、能力分级，还是价值观的分级，基本上都是聚焦要点和行为分级，这两个步骤。

利用焦点小组工作坊聚焦要点，无论是针对岗位能力还是价值观，都比较容易，无非是做法不一样，而且管理者和HR一起，参与决定共识，共识决定认同。

难一点的行为分级，可以用分级数据库来解决。

例如，聚焦一个词语叫“积极主动”，如何写出积极主动的4或5级行为呢？用数据库就比较简单，

输入关键词后，可以查询到有关积极主动这个词条的很多种分法，每一种都有1~5级的分级。我们可以找到不同的差异点，组合形成自己想要的分析方法。

会前线上作业，收集素材；线下做焦点会议，聚焦到5~7个词语；然后用数据库帮助我们形成行为分级。基本上一个分级表，3个半天即可，以后做这些再也不用花大钱了。

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重新定义干部培养

客户关系管理，是建立在以客户为中心元素的信息协同管理

其目的是让公司的管理层能够很好跟踪销售的趋势，并建立些策略来应对销售中的问题

在客户关系管理系统的设计上，国外的专家，力图让客户关系管理系统具备营销的功能，即所谓的营销辅助支持（前面即所谓的销售自动化）

那么这个营销的辅助支持是如何体现在营销和市场中

它的关键就是全面的客户数据库，这个数据库发展起来就将成企业核心竞争力

1）客户数据的收集平台要想建立一个全面，立体客户数据库，必须依托一个平台的强大运作

不管是采用电子表格报告形式，还是利用一个分布式信息系统，都必须跨空间的，并且横渡时间坐标的

我们知道一个信息系统在技术上都能具备分布和实时性，一个好的信息系统就可以做到

2）客户数据的收集过程客户数据的收集过程，是企业管理之功

汉江源于精楚大地的山川，而汉江将汇于长江，追溯长江，还有诸多支流，同样源于中华的山川

长江黄河是中华的生命动脉，对于企业来说把握好自己的动脉，将来才可以形成企业的核心竞争力

3）客户数据的分级策略管理者的运筹帷幄，必须把不可控的因素，都变成准可控因素，方能胜！治军，日日不废，治客户数据，也需策之入日，同样是日日不废

4）客户数据的分析平台有了以上的步骤和海量客户数据，那么你的营销策略，市场策略就可以启航，同时你的企业“核心竞争力”就形成拉

因此客户关系管理是一个长期的效益的工程，并且一定是“人之为”，加上新技术的充分利用

这个问题不就是像学生信息管理系统那样处理吗~~~

1，在数据库里表里面建立世纪花园--A区--1号楼--103房间四个表；

2，建立一个关系图,世纪花园→A区→1号楼→103房间 ,既然他们是分级结构,就应该相互之间有决定的属性,把它们设置为主键不就可以了吗

如果你还是不懂，那就去我的blog 看看学生信息管理系统 是怎么建的~~~

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关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和 *** 作。

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合、关系完整性约束三部分组成。

简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAess、MySQL等。

1、Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、WindowsNT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。

2、DB2

DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，它主要的运行环境为UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBMi（旧称OS/400）、z/OS，以及Windows服务器版本。

DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于所有常见的服务器 *** 作系统平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。

DB2以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

3、MicrosoftSQLServer

SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

MicrosoftSQLServer是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理。MicrosoftSQLServer数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

4、MicrosoftAess

Aess是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了DatabaseEngine和图形用户界面两项特点，是MicrosoftOffice的系统程序之一。

Aess是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员,在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2018年9月25日,最新的微软OfficeAess2019在微软Office2019里发布。

MSACCESS以它自己的格式将数据存储在基于AessJet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。

5、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。

定级目标：

定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。

在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。

在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。

数据安全定级规则：

与其他标准类似，数据安全性（CIA）遭到破坏后可能造成的影响是确定数据安全级别的重要判断依据。

将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。

将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为C3、C2、C1类，分别对应4、3、2级）

数据安全定级范围：

主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。

定级原则：

合法合规性原则、可执行性原则、时效性原则、自主性原则、差异性原则、客观性原则。

关于时效性原则，指数据安全有效期具有一定期限。但是在本标准中，并没有做出清晰界定。

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