这次被美国“科技霸凌”的中国数据库《SQL9075 2018 流数据库》国际技术标准究竟强在哪里

长期以来，中国一直被三大“卡脖子”技术束缚——“芯片、 *** 作系统、数据库”。

芯片，自不用说，华为的苦我们都懂的； *** 作系统，我们刚刚实现了从0到1的过程，路漫漫其修远；而数据库作大众看不见摸不到的技术支撑，很多人不太理解其重要性。在这里，简单科普一下：数据库是上述三大核心技术的核心基础中台、基础核心软件，被称为软件的灵魂、是关键技术皇冠上的明珠，但中国恰恰在该领域的对外技术依赖性最高，这对于大国崛起就很尴尬了，相当于，打开紧箍咒的经我们不会念…

因此，中国在数据库技术领域已经蓄力已久，五年前我们开始了国际标准的研发工作，经过中国专家组五年来的潜心精研、砥砺攻坚，终于在2019年基本明确了在数据库技术标准上已取得突破性进展：由中国主导形成标准的《SQL9075 2018 流数据》在2020年只要顺利通过审议，便可在全球发布、推广及适用。同时，《AI-in-Database 库内人工智能》提案确认由中国主导形成国际标准，正式进入国际标准的撰写及确定阶段。

问题一：论文的外文参考文献从哪里找呢 在中国期刊网ki/里找，有那种英文的文献，之后翻译过来。万方、维普都可以。或者直接到外人数据库找。

APS美国物理学会电子出版物

AIP美国物理研究所电子出版物

ASME美国机械工程师学会电子期刊

ASCE美国土木工程协会电子期刊

ACS美国化学学会数据库

IOP英国皇家物理学会户刊

RSC英国皇家化学学会期刊

AIAA美国航空航天学会

John Wiley电子期刊

Kluwer电子期刊

Springer LINK 电子期刊

EBSCO学术、商业信息数据库

Elsevier Science

IEEE/IEE Electronic Library

ACM Digital Library

但估计你们学校没有数据库。

如果找不到干脆找个中文的自己翻译过来算了。

问题二：外文参考文献怎么找 在中国期刊网ki/里找，有那种英文的文献，之后翻译过来。万方、维普都可以。或者直接到外人数据库找。

APS美国物理学会电子出版物

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ASME美国机械工程师学会电子期刊

ASCE美国土木工程协会电子期刊

ACS美国化学学会数据库

IOP英国皇家物理学会期刊

RSC英国皇家化学学会期刊

AIAA美国航空航天学会

John Wiley电子期刊

Kluwer电子期刊

Springer LINK 电子期刊

EBSCO学术、商业信息数据库

Elsevier Science

IEEE/IEE Electronic Library

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但估计你们学校没有数据库。

如果找不到干脆找个中文的自己翻译过来算了。

问题三：写论文怎么找外文文献 中国知网――ki你可以访问国家图书馆，找到学士论文那一项，再往下分类。或者高级搜索外文文献。 斯普林格（Splinger）――外国网站，如果你们学校买了的话就可以看，很多检索需要验证IP的。 到最近的大学办个图书证，花钱办的，还要带身份z或者学生证。都有外文图书室的。 别的就要看您什么专业，有专业用的检索网站等等。 通过看相关的中文文献，找到他们用的参考书，再把那本书弄到手看看有没有用。（我常用）这个不会出错，而且经常有翻译版。

问题四：查找下载学术论文和外文文献都有哪些途径和方法？具体一点 最常见的是知网。对于外文文献主要还有以下一些网站。楼主要采纳哦！

问题五：毕业论文的外文文献去哪里能找到比较好的？ 1、手工查找图书馆外文期刊常2、检索图书馆外文数据库

推荐两个外文数据库，分别是EBSCOhost（searchebscohost）和WSN（worldscinetlibtsinghuaedu）。

3、利用搜索引擎检索

利用Google、GoogleScholar（谷歌学术scholargoogle）或SCIRUS（scirus）等外文搜索引擎。

问题六：毕业论文的外文文献怎么找 有的 很多,是个人原创。

你好，帮你就是的，一份完整的

问题七：毕业论文的外文文献怎么找 有的 很多,是个人原创。

你好，帮你就是的，一份完整的

问题八：毕业论文外文文献在哪里找啊 15分 谷歌学术里可以找 不过你这个题目我估计是找不到外文文献的

问题九：一般在哪里下载英文论文文献 在淘宝里搜英文文献下载，就可以。也可以按店名来搜 “木虫屋” 就行，好像还可以代查，感觉挺方便的。

问题十：去哪找论文的外文文献？ science鸡irect/在这个网站,就可以找对外文文献的在all fiedls,输入关键词,

1970 年，关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类 *** 作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 025%，系统可用性指标达到 9999%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

大部分科技报告都公开可获取，未注册用户可以浏览报告文摘以及标题、作者等基本信息，同时通过“所属课题相关成果”可以项目的研究成果，如发表的论文、出版的著作等。通过系统注册成为注册用户后，可获取属于公开状态的科技报告全文。

国家科技图书文献中心（NSTL）：>

一、基础网络能力强悍，是数据中心的必须的基础设施

中国移动、中国联通和中国电信三大运营商大数据中心的建立为贵阳奠定了产业发展的基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元；中国移动（贵州）数据中心项目用地275亩，总投资20亿元；中国联通（贵安）云计算基地用地500亩，总投资50亿元。

三大运营商数据中心在贵安新区相继建成后，将使贵阳周边特定区域集聚20-30万的机架、上百万台的服务器，数据存储规模可达EB以上，成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。国内运营商的支持，使得数据中心所必须的网络基础能力得以具备。

二、可以省钱，缘由是得天独厚的气候条件

其实不仅仅是苹果公司，建立数据中心，有不少企业选址贵阳。其中得天独厚的是自然条件，其中比较重要的是气候条件：贵阳市气候凉爽，周边年平均气温151摄氏度，夏无酷暑，冬无严寒。温度适宜的好处是可以省暖气费和空调费。以及，贵阳宜居，也有利于引进人才。空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限；纬度合适，处于北纬26度；海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居；灾害罕见，没有发生过地震、台风等。

三、电力充足

对于大数据中心来说，断电或者电力不足是非常恐怖的事情。而贵阳，点亮充足，也是建立数据中心的亮点。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。

四、均衡城市资源，以获取更多的政府资源扶持

苹果公司目前已经在北京和深圳建立或开建了研发中心，并计划在上海和苏州也建立研发中心。对于都希望苹果落地支持的各大城市来说，苹果公司自然也得平衡一下各方的需求，同时分散到不同的城市也非常利于谈判，获得优厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、苏州等落地或者即将落地，在选择一个新城市，就合情合理了。另一个原因，贵阳地处西部，也是布局数据中心的合理地方之一，西部无非成都，其次就是贵阳可选了。

五、优惠政策

在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为用电等的使用提供优惠。

事实上很多互联网企业数据中心放在一般意义的中西部省份，确实是存在的。除了贵州以外，其实还包括宁夏固原、内蒙古的乌兰察布等地区都有一些大型企业的数据和计算中心进驻，包括题主提到的这些企业，还有亚马逊云、华为等。

这些企业的计算和数据中心落户这些地区，可能出于如下原因：第一，地方政府出于发展地方经济，招商引资的结果。因为计算和数据服务业，属于典型的生产性服务业，附加值高，利于地方经济发展和区域品牌打造。第二，对企业而言，计算和数据中心等放在一线城市和中心城市成本偏高，而基础设施较好的中西部地区成本（空间成本、能源成本、运维成本等）相对要低很多。第三，安全考虑。数据和计算中心是互联网企业的命脉，特别是大型互联网企业，更是如此。在这种情况下，类似于美国把最前沿的科技研究放在人迹罕至的51区，很多大型互联网企业把数据中心放在不引人注目中西部地区就可以理解了。

最后，贵州一直得到国家支持建设信息产业基地，各种人才政策、财税政策和产业政策大力倾斜，这也是吸引互联网企业进驻，或者建设数据和计算功能性总部的原因吧。

科技查新常用数据库的选用方法 邓 勇,张 娴 中国科学院成都文献情报中心,四川成都 关键词:科技查新;数据库;文献检索 中圈分类号: 文献标识码: 文章编号: 科技查新是指查新机构根据查新委托的要求查 数据库》、《中医药文献数据库》等。 证

一、IncoPat专利数据库

IncoPat科技创新情报平台是第一个将全球顶尖的发明智慧深度整合，并翻译为中文，为中国的项目决策者、研发人员、知识产权管理人员提供科技创新情报的平台。无论您关心最新的技术发展，还是需要规避专利侵权风险，希望掌握竞争对手的研发动态，还是实现知识产权的商业价值，IncoPat都能为您提供及时、全面、准确的情报。

二、佰腾专利数据库

专利检索六种检索方式，让检索更简单、更方便。两个数据库选择，一个平台，同时满足中国、美国、日本、英国、法国、德国、瑞士、俄罗斯、PCT组织和欧洲专利局的所有检索需求。另外，数据库中设计了多种结果处理功能，十分人性化。如：对检索结果的排序功能、对比查看功能、全文阅读功能、专利类型选择功能、法律状态查看、显示模式、在线翻译、打包下载、PDF合成下载功能等等。通过检索，有效帮助用户查看世界领先专利技术，了解国外公司就某项技术在中国的专利申请布局及其世界市场策略，为用户自身的创新和发展提供思路、指引方向。

三、无量专利网数据库

巨量的专利文献，包括中国、欧洲、美国、日本、韩国等在内的专利文献主要出版地，并以每月百万份的数量递增。

全世界海量、专业、稀缺的专利文献译文，包含中英、中日、日英、德英等各语种专利文献翻译译文、双语译文文档。

大量各国各语种重要产业，包含分析报告、检索报告、预警报告、评估报告等在内的各种形式专利报告及译文。

海量的专利译文情报为企业专利战略规划、专利技术攻坚、专利权利申请、专利产品保护、专利危机应急提供强大的情报信息支撑。

拓展内容：专利检索的内容：在各专利网络数据库中，可以从申请(专利)号、专利名称、摘要、申请日、公开(公告)日、公开(公告)号、分类号、申请(专利权)人、发明人、专利代理机构、代理人、主权项、优先权等字段入口进行检索，也可在高级检索界面进行多字段的逻辑组配检索。

法律依据：《中华人民共和国专利法》第十二条

任何单位或者个人实施他人专利的，应当与专利权人订立实施许可合同，向专利权人支付专利使用费。被许可人无权允许合同规定以外的任何单位或者个人实施该专利。

国外期刊的全文数据库

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PQDD博硕士论文全文库（全文）

祝你好运！

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