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数据库系统(软件工程)免费下载

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数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

美国Sybase公司研制的一种新型、快速开发工具，是客户机/服务器结构下，基于Windows3x、Windows95和WindowsNT的一个集成化开发工具。它包含一个直观的图形界面和可扩展的面向对象的编程语言PowerScript，提供与当前流行的大型数据库的接口，并通过ODBC与单机数据库相连。其主要特点如下： (1) 可视化、多特性的开发工具。全面支持Windows或WindowsNT所提供的控制、事件和函数。 PowerScript语言提供了几百个内部函数，并且具有一个面向对象的编译器和调试器，可以随时编译新增加的代码，带有完整的在线帮助和编程实例。 (2)功能强大的面向对象技术。支持通过对类的定义来建立可视或不可视对象模型，同时支持所有面向对象编程技术，如继承、数据封装和函数多态性等。这些特性确保了应用程序的可靠性，提高了软件的可维护性。 (3)支持高效的复杂应用程序。对基于Windows环境的应用程序提供了完备的支持，这些环境包括Windows、WindowsNT和WinOS/2。开发人员可以使用PowerBuilder内置的WatcomC/C＋＋来定义、编译和调试一个类。 (4)企业数据库的连接能力。PowerBuilder的主要特色是DataWindow（数据窗口），通过DataWindow可以方便地对数据库进行各种 *** 作，也可以处理各种报表，而无需编写SQL语句，可以直接与Sybase、SQLServer、Informix、Oracle等大型数据库连接。 (5)强大的查询、报表和图形功能。PowerBuilder提供的可视化查询生成器和多个表的快速选择器可以建立查询对象，并把查询结果作为各种报表的数据来源。 PowerBuilder主要适用于管理信息系统的开发，特别是客户机/服务器结构。

在开始学习PowerBuilder 之前，首先要弄清楚的问题是什么是PowerBuilder，它是用来干什么的，它的特点又是什么。只有知道了PowerBuilder的功能和特点所在，我们才能知道什么时候应该选用PowerBuilder作为我们的应用程序开发工具。

我们知道，数据库应用是当前计算机应用的一个非常重要的方面，而在目前的数据库应用技术中普遍采用的就是客户机/服务器体系结构，在这种体系结构中，所有的数据和数据库管理系统都在服务器上，客户机通过采用标准的SQL语句等方式来访问服务器上数据库中的数据。由于这种体系结构把数据和对数据的管理都统一放在了服务器上。就保证了数据的安全性和完整性，同时也可以充分利用服务器高性能的特点。正因为客户机/服务器体系结构的这些优点，因而得到了非常广泛的应用。

PowerBuilder是著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft公司推出的产品（PowerSoft现已被数据库厂商Sybase所收购），它完全按照客户机/服务器体系结构研制设计，在客户机/服务器结构中，它使用在客户机中，作为数据库应用程序的开发工具而存在。由于PowerBuilder采用了面向对象和可视化技术，提供可视化的应用开发环境，使得我们利用PowerBuilder，可以方便快捷地开发出利用后台服务器中的数据和数据库管理系统的数据库应用程序。

在当前，网络技术迅速发展，随之发展的还有OLE，OCX，跨平台等技术，而在PowerBuilder的PowerBuilder 60中提供了对这些技术的全面支持。总之在数据库开发工具领域，PowerBuilder是其中非常优秀的一个，利用它我们可以开发出功能强大的数据库应用程序。

PowerBuilder提供了对目前流行的大多数关系数据库管理系统的支持，由于在PowerBuilder的应用程序中对数据库访问的部分一般采用国际化标准数据库查询语言SQL，使得用PowerBuilder开发的应用程序可以不做修改或者只做少量的修改就可以在不同的后台数据库管理系统上使用。也就是说用PowerBuilder开发的应用程序是独立于服务器上的数据库管理系统的。

和大多数的WINDOWS应用程序一样，PowerBuilder也是事件驱动工作方式。在这种工作方式中，程序的运行没有固定的流程，程序中的代码也是为各种可能发生的事件编写的，当程序开始运行之后，它就可以接受来自系统，用户或者其它应用程序触发的事件，然后执行相应的事件代码。事件驱动的工作方式与面向对象技术是紧密相关的，在PowerBuilder应用程序中，接受发生的事件的往往就是程序界面中的各种可视化对象。

PowerBuilder是一种面向对象的开发工具，各种WINDOWS应用程序中常见的窗口、菜单、控件等在PowerBuilder中都是一个个的对象。在PowerBuilder中我们还可以创建自己的用户对象。特别要指出的是PowerBuilder提供了对面向对象方法中的各种技术的全面支持，我们可以利用面向对象方法中的对象的封装性、继承性、多态性等特点使得我们开发的应用程序具有极大的可重用性和可扩展性，而这一点正是软件工程中对应用程序所提出的重要目标。

在当前，由于网络技术的发展，许多种不同的 *** 作系统平台在INTERNET网上同时被使用，这对开发的应用程序的跨平台性提出了更高的要求，而PowerBuilder就提供了良好的跨平台性，比如在PowerBuilder中，利用WINDOWS平台开发的各种对象可以方便地应用到UNIX平台中，因为PowerBuilder支持对象的跨平台性。这样使得把应用程序从一个平台移到另一个平台变得并不复杂。

为了给用户提供各个方面的支持，PowerBuilder具有自己的编程语言POWERSCRIPT，这个语言除了提供基本的流程控制语句，还提供了几百个函数来 *** 纵各种对象和提供诸如DDE，OLE等方面的支持。此外我们还可以定义自己的函数，处理特定的事件。学习PowerBuilder时相当一部分的时间就是用来了解和熟悉PowerBuilder提供的各种函数。

PowerBuilder一个很大的特点就是提出了数据窗口对象的概念。数据窗口对象也是PowerBuilder中的一种对象类型，与其它对象不同的是数据窗口对象是专门为了访问后台的数据库服务的，在数据窗口对象中我们定义了数据的来源和数据的显示风格，这样在应用程序中我们就可以把精力完全放在程序的运行流程控制上，而不用关心具体数据的来源，因为我们在数据窗口对象中已经定义好了数据的来源。如果需要使用数据库中不同的数据也只要对数据窗口对象进行修改就可以了。特别要指出的是PowerBuilder在数据窗口对象中提供了丰富的数据显示方式，可以满足各种不同的需要。

在PowerBuilder较新的版本中提供了基础类库PFC，它为应用程序的开发提供了许多可重用的预定义类和对象，利用基本类库PFC可以快速开发出高质量重用性好的应用程序。真正发挥面向对象编程的巨大威力。

最后要指出的是PowerBuilder有三个不同的版本，分别为DESKTOP型，PROFESSIONAL型，和ENTERPRISE型，DESKTOP型是为个人使用的桌面型应用程序，在这里可以利用PowerBuilder内置的数据库管理系统SYBASE SQL ANYWHERE来创建和使用本地数据库，为个人的应用服务；PROFESSIONAL型的PowerBuilder最重要的一点就是提供了对MICROSOFT ODBC（数据库标准连接接口）的支持，在PROFESSIONAL版本中我们就可以使用PowerBuilder的继承，多态等绝大多数特性；在ENTERPRISE版本中最重要的一点就是提供了对开发大型的数据库应用程序的全面的支持，提供了开发大型应用程序的许多辅助的工具，比如C++ CLASS BUILDER等。

数据库前端开发工具与后台数据库管理系统的连接方式是一个很重要的课题。PowerBuilder提供了两种访问后台数据库的方式，一种是通过ODBC标准接口的方式，第二种是通过专用的接口与后台的数据库相连。

ODBC的中文名字是开放式数据库连接，它是微软公司提出的数据库连接标准，使用ODBC方式连接数据库的第一步是创建数据源，比如我们可以利用WINDOWS下控制面板中的“32 BIT ODBC”选项来创建驱动某种数据库的数据源，创建好数据源之后，我们就可以在本地计算机中利用定义好的数据源存取后台数据库中的数据了。

我们还可以通过专用接口同后台的数据库相连，由于专用接口是针对特定的后台数据库管理系统而设计，因此这种方式存取数据的速度要比采用ODBC方式存取数据的速度要快一些，如果我们的应用程序只是针对特定类型的后台数据库，当然是采用专用接口访问后台数据更快一些。

2007年Sybase推出了其第四代高级编程语言（4GL）的快速应用开发（RAD）工具Sybase PowerBuilder 11。凭借其快速开发数据驱动应用程序的优势，PowerBuilder 11的用户可以用最简单、最便捷的方法把应用部署到NET平台上。

PowerBuilder 11的新特性：

PowerBuilder 11显著地简化了NET应用的开发过程，是Sybase全面支持NET架构计划中的一部分。此次发布的PowerBuilder 11不仅可以帮助开发者灵活地部署应用程序，包括NET Windows Forms、 Web Forms和 NET Smart Clients等，还可以帮助开发传统客户机/服务器应用程序和Web Services。

PowerBuilder 11继续支持J2EE环境和Win32应用程序。通过与领先的开发平台进行集成，PowerBuilder 11可以为开发者提供一个更开放、更灵活的环境。与第三代编程语言(3GL)工具下建立的应用程序相比，PowerBuilder可以实现更简化的编码和更短的开发周期，从而为用户提供更高的生产力。

PowerBuilder 11的新功能包括：

部署PowerBuilder非可视对象(NVOs)，包括NET编译和NET Smart Client应用

快速使用ASPNET，并在Web上部署包括Web Services 和 PowerBuilder应用在内的PowerBuilder非可视对象(NVOs)

支持Microsoft SQL Server SNC 和 Oracle 10g RAC

使用Web Services，并将其作为DataWindow的数据来源

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1、文献党下载器一款资源集成的文献下载平台，几乎整合了所有中外文献数据库资源，覆盖全科以及各种文献类型。整合资源包括知网、万方、维普、SpringerLink、Elsevier（sciencedirect）、Wiley 、Web of Science、PubMed 、EI、ProQuest（国外学位论文）等数据库资源，还有大量的世界知名期刊，如：nature《自然》、science《科学》、CELL《细胞》、PNAS《美国科学院院报》等等。只要有互联网有电脑，在哪里都可以查找下载文献。

2、知网：全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。涵盖领域包括：基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等。

3、万方数据库：是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

学科分类：综合，机械，电子电气，计算机/信息科学，能源/动力工程，建筑/土木工程，艺术，社会科学，语言/文学，教育，哲学，政治，生物，材料科学，环境科学，化学/化工，物理，数学。

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6、Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。scienceDirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台，是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库，提供2500余种学术期刊以及37000余种图书的全文内容。包括全球影响力极高的CELL《细胞杂志》、THE LANCET《柳叶刀杂志》等。

7、SpringerLink是全球最大的在线科学、技术和医学(STM)领域学术资源平台。Springer 的电子图书数据库包括各种的Springer图书产品，如专著、教科书、手册、地图集、参考工具书、丛书等。具体学科涉及：数学、物理与天文学、化学、生命科学、医学、工程学、计算机科学、环境科学、地球科学、经济学、法律。

8、PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。

《数据挖掘》（（美）Jiawei Han）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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书名：数据挖掘

作者：（美）Jiawei Han

译者：范明

豆瓣评分：79

出版社：机械工业出版社

出版年份：2012-8

页数：468

内容简介：数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作

完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新

这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书！

—— 美国CHOICE杂志

这是一本非常优秀的数据挖掘教材，最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料，新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持，包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材，但对于读者没有太高的要求，只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意：第一，本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表；第二，书中的索引非常全面和有效，能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员，例如，流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员，也会发现本书非常有用。

—— Computing Reviews

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。

本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供最佳算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术，那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。

本书特色

引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。

讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。

全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介：Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。

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