5000人并发mysql数据库怎么处理

如果是访问不做任何数据修改只需要配置服务器（例如TOMCAT的最大并发量maxthreads），如果是需要修改数据的话就需要用到线程安全，不考虑插件的话就用synchronized,如果考虑到扩展性和实用性还是用消息队列的MQ吧，网上很多

就是说可以100个数据库用户同时登陆。

解释：因为数据库连接是可以并发访问的，也就是说100个用户同时访问同一个数据库，只要数据库服务器内存足够，mysql并发100个是没任何问题的，如果超过电脑可承受范围，可能直接导致荡机，所以建议根据实际情况调整最大连接数。

大数据并发处理解决方案：

1、HTML静态化

效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

2、服务器分离

对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，是最消耗资源的，于是有必要将与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的服务器，甚至很多台服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为问题而崩溃，在应用服务器和服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。 这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群 *** 作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。

3、数据库集群和库表散列

大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。

4、缓存

缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、镜像

镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、负载均衡

负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。

硬件四层交换

第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。　第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有>

我自己3台服务器

1台WEB

1台流媒体

1台WEB的数据及等存储

WEB服务器，最主要的是CPU的限制

像流媒体，最主要还是带宽，，其次就是内存

最后一台作为数据存储的，，主要就是带宽了

你这个配置已经不错了，，

并发数无法和你讨论，你起码得将你用途公布，才可以给你一个非常非常粗糙的估算，，和实际的会出入很大。

就是说可以100个数据库用户同时登陆。

解释：因为数据库连接是可以并发访问的，也就是说100个用户同时访问同一个数据库，只要数据库服务器内存足够，mysql并发100个是没任何问题的，如果超过电脑可承受范围，可能直接导致荡机，所以建议根据实际情况调整最大连接数。

以上就是关于5000人并发mysql数据库怎么处理全部的内容，包括:5000人并发mysql数据库怎么处理、mysql数据库的最大连接数100是什么概念、如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！