在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库 *** 作

以 Debian/Ubuntu 为例（请确保有管理员权限）：

1MySQL

代码如下:

apt-get install mysql-server

apt-get install mysql-client

apt-get install libmysqlclient15-dev

2python-mysqldb

代码如下:

apt-get install python-mysqldb

plpython3u是PostgreSQL数据库的一种编程语言，可以在其中编写Python程序来进行数据库 *** 作。在Python程序中，可以使用psycopg2库进行与PostgreSQL数据库的交互。

判断SQL是否查表，可以通过判断SQL语句中是否包含“FROM”这个关键字来进行判断。如果SQL语句中包含了“FROM”关键字，那么就可以认为这个SQL语句是查询表的 *** 作。

在使用plpython3u进行数据库 *** 作时，可以使用psycopg2库提供的cursor对象的execute()方法来执行SQL语句。执行完SQL语句后，可以使用cursor对象的rowcount属性来获取SQL语句影响的行数。

需要注意的是，即使SQL语句没有查询任何表，也可能会有返回结果。例如，可以使用SELECT 1这个语句来测试数据库连接是否正常。这个语句不查询任何表，但是会返回一个结果集，这个结果集中只有一行一列，值为1。

总之，通过判断SQL语句中是否包含“FROM”关键字，可以初步判断这个SQL语句是否是查询表的 *** 作。但是，需要具体情况具体分析，不能仅凭这个来判断。

用 Flask-SQLAlchemy（SQLAlchemy ORM 模块的 Flask 定制版）。这个在定义 schema、连接数据库、增删改查方面都给你提供极大的便利。

这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemyorm 中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Model 的类，用于作为声明模型时的 delarative 基类:

from flask import Flask

from flaskextsqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

appconfig['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/testdb'

db = SQLAlchemy(app)

class User(dbModel):

id = dbColumn(dbInteger, primary_key=True)

username = dbColumn(dbString(80), unique=True)

email = dbColumn(dbString(120), unique=True)

def __init__(self, username, email):

selfusername = username

selfemail = email

def __repr__(self):

return '<User %r>' % selfusername

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

去年春节期间，没事报了一个pythonweb开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。

一个页面的开发，应该是分前端和后端的。

关于后端

在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。

Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：

当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：

路由

route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上，Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的>

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分无趣，而且相当繁琐，因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安全。为此，Flask配备了Jinja2模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板

请求对象request

你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy

通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。

在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。

在开发过程中，会用到一些python的高级应用：

装饰器：在权限验证的时候很需要用到

模块的导入：防止循环导入

图像处理：验证码生成

property使用：密码加密时使用

关于前端

如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap

里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记：

将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。

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