中国互联网信息中心CNNIC？

中国互联网络信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）是经国家主管部门批准，于1997年6月3日组建的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。它以“为我国互联网络用户提供服务，促进我国互联网络健康、有序发展”为宗旨，负责管理维护中国互联网地址系统，引领中国互联网地址行业发展，权威发布中国互联网统计信息，代表中国参与国际互联网社群。

【主要职责】

1．互联网地址资源注册管理

[CNNIC注册服务机构]

CNNIC注册服务机构

经信息产业部批准，中国互联网络信息中心（CNNIC）是我国域名注册管理机构和域名根服务器运行机构。中国互联网络信息中心（CNNIC）负责运行和管理国家顶级域名.CN、中文域名系统及通用网址系统，以专业技术为全球用户提供不间断的域名注册、域名解析和Whois查询服务。

中国互联网络信息中心（CNNIC）是亚太互联网络信息中心（APNIC）的国家级IP地址注册机构成员（NIR）。以中国互联网络信息中心（CNNIC）为召集单位的IP地址分配联盟，负责为我国的网络服务提供商（ISP）和网络用户提供IP地址和AS号码的分配管理服务。

2．互联网调查与相关信息服务

中国互联网络信息中心（CNNIC）负责开展中国互联网络发展状况等多项公益性互联网络统计调查工作。中国互联网络信息中心的统计调查，其权威性和客观性已被国内外广泛认可，得到国际组织（如联合国、国际电信联盟等）的采纳和赞誉，部分指标已经纳入我国政府年度统计报告。

3．目录数据库服务

中国互联网络信息中心负责建立并维护全国最高层次的网络目录数据库，提供对域名、IP地址、自治系统号等方面信息的查询服务。

4．互联网寻址技术研发

中国互联网络信息中心基于自身网络服务的管理和研发经验，积极跟踪国际互联网技术的最新发展，承担相关研发工作和国家有关科研项目。

5．国际交流与政策调研

作为中国国家互联网络信息中心，中国互联网络信息中心与相关国际组织，以及其他国家和地区的互联网络信息中心进行业务协调与合作。

[编辑本段]

开发软件及产品

[cnnic:中国网民达到2.98亿]

cnnic:中国网民达到2.98亿

欢迎使用中国互联网络信息中心(CNNIC)的中文上网软件。本软件是在信息产业部授权下由我国互联网地址资源注册管理机构中国互联网络信息中心 (CNNIC)自主开发并推出的一款公益性绿色软件。本软件实现了中文域名和通用网址访问，率先为网民提供了全方位中文上网解决方案,彻底解决了网民一直渴望的中文上网问题，受到了广大用户的欢迎。考虑到国内的电脑使用环境,出于方便网民上网，更好地服务于大众的目的,中文上网软件使用了国际上先进的 Rootkit技术,在系统内核加载了cdnprot.sys 、cdntran.sys两个驱动文件,避免了由于木马蠕虫的破坏或是用户误删而造成中文上网软件不能使用的问题,大大减少了由此所带给用户的损失。 中国互联网络信息中心(简称CNNIC)是经国务院主管部门批准授权，于1997年6月3日组建的非营利性的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。CNNIC在业务上接受信息产业部领导，在行政上接受中国科学院领导。中国科学院计算机网络信息中心承担CNNIC的运行和管理工作。由国内知名专家、各大互联网络单位代表组成的CNNIC工作委员会，对CNNIC建设、运行和管理进行监督评定。互联网是关系到国家安全及信息技术发展的重要产业，作为中国信息社会基础设施的建设者和运行者，中国互联网络信息中心（CNNIC）以“为我国互联网络用户提供服务，促进我国互联网络健康、有序发展”为宗旨，负责管理维护中国互联网地址系统，引领中国互联网地址行业发展，权威发布中国互联网统计信息，代表中国参与国际互联网社群。 近段时间以来，个别团体和媒体出于商业利益针对CNNIC中文上网软件提出了许多不实指责，在社会上造成了极其恶劣的影响。对此，CNNIC郑重声明， 中国互联网络信息中心编写开发的软件，符合IETF国际标准，满足我国广大用户中文上网需求。软件的安装、卸载、启用、功能设定等，都由用户选择完成，充分保证用户对软件的选择权、知情权等合法权益。对于卸载问题，CNNIC保证，由中国互联网络信息中心(CNNIC)的自主开发的中文上网软件是可以完全卸载的。个别商业公司及媒体的恶意中伤行为，严重违反了诚实信用原则，构成了不正当竞争，CNNIC将对此保留追究对方法律责任的权力。CNNIC中文上网软件卸载方法如下：依次"控制面版－添加/删除程序"，选择"中文上网官方版软件"， 点击"更改/删除"按钮，d出对话框时选择要卸载的软件，点击"卸载"。由于计算机运行环境的复杂，个别情况下可能出现无法卸载的情况，如果出现了这种情况，用户可以联系我们，或是交由专业人员处理。当然，用户也可以选择保留中文上网软件，继续享受CNNIC提供的优质中文上网服务。为了杜绝病毒的恶意删除，让用户随时享受到中文上网的乐趣，CNNIC中文上网软件采用了开机自动运行及Rootkit技术，因此在本机windows环境下对中文上网文件进行 *** 作是禁止的。第三方安全工具（如icesword）和本软件可能产生冲突，造成蓝屏和死机等问题，建议用户不要使用。CNNIC不对您或任何其他人所造成的损失承担责任，这些损失可能来自于与用户安装使用的其他软件的冲突，或由于不能使用本产品而造成的损害，包括（但不限于）直接的、间接的、特殊的、偶然的、惩戒性或结果性的个人损害、商业利润损失、业务中断、信息的丢失或任何其它商业损失。网络基础服务动辄涉及到千万用户的利益，商业公司往往出于自身商业利益的考虑而无法周全地保障用户的权益。从国际互联网业界目前的一些举措来看，人们正在努力呼吁政府参与到网络基础服务相关事务中来，已经有越来越多的人认同这样的观念：国家权威机构才是维护互联网稳定、保护用户利益的真正保证。CNNIC作为反恶意软件协调工作组政策与标准组组长单位，一贯致力于净化网络环境，保护用户权益，进而促进我国互联网络健康、有序发展的工作。早在2003年中国互联网络信息中心就联合新浪、网易、腾讯等业内知名厂商制定了《关键词网络定位服务解析协议规范》，2004年召集业内知名专家和机构举行研讨会，共商反对恶意软件措施。近期中国互联网络信息中心正在联合业界有关专家和机构，共同探讨如何清晰地定义恶意软件，如何规范软件安装卸载规则，以便更好地抵制互联网上的恶意行为，保护用户权益，规范行业发展秩序。在未来的中国互联网发展道路中，CNNIC将一如既往地服务于中国的互联网事业，为中国的互联网事业作出更大的贡献。

在iPhone13版本iOS12.3浏览器中打开网址搜索国际货币基金组织的网去查看年报找到。

GDP（国内生产总值），是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。

含义

GDP是按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。

从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内所出产的最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。

三种方法分别从不同方面反映国内生产总值及其构成，理论上计算结果相同。

拓展资料：

主要特征

局限性

（1）由于GDP用市场价格来评价物品与劳务，它就没有把几乎所有在市场之外进行的活动的价值包括进来。特别是，GDP漏掉了在家庭中生产的物品与劳务的价值。

（2）GDP没有包括环境质量。设想政府废除了所有环境管制，那么企业就可以不考虑他们所引起的污染而生产物品与劳务。在这种情况下，GDP会增加，但福利很可能会下降。空气和水质量的恶化要大于更多生产所带来的福利利益。

（3）GDP也没有涉及收入与分配。人均GDP告诉我们平均每个人的情况，但平均量的背后是个人收入的巨大差异。

由此可见，就大多数情况，但不是对所有情况而言，GDP是衡量经济福利的一个好指标。

联合国商品贸易统计数据库（缩写UN Comtrade）由联合国统计署创建，是目前全球最大、最权威的国际商品贸易数据型资源库，每年超过200个国家和地区向联合国统计署提供其官方年度商品贸易数据，涵盖全球99%的商品交易，真实反映国际商品流动趋势。这是我们研究全球贸易活动最基础、最权威的数据库。下载页面如下：

但是每次都要手动 *** 作一遍，就比较麻烦。不过UN Comtrade提供了可以更方便获得数据的接口，我们来尝试一下。接口的实现原理，大概相当于：我们把要查询的数据，编成一条信息，发给UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一个包含数据的文件，我们再解码成我们想要的格式。

一、查看接口格式。

我们先去UN Comtrade的接口网页，来看一看接口格式。

上图就是UN Comtrade的接口中，所包含的参数及格式。具体为：

r：reporting area 报告数据的国家，默认值0

px：classification 商品代码体系，商品进出口的默认值是HS（即Harmonized System），也可以选ST（即Standard International Trade Classification），服务进出口的默认值是EB02

ps：time period 时间区间，格式为 YYYY YYYYMM now recent等几种格式，取决于周期是月还是年。now 是获得最近1期数据（默认值），recent 是获得最近5期数据

p：partner area 发生贸易往来的经济体，默认值all

rg：trade regime / trade flow 贸易的方向，1 代表进口，2 代表出口，默认值all

cc：classification code 商品分类代码，TOTAL 代表全部，AG2 代表两位代码（默认值）等

max：maximum records returned 一次性返回的最大数据条数，默认值是500，普通访客最高是10万，认证用户最高是25万

type：trade data type 贸易类型，C 是商品（默认值），S 是服务

freq：data set frequency 数据频率，A 是年（默认值），M 是月

head：heading style 数据抬头格式，H 适合人阅读（默认值），M 适合机器阅读

最近铁矿石价格高涨，引发市场关注，而中国铁矿石的主要进口来源地是澳大利亚，我们就来看看，过去5年中国自澳大利亚进口铁矿石的数据。

我们把相关参数录入后，点击左下角的 Try it out! 就会返回给我们一个地址，这个地址就是向UN Comtrade发送数据请求的信息。同样，我们可以基于这条信息的格式，来设计我们的 Python 接口函数。

https://comtrade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H

我们把这条消息输入浏览器的地址栏，就可以看到返回的数据如下，里面的 TradeValue 就是我们想要的数据了：

二、调用requests库解析数据

UN Comtrade的接口以json格式交换数据，我们来看一看返回的数据格式。我们要用到Python的requests库。

import requests test = requests.get("http://comtrade.un.org/api/get", params=dict(r="156",px="HS",ps="2015,2016,2017,2018,2019",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A")) test.json()

我们来看一下返回内容，json有点类似于双重字典，从下文可以看到，返回结果主要包括两大类，第一大类是validation，主要是过程信息，第二大类是dataset，主要是我们需要的数据。

{'validation': {'status': {'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit http://comtrade.un.org/data/dev/portal/'}, 'message': None, 'count': {'value': 5, 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.0901557+01:00', 'durationSeconds': 0.750622}, 'datasetTimer': {'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.8896543+01:00', 'durationSeconds': 1.5501205999999998}}, 'dataset': [{'pfCode': 'H5', 'yr': 2017, 'period': 2017, 'periodDesc': '2017', 'aggrLevel': 4, 'IsLeaf': 0, 'rgCode': 1, 'rgDesc': 'Import', 'rtCode': 156, 'rtTitle': 'China', 'rt3ISO': 'CHN', 'ptCode': 36, 'ptTitle': 'Australia', 'pt3ISO': 'AUS', 'ptCode2': None, 'ptTitle2': '', 'pt3ISO2': '', 'cstCode': '', 'cstDesc': '', 'motCode': '', 'motDesc': '', 'cmdCode': '2601', 'cmdDescE': 'Iron ores and concentratesincluding roasted iron pyrites', 'qtCode': 8, 'qtDesc': 'Weight in kilograms', 'qtAltCode': None, 'qtAltDesc': '', 'TradeQuantity': 668420584292, 'AltQuantity': None, 'NetWeight': 668420584292, 'GrossWeight': None, 'TradeValue': 46500341920, 'CIFValue': None, 'FOBValue': None, 'estCode': 0},

三、使用Pandas库转换数据格式

我们选择我们关心的数据，用关键字提取出来，然后转换成DataFrame格式，就可以方便的查看数据了：

import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json()['dataset'])[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中国过去5年自澳大利亚进口铁矿石金额')

四、简单封装

我们把上文中的读取和解析数据的过程，简单封装成一个函数，以方便后续调用，比如我们想查看中国历年自澳大利亚进口铁矿石的金额，可以用如下命令：

import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def comtrade_data(**params): r = requests.get("http://comtrade.un.org/api/get", params=params) return pd.DataFrame(r.json()['dataset']) Iron_ores = comtrade_data(r="156",px="HS",ps="ALL",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A") Iron_ores[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中国自澳大利亚进口铁矿石金额')

我们想看看中国的大豆自各国进口的情况，用

soybean = comtrade_data(r="156",px="HS",ps="2019",p="all",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean = soybean.sort_values(by='TradeValue',ascending=False) soybean.iloc[1:6].iplot(x='ptTitle',y='TradeValue',kind='bar',title='2019年中国大豆进口额')

从上图可以看到，2019年中国自巴西的大豆进口，明显高于美国，那么这种情况，是否是受到中美贸易摩擦的影响呢？我们用如下命令，就可以很清晰的看到，2018年之前，中国自美国和巴西进口大豆的金额比较接近，但是2018年之后，中国自美进口大豆锐减，并从巴西替代，这也是中美贸易摩擦对美国影响的一个案例。

soybean_import = comtrade_data(r="156",px="HS",ps="all",p="76,842",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean_import_usa = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='USA'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_brazil = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='Brazil'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix='_USA',rsuffix='_Brazil') soybean_import_all.iplot(kind='bar',title='中国自美国和巴西进口大豆金额',legend={'orientation':'h','x':0.1,'y':-0.1})

五、几个注意事项

1、如果是访客用户的话，ps、r、p三个参数最多只能填5个代码，最多只有一个参数可以使用all，cc最多可以填20个代码，可以使用all

2、查询国家的时候，只能录入国家编号，查询国家对应编号的地址是https://comtrade.un.org/Data/cache/reporterAreas.json

3、查询对手方国家的时候，只能录入国家编号，查询对手方国家对应编号的地址是https://comtrade.un.org/Data/cache/partnerAreas.json

4、查询相关商品对应的HS编码，地址是https://comtrade.un.org/Data/cache/classificationHS.json

---