哪位兄弟介绍一下oracle小弟想学学.

第一章 ORACLE介绍

由于ORACLE数据库产品是当前数据库技术的典型代表，她的产品除了数据库系统外，还有应用系统、开发工具等。刚接触Oracle的人员都有这样的感觉：Oracle的产品太多，每个产品内容精深，不知道从哪儿开始学才好。为了用少量时间更好地理解和使用oracle 数据库系统，有必要对oracle的一些基本术语及概念进行了解，下面给出一些在管理中经常用到的概念和术语，供初学者快速了解Oracle数据库系统提供方便。

§11 ORACLE7和ORACLE8

ORACLE7是一种完全的关系数据库系统，它不支持面向对象。

ORACLE8 则是一个引入面向对象的数据库系统，它既非纯的面向对象的数据库也非纯的关系数据库，它是两者的结合，因此叫做“对象关系数据库”。

§12 ORACLE8 特点

ORACLE8 于 1997年6月正式发布，它包括了几乎所有的数据库技术，因此被认为是未来企业级主选数据库之一。主要有以下特点：

1对象/关系模型

ORACLE8对于对象模型采取较为现实和谨慎的态度，使用了对象/关系模型，即在完全支持传统关系模型的基础上，为对象机制提供了有限的支持。ORACLE8不仅能够处理传统的表结构信息，而且能够管理由C++，Smalltalk 以及其它开发工具生成的多媒体数据类型，如文本，视频，图形，空间对向等。这种做法允许现有软件开发产品与工具软件及ORACLE8应用软件共存，保护了客户的投资。

2数据库服务器系统的动态可伸缩性

ORACLE8引入了连接存储池(connection polling)和多路复用（multiplexing）机制，提供了对大型对象的支持。当需要支持一些特殊数据类型时，用户可以创建软件插件（catridge ）来实现。ORACLE8采用了高级网络技术，提高共享池和连接管理器来提高系统的可括性，容量可从几 GB 到 几百 TB 字节，可允许10万用户同时并行访问，ORACLE 的数据库中每个表可以容纳 1000列，能满足目前数据库及数据仓库应用的需要。

ORACLE 公司称，ORACLE8可以支持达 512PB的数据量。但目前还未有哪一家用户的数据库的数据量达到这个数量。下面是几种常用数据量的等价关系：

1MB = 1024 KB

1GB = 1Gigabyte Byte = 1024 MB

1TB = 1TeraByte = 1024 GB = 10241024MB

1PB = 1PeraByte = 1024 TB = 1024 1024 1024 MB

1EB = 1ExaByte = 1024 PB = 1024 1024 1024 1024 MB

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《oracle 11g 数据库编程入门与实战》这本书入门不错。我就是买这本，工作时偶尔参考一下。

本书是Oracle 11g的入门教材，是初学者快速掌握Oracle数据库的途径，尤其适合Oracle数据库应用开发人员阅读，来获得应具备的数据库方面的知识和技能。本书从如何安装Oracle数据库入手，到如何掌握和Oracle交互的SQL语言和PL/SQL编程，逐步延伸至数据库的体系结构，并以此为基础，介绍数据库的SQL语句优化和备份恢复等内容。

本书内容共11章，分为5个部分。第1部分是Oracle基础，包括Oracle 11g的安装、SQL语言、数据库对象的管理、PL/SQL编程等；第2部分是Oracle体系结构；第3部分是Oracle数据库的用户及安全管理；第4部分是数据库中的SQL语句优化；第5部分是从程序员的角度来看数据库的备份和恢复。

逐条数据插入INSERT

数据导入的最简单方法就是编写 INSERT 语句，将数据逐条插入数据库。这种方法只适合导入少量数据，如 SQLPlus 脚本创建某个表的种子数据。该方法的最大缺点就是导入速度缓慢，占用了大量的 CPU 处理时间，不适合大批量数据的导入；而其主要优点就是导入构思简单又有修改完善的d性，不需要多做其它的准备就可以使用。如果你有很多时间没法打发，又想折磨一下数据库和 CPU，那这种方法正适合你。

为了与其它方法做比较，现将十万条记录通过此方法导入到 CALLS 表中，总共消耗 172 秒，其中导入进程占用 CPU 时间为 52 秒。

逐条数据插入 INSERT，表暂无索引

为什么上一种方法占用了较多的 CPU 处理时间，关键是 CALLS 表中已创建了索引，当一条数据插入到表中时，Oracle 需要判别新数据与老数据在索引方面是否有冲突，同时要更新表中的所有索引，重复更新索引会消耗一定的时间。因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。这样导入速度会提高，同时创建的索引也很紧凑而有效，这一原则同样适用于位图索引（Bitmap Index）。对于主要的和唯一的关键约束(key constraints)，可以使之先暂时失效(disabling)或者删除约束来获得同样的效果，当然这些做法会对已经存在的表的外键约束产生相关的影响，在删除前需要通盘斟酌。

需要说明的是，这种方法在表中已存在很多数据的情况下不太合适。例如表中已有九千万条数据，而此时需要追加插入一千万条数据，实际导入数据节省的时间将会被重新创建一亿条数据的索引所消耗殆尽，这是我们不希望得到的结果。但是，如果要导入数据的表是空的或导入的数据量比已有的数据量要大得多，那么导入数据节省的时间将会少量用于重新创建索引，这时该方法才可以考虑使用。 加快索引创建是另一个需要考虑的问题。为了减少索引创建中排序的工作时间，可以在当前会话中增加 SORT_AREA_SIZE 参数的大小，该参数允许当前会话在内存的索引创建过程中执行更多的排序 *** 作。同样还可以使用 NOLOGGING 关键字来减少因创建索引而生成的 REDO 日志量，NOLOGGING 关键字会对数据库的恢复和 Standby 备用数据库产生明显的影响，所以在使用之前要仔细斟酌，到底是速度优先还是稳定优先。

运用这种方法，先删除 CALLS 表的主键和不唯一的索引，然后逐条导入数据，完成后重新创建索引( 表在导入数据前是空的)。该方法总共消耗 130 秒，包括重建索引的时间，其中导入进程占用 CPU 时间为 35秒。

这种方法的优点是可以加快导入的速度并使索引更加紧凑有效；缺点是缺乏通用性，当你对表增加新的复杂的模式元素（索引、外键等）时你需要添加代码、修改导入执行程序。另外针对 724 在线要求的数据库在线导入 *** 作时，删除表的索引会对在线用户的查询有很大的性能影响，同时也要考虑，主要或唯一的关键约束条件的删除或失效可能会影响到引用它们的外键的使用。

批量插入，表暂无索引

在Oracle V6 中 OCI 编程接口加入了数组接口特性。数组 *** 作允许导入程序读取外部文件数据并解析后，向数据库提交SQL语句，批量插入 SQL 语句检索出的数据。Oracle 仅需要执行一次 SQL 语句，然后在内存中批量解析提供的数据。批量导入 *** 作比逐行插入重复 *** 作更有效率，这是因为只需一次解析 SQL 语句，一些数据绑订 *** 作以及程序与数据库之间来回的 *** 作都显著减少，而且数据库对每一条数据的 *** 作都是重复可知的，这给数据库提供了优化执行的可能。其优点是数据导入的总体时间明显减少，特别是进程占用 CPU 的时间。

需要提醒的是，通过 OCI 接口确实可以执行数据批量导入 *** 作，但是许多工具和脚本语言却不支持使用此功能。如果要使用该方法，需要研究你所使用的开发工具是否支持 OCI 批量 *** 作功能。导入程序需要进行复杂的编码并可能存在错误的风险，缺乏一定的d性。

运用上述方法，程序将外部数据提取到内存中的数组里，并执行批量插入 *** 作（100行/次），保留了表的删除/重建索引 *** 作，总的导入时间下降到 14 秒，而进程占用 CPU 的时间下降到7秒，可见实际导入数据所花费的时间显著下降了 95%。

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