数据库并发控制中使用什么可以获得更高的并发度

数据库并发控制中使用什么可以获得更高的并发度,第1张

数据库并发控制中使用可以获得更高的并发度好像没有,只有锁这种方式。可以用乐观锁。当发生死锁时,可以使用等待图法,消除死锁。

并发控制保证事务4个特性,acid:A:原子性(Atomicity) 事务是数据的逻辑工作单位,事务中包括的诸 *** 作要么全做,要么全不做。C:一致性(Consistency) 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

数据库管理系统中的并发控制:

数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

数据库并发控制现有两处火车票售票点,同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为X。两处售票点同时卖出一张车票,同时修改余额为X -1写回数据库,这样就造成了实际卖出两张火车票而数据库中的却记录只少了一张。

数据库并发控制产生这种情况的原因是因为两个事务读入同一数据并同时修改,其中一个事务提交的结果破坏了另一个事务提交的结果,导致其数据的修改被丢失,破坏了事务的隔离性。并发控制要解决的就是这类问题。

主要通过架构设计来减少高并发对数据库的压力;

比如 在数据库和应用程序之间,增加 DAL层,通过代理,连接池等,保证数据库与业务程序由一定的缓冲和关系梳理;

在数据库前面,加一个缓存层,让大部分数据访问,都直接在缓存层获取数据,不用访问到后端的MySQL数据库;

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因为并发 *** 作带来了数据的不一致性:

主要有三种:

1 丢失修改

2 不可重复读

3 读“脏”数据

并发控制保证了事务的

一致性 原子性 隔离性 持续性

是的,瞬间高并发会导致SQL Server占用CPU过高,原因如下:

1 高并发会导致SQL Server需要同时处理大量的请求,因此会消耗大量的CPU资源。

2 如果SQL Server的缓存不够大,那么高并发会导致频繁的IO *** 作,加重CPU的负担。

3 高并发会导致锁的争用,如果锁的等待时间过长,会导致CPU的占用过高。

4 如果SQL Server的查询语句没有经过优化,那么高并发会导致查询语句的执行时间过长,从而占用大量的CPU资源。

针对这些问题,可以采取以下的措施:

1 增加SQL Server的CPU资源,可以通过增加CPU的数量或者升级CPU的型号来提升处理能力。

2 增加SQL Server的缓存大小,可以通过调整SQL Server的配置参数来增加缓存大小。

3 优化SQL Server的查询语句,可以通过使用索引、优化查询语句等方式来提升查询的性能。

4 使用合适的锁策略,可以通过使用合适的锁策略来减少锁的争用,从而降低CPU的占用。

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主要是针对数据量很大,和并发访问量高的时候

经验一:

在开发过程中,我们经常会写

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 0,10

这样的语句用来分页

在有完美索引的情况 对xxx建立索引

前面几页会很快,但如果数据量达到100万级以后,我们查询最后一页

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 999990,10

这句执行就会很慢,同时有多人访问服务器就会掉 (这里不考虑缓存,因为内容更新太快,有时候缓存了达不到数据的更新的要求)

但如果我们把

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 999990,10

换成

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx ASC LIMIT 0,10

这两个的MYSQL执行时间可是大大的不一样 当然要注意把这样取出来的结果用PHP重新排序一下

取得的一样是最后一页的数据,当然最中间的两页有部分数据一样

这时候最慢的只是最中间的部分,相对而言,访问最中间的人还是很少的

经验二:

例如论坛帖子列表的显示:

一般是SELECT FROM table ORDER BY is_top DESC ,post_time DESC LIMIT 0,10这样的分页

两个order by 的执行是非常慢的,哪怕你有再好的索引,

我们的处理办法是 把is_top的数据CACHE住,毕竟is_top的数据量有限,更新这个缓存也容易

然后SQL一样是SELECT FROM table ORDER BY post_time DESC LIMIT {$num},{$num2}

注意这个$num2 是减掉is_top的数量后的一个值,$num是is_top的数量

当然还要考虑is_top的数据量是不是有好几页,当前页的值是不是都在cache里面

经验三:

SELECT FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 100 这个ORDER BY RAND() 是非常慢的 能不用尽量不要用

处理办法是

1用PHP生成数组后,然后用SELECT FROM table WHERE id IN() WHERE IN 也比这个order by rand()快的多

2如果数量信息不太重多,就用SELECT FROM table WHERE 1 LIMIT 500 多取点数据,然后用php 处理数组

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9774451.html

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