数据库怎么筛选出同一项目下的所有数据

将Excel表格中单位名称导入access中，表取名单位名称，原有数据表名为单位（单位名称、地址、电话），建查询：将单位名称和单位这两个表都加到查询设计窗格中，两个共同字段：单位名称建立连接，单击那条线—右键—选2，包括“单位名称”中的所有记录和“单位”中联接字段相等的那些记录。然后单位名称表选单位名称，单位表选地址、电话。象下图这样，就可以了。

首先来说一下sql的大概的执行顺序，主流的数据库一般都是这样的，from表（找到数据集）—where（对数据进行删选）—group by（对数据进行分组，合并处理）—select（选出数据项）—order by（对结果数据集进行排序），这是大致粗糙的顺序，还有排重啊、删选组啊等等，不细说了，最重要的是看执行计划，你会清晰的看到语句执行的顺序和成本消耗（cost）。

我猜到lz在纠结什么问题。

where aChange_Time=(select MIN(cChange_Time) from Change c where cChange_Time>bChange_Time) 是这句的结果集吧

换个角度来想，其实这就话的意思就是在a表中大于b表的时间集中选最小的，很显然当b表时间为

2011-12-5时a表中大于此值的最小值为2011-12-6；当b表时间为2011-6-7时a表中大于此值的最小值为2011-12-5，因此会有两条记录产生。执行下面语句看一下，将非常清晰。

筛选是表对象里的一个子对象，功能只限于表内。而查询则是Access数据库里一个单独的数据库对象。筛选和查询基本上都是查找指定符合条件或不符合条件的记录。筛选的功能比较有限。不能执行一些特定记录 *** 作。而查询比较方便灵活。在加上SQL语句的使用。可以说基本上能适用于所有的记录查询 *** 作。查询可以作为窗体或报表的数据源。并能直接以SQL语句的形式在VBA编程里使用。适用面很广。

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select from 表名 where 条件;

例：

select from students where id=1;

1

2

3

where后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符

逻辑运算符

模糊查询

范围查询

空判断

比较运算符

等于: =

大于: >

大于等于: >=

小于: <

小于等于: <=

不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select from students where id > 3;

例：查询编号不大于4的学生

select from students where id <= 4;

1

2

3

4

5

6

逻辑运算符

and

or

not

例：查询编号大于3的女同学

select from students where id > 3 and gender=0;

1

2

3

模糊查询

like

%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

例：查询姓黄的学生

select from students where name like '黄%';

1

2

3

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

空判断

注意：null与’'是不同的

判空is null

例：查询没有填写身高的学生

select from students where height is null;

判非空is not null

1

2

3

4

优先级

优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

————————————————

Access筛选记录的方法有：

按窗体筛选：如果要一次知道多个筛选值，就需要使用“按窗体筛选”。

按选定内容筛选：按选定内容筛选的方法只能选择与选定内容相同的记录。

高级筛选：高级筛选可以按较复杂的条件筛选记录。

扩展资料：

常用关系型数据库：

主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MySQL、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess等多个品种，每种数据库的语法、功能和特性也各具特色。

1）Oracle数据库是由甲骨文公司开发，并于1989年正式进入中国市场。

2）MySQL数据库是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），可以使用最常用结构化查询语言进行数据库 *** 作。

3）MicrosoftSQLServer数据库最初是由Microsoft、Sybase和Ashton－Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个 *** 作系统版本。

参考资料来源：《Access2003中文版入门与提高》东方人华主编清华大学出版社第2章建立数据库2．6使用与编辑数据表

参考资料来源：百度百科-关系型数据库 （数据库类型）

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