SQL server 数据库 关于 insert into …… select …… from …… 的问题

SQL server 数据库 关于 insert into …… select …… from …… 的问题,第1张

有可能是存储过程被同时执行多次(上一次还没执行到delete,第二次执行执行到判断是否有数据那里),对此你要使该过程在执行的时候下一条请求跳出或者等待,若是如此做了还会出现这种情况,你还是好好定位数据找情况

521数据库的核心原理如下。

1、分布式架构521数据库采用分布式架构,将数据分散存储在多个节点上,每个节点都可以独立地提供服务。这种架构可以提高数据库的可用性和扩展性,同时降低单点故障的风险。

2、存储引擎521数据库采用了新型的存储引擎,可以支持大规模数据存储和高并发访问。该存储引擎可以在多个节点之间进行数据同步,保证数据的一致性和可靠性。

3、事务管理521数据库采用了强一致性的事务管理机制,可以确保数据的准确性和可靠性。该机制可以自动处理分布式事务,并支持分布式锁等功能。

4、数据安全521数据库采用了多层次的数据安全机制,包括用户认证、数据加密、访问控制等措施,可以保护数据库中的数据不受未经授权的访问和攻击。

5、数据备份和恢复521数据库可以进行实时备份和恢复 *** 作,可以在出现故障时快速恢复数据。同时,该数据库还可以进行数据迁移和数据复制等 *** 作,方便用户进行数据管理和维护。

一种很普通的分页效果

--sql 分页 需要有id

--页数是从0页开始,0就是第一页

SELECT TOP 每页显示记录数

FROM TestTable

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 每页显示记录数页数 id

FROM 表

ORDER BY id))

ORDER BY ID

第三章 关系数据库SQL语言

本章为重点章,应熟悉和掌握SQL的数据定义、数据查询、数据更新的句法及其应用,特别是数据查询的应用。结合上机 *** 作进行理解和掌握。

一、SQL概述。

1、SQL发展历程( 识记 )

SQL从1970年美国IBM研究中心的EFCodd发表论文到1974年Boyce和Chamberlin把SQUARE语言改为SEQUEL语言,到现在还在不断完善和发展之中,SQL(结构式查询语言)虽然名为查询,但实际上具有定义、查询、更新和控制等多种功能。

2、SQL数据库的体系结构( 领会 )

SQL数据库的体系结构也是三级结构 ,但术语与传统关系模型术语不同,在SQL中,关系模式称为“ 基本表 ”,存储模式称为“ 存储文件 ”,子模式称为“ 视图 ”,元组称“ 行 ”,属性称“ 列 ”。

SQL数据库体系的结构要点如下:

(1)一个SQL数据库是表的汇集。

(2)一个SQL表由行集构成,行是列的序列,每列对应一个数据项。

(3)表或者是基本表,或者是视图。基本表是实际存储在数据库中的表,视图由是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

(4)一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。存储文件与物理文件对应。

(5)用户可以用SQL语句对表进行 *** 作,包括视图和基本表。

(6)SQL的用户可以是应用程序,也可以是终端用户。

3、SQL的组成( 识记 )

SQL由四部分组成:

(1)数据定义:SQL DDL定义SQL模式,基本表、视图和索引。

(2)数据 *** 纵:SQL DML包括数据查询和数据更新(增、删、改)。

(3)数据控制:包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制等。

(4)嵌入式SQL的使用规定。

二、SQL的数据定义( 简单应用 )

1、SQL模式的创建和撤消:

SQL 模式的创建 可简单理解为建立一个数据库,定义一个存储空间,其句法是:

CREAT SCHEMA 模式名> AUTHORIZATION 用户名>

撤消SQL模式的句法为:

DROP SCHEMA 模式名> [ CASCADE | RESTRICT ]

方括号中的选项参数CASCADE表示连锁方式,执行时将模式下所有基本表、视图、索引等元素全部撤消。RESTRICT表示约束式,执行时必须在SQL模式中没有任何下属元素时方可撤消模式。

2、SQL提供的基本数据类型

数值型:包括 integer、smallint、real、double precision 、float(n),numeric(p,d)

字符串型:char(n)、varchar(n),前者是定长,后者为变长串

位串型:bit(n),bit varying(n),同上。

时间型:date、time

3、基本表的创建、修改和撤消

基本表的创建:(可理解为建立表结构)

CREAT TABLE SQL 模式名。基本表名

(列名,类型,

……

完整性约束……)

完整性约束包括主键子句(PRIMARY KEY)、检查子句(CHECK)和外键子句(Foreign KEY)。

基本表结构的修改

ALTER TABLE 基本表名 ADD/ DROP (增加/删除) 列名 类型名(增加时写出)

删除时有子句 [CASCADE|RESTRICT],前者为连锁删除,后者为约束删除,即没有对本列的任何引用时才能删除。

基本表的撤消

DROP TABLE 基本表名 [CASCADE|RESTRICT]

4、视图的创建和撤消

创建: CREAT VIEW 视图名(列名表) AS SELECT 查询语句

撤消: DROP VIEW 视图名

5、索引的创建和撤消

创建: CREAT [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 基本表名(列名表 [ASC|DESC])

撤消: DROP INDEX 索引名

总结:凡创建都用 CREAT ,删除都用 DROP ,改变用 alter ,再跟类型和名字,附加子句很容易了。

三、SQL的数据查询( 综合应用 )

这一段是本章的重点内容,应该熟练掌握。首先了解基本句法:

1、 SELECT -FROM- WHERE 句型

SELECT 列名表(逗号隔开) FROM 基本表或视图序列 WHERE 条件表达式

在这里,重点要掌握条件表达式中各种运算符的应用,如=,>,<,>等算术比较运算符、逻辑运算符 AND、OR、NOT 、集合成员资格运算符: IN,NOT IN ,以及嵌套的 SELECT 语句的用法要特别注意理解。 针对课本的例题和课后习题进行掌握。

在查询时, SELECT 语句可以有多种写法,如 联接查询、嵌套查询和使用存在量词的嵌套查询 等。都掌握,但是起码应能写出一种正确的查询语句。

2 SELECT 语句完整的句法:

SELECT 列名表(逗号隔开)

FROM 基本表或视图序列

[ WHERE 条件表达式] (此为和条件子句)

[GROUP BY 列名序列] (分组子句)

[HAVING 组条件表达式] (组条件子句)

[ORDER BY列名[ASC|DESC]……] (排序子句)

这段关于完整句法的内容能够理解也就问题不大了。

3、 SELECT 语句中的限定

这一段内容主要是对 SELECT 语句进一步使用进行的深入学习,领会下列各种限定的使用目的和方法。

要求输出表格中不出现重复元组,则在 SELECT 后加一DISTINCT

SELECT 子句中允许出现加减乘除及列名,常数的算术表达式

WHERE 子句中可以用BETWEEN……AND……来限定一个值的范围

同一个基本表在 SELECT 语句中多次引用时可用AS来增加别名

WHERE 子句中字符串匹配用LIKE和两个通配符,%和下划线_

查询结果的结构完全一致时可将两个查询进行并(UNION)交(INTERSECT)差(EXCPT) *** 作

查询空值 *** 作不是用='null',而是用 IS NULL来测试。

集合成员资格比较用 IN/NOT IN ,集合成员算术比较用元组θSOME/ALL

可以用子查询结果取名(表名(列名序列))来作为导出表使用

基本表的自然联接 *** 作是用 NATURAL INNER JOIN来实现的。

四、SQL的数据更新( 简单应用 )

简单应用就是掌握基本的句型并能套用在一些简单的查询要求上。

1、数据插入:

INSERT INTO 基本表名(列名表)

valueS (元组值)

INSERT INTO 基本表名(列名表)

SELECT 查询语句

其中元组值可以连续插入。用查询语句可以按要求插入所需数据。

2、数据删除:

DELETE FROM 基本表名 [ WHERE 条件表达式]

3、数据修改:

UPDATE 基本表名

SET 列名=值表达式,[列名=值表达式……]

[ WHERE 条件表达式]

4、对视图的更新:

我们知道,对视图的查询是和基本表相同的,但是更新 *** 作则受到下列三条规则的限制:(领会一下)

如果视图是从多个基本表使用联接 *** 作导出的,则不允许更新。

如果导出的视图使用了分组和聚合 *** 作,也不允许更新。

如果视图是从单个基本表使用选择和投影 *** 作导出的,并且包括了基本表的主键或某个候选键,则可以执行 *** 作。(这就相当于在基本表上 *** 作)。

这一节的关于增删改的 *** 作要和前面关于数据库模式、表的增删改 *** 作进行对比学习,以加深理解。不要忘记上机实践

(1)select

from

sales

where

qty

between

1000

and

10000;

(2)select

gname,price,type,qty

from

goods,sales

where

goodsg#=salesg#

and

fact='

青岛海尔集团

'

and

s#

in(select

s#

from

shops

where

sname='北京

东方大厦

')

(3)select

g#

from

(select

g#,max(aaqty)

from

(select

g#,AVG(QTY)

as

aqty

from

sales

group

by

g#)

as

a

group

by

g#)

as

b

本来这题用top

做简单、但是考虑到有销售量相同的、还是用上面这个

(4)delete

from

sales

where

qty

is

null

(5)create

view

S_VIEW

as

select

from

shops

where

addr

like

'南京路%'

1数据库:是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。数据库管理系统:随着计算机在信息处理、情报检索及各种管理系统的不断发展,使用计算机时需要处理大量的数据、建立和检索大量的表格,将这些数据和表格按一定的规律组织起来,以便处理更有效、检索更迅速、用户使用更方便,于是就出现了数据库管理系统。数据库和数据库软件就组成了数据库管理系统。数据库管理系统有各种类型,目前许多计算机包括微型机都配有数据库管理系统,如FoxPro、Oracle、sqlserver等。

2数据库系统由数据库(DB),数据管理系统(DBMS),应用程序,用户和硬件组成,其中最关键的部分是数据库3主关键字(Primarykey):用来唯一辨别表格里记录的备选关键字。外来关键字(Foreignkey):表格内匹配同一表格或者另一表格里备选关键字的一个列或者一组列。外来键允许你将一个表格里的记录和另一个表格里的数据相关联。有主外键关系,进行两个表或多个表的关联。

其实不能说连接查询有什么优缺点

要非得说的话也许是

当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时,子查询就比连接更具有优势。

如果查询中的SELECT列表所包含的列来自于多个表,那么这时连接的优势要胜过子查询

以下是连接查询

你慢慢看吧

一.自连接查询:

一个表自己与自己建立连接称为自连接或自身连接。

进行自连接就如同两个分开的表一样,可以把一个表的某一行与同一表中的另一行连接起来。

例:

查询选学“101”课程的成绩高于“9505201”号学生成绩的所有学生记录,

并按成绩从高到低排列。

select x from sclass x,sclass y

where xcno=''101'' and xdegree>ydegree and ysno=''9505201'' and ycno=''101''

order by xdegree desc

二 内连接查询

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

1、等值连接:

所谓等值连接,是指表之间通过“等于”关系连接起来,产生一个临时表,

然后对该临时表进行处理后生成最终结果。其查询结果中列出被连接表中的所有列,

包括其中的重复列。

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

我们可以有两种方式,这两种是等效的

一种是:SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE edeptid=ddeptid

另外一个是:SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

3、自然连接:

在等值连接中消除重复列就是自然连接。(state,city在两个表中都存在)

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

三 外连接查询 (左外连接、右外连接、全外连接)

左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值

右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同

A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 这种说法是错误的,只有当表A与表B是一对一时才成立。

首先我们做两张表:员工信息表和部门信息表,在此,表的建立只为讲述连接的概念,所以字段非常的简单

EmployeeTB(员工信息表):

employeeid employeename deptid

0001 张三 01

0002 李四 01

0003 王五 02

0004 赵六 02

0005 郑七 NULL

DeptTB(部门信息表)

deptid deptname

01 技术部

02 市场部

03 工程部

1左外联结

但是有些情况下,我们需要知道所有员工的信息,即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接,在这里为左外连接,也就是连接中的左表的表中的记录,无论能不能在右表中找到匹配的项,都要检索,如果没有匹配的项目,那么右表中的字段值为NULL(空),在这里就代表,此员工不属于任何部门。

检索语句为:

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是:

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

0005 郑七 NULL

但是在这里,工程部同样不会被检索,因为,deptname是在连接的右边的表中,“工程部”在左表中不存在任何的记录,所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”

2、右外连接

有时,我们需要知道,全部部门的信息,即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边,如果我们想知道右边表中的所有记录信息,那么就可以采用右外连接,如果此记录在左边的表中找不到匹配项,则相应字段(employeeid,employeename)为NULL

检索语句为:

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是:

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

NULL NULL 工程部

但在这里,郑七是不会被检索了,因为它在右表中找不到匹配项,这里关注的是“连接中的右边的表”

3、完全外连接

如果我们想知道所有的记录呢?无论员工有没有部门,部门有没有员工,我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门,部门为空,没有员工,员工信息为空。

检索语句为:

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是:

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

0005 郑七 NULL

NULL NULL 工程部

四.交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等

于68=48行。

三个表的左连接示例:

准备数据:

表t1

字段名:t1_id,username,psw

表t2

字段名:t2_id,gname,t1_id //这里一个t1_id对应多个t2_id

t3

字段名:t3_id,realname,tel,t1_id //这里一个t1_id对应一个t3_id

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