gp数据库如何将.dat文件导入

将dat文件导入GP数据库需要通过以下步骤：

1 进入GP数据库管理系统，登录到你的账户，并选择你要导入dat文件的数据表。

2 点击工具栏上的“导入”按钮，在d出的窗口中选择要导入的dat文件，并设置好其他参数，如数据格式、字符集等。

3 点击“导入”按钮开始数据导入过程。系统会自动读取并解析dat文件中的数据，然后将其转换为GP数据库可识别的格式，并写入到数据库中。

4 等待导入过程完成后，可以打开相应的数据表查看数据是否已经成功导入。

需要注意的是，dat文件的导入过程可能会因文件格式或大小、网络或系统性能等问题而花费不同的时间，因此在导入数据时需要保持耐心，并根据实际情况调整导入参数，以提高导入效率。此外，在进行数据导入 *** 作时，请务必备份好原始数据，以免出现意外情况导致数据丢失。

oracle是传统关系型数据库，gp是分布式数据库。

gp的查询可以很快，数据量可以很大。有数据过期机制等。

以前数据都是接入到oracle和mysql等关系型数据库里，但存入多了查询就变慢了，可以使用gp作为解决方案。

这个委实有点难度，看你是什么数据库了。

如果不指定数据库的话，作为通用解决方案：

可以考虑 用一个日历表 ，每天一条记录，这样 你从这个表中 就可以 查询出来了。

gp数据库全称是Creenplum。

GP数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库，它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理），具有强大的大规模数据分析任务处理能力，其主要关注在数据仓库和商业智能方面。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

GP数据库特点：

1greenplum是一个关系型数据库集群，是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。

2greenplum采用Shared-Nothing架构，整个集群由很多个数据节点（Segment Sever）和控制节点（master server）组成，其中每个数据节点上可以运行多个数据库。

简单来说，Shared-Nothing是一个分布式的架构，每个节点相对独立。在典型的Shared-Nothing中，每一个节点上所有的资源（CPU，内存，磁盘）都是独立的，每个节点都只有全部数据的一部分，也只能使用本节点的资源。

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