python数据库中满足某条件的样本数量怎么算

python数据库中满足某条件的样本数量计算方法有连接数据库、创建游标、编写查询语句、执行查询语句、统计样本数量。

1、连接数据库：使用Python中相应的数据库连接库，如pymysql，psycopg2等，连接到数据库中。

2、创建游标：使用连接对象创建游标对象，以便后续执行查询 *** 作。

3、编写查询语句：根据条件编写SQL查询语句，可以使用where子句作为筛选条件。

4、执行查询语句：使用游标对象执行查询 *** 作，并将结果保存在一个变量中。

5、统计样本数量：对返回的结果进行统计，取得满足条件的样本数量。

MySQL

是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

：《Python基础教程》

应用环境

与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

MongoDB

是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

特点

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

mongodb集群参考

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

可通过网络访问。

1、和数据库建立连接

2、执行sql语句,接收返回值

3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是272版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②打开converterspy：

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in ssplit(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

2建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名默认是当前用户

passwd:数据库登陆的秘密默认为空

db:要使用的数据库名没有默认值

port:MySQL服务使用的TCP端口默认是3306

conn连接有两个重要的方法commit提交新增和修改,rollback撤销新增或修改

3、执行数据库 *** 作

n=cursorexecute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作

这些方法包括两大类:1执行命令,2接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

　 nextset(self):移动到下一个结果集

　 cursor用来接收返回值的方法:

　 fetchall(self):接收全部的返回结果行

　 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursorarraysize条数据

　 fetchone(self):返回一条结果行

　 scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条

下面的代码是一个完整的例子

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursorexecute(sql,param)

#再来执行一个查询的 *** 作

cursorexecute("select from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursorfetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据这真是一个很酷的方法!

n=cursorexecutemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改 *** 作后,需要调用一下conncommit()方法进行提交这样,数据才会真正保存在数据库中我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

5、

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (syssetdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8

import sys

import MySQLdb

reload(sys)

syssetdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdbconnect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdbconnect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =concursor()

sql ="select from myt"

cursorexecute(sql)

row=cursorfetchone()

print row

cursorclose()

conclose()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标

cursor=conncursor()

//查询

sql = "select from table"

//新增

sql = "insert into table(字段,字段) values(值，值)"

//修改

sql = "update table set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from tablewhere 条件"

cursorexecute(sql)

返回值

curexecute('select from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

>>> row=curfetchone()

>>> print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

引用

>>> curscroll(0,'absolute')

>>> row=curfetchall()

>>> print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用：

curscroll(int,parm)

含义为：

引用

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

curexecute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

curexecute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

curexecute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

curexecute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

curexecute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conncommit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connectorconnect(host="17216192100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议：>

MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2 MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3 MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4 MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

可能是因为在建立数据库时，并没有创建任何表格。在使用Python *** 作数据库时，需要通过编写代码对数据库进行连接、建立表格、插入数据等 *** 作。其中，建立表格的代码过程需要在连接到数据库和实际插入数据之间完成。如果在代码中缺少建立表格的 *** 作步骤，即使连接到了数据库，也无法进行数据的插入和查询等 *** 作。同时，在使用Python连接数据库时，还需要注意数据库连接字符串、权限验证和数据库引擎的选择等内容，这些也都有可能影响表格的创建。如果在创建表格时出现了错误，还需要检查是否遵循数据库表设计规范，例如主键的设置、数据类型的选择、字段名称的规范等。只有在以上方面都考虑充分且正确的情况下，才能成功创建Python数据库表格。

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