软件测试要学什么数据库的知识，请教高人！！！！

从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为：

系统测试

传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析，测试。例如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。

这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。

集成测试

集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是数据项的修改 *** 作、数据项的增加 *** 作、数据项的删除 *** 作、数据表增加满、数据表删除空、删除空表中的记录、数据表的并发 *** 作、针对存储过程的接口测试、结合业务逻辑做关联表的接口测试。

同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试。

单元测试

单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成。

系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。

而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类：

功能测试

对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行：

DBunit：一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本 *** 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验。

QTP：大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户的 *** 作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。

DataFactory：一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试。

数据库性能虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接 *** 作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些 *** 作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能。

性能优化分4部分：

1、物理存储方面

2、逻辑设计方面

3、数据库的参数调整

4、SQL语句优化

性能测试：

我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶颈，从而优化SQL语句。

Loadrunner：这个不用多说，我们可以通过对协议的编程来对数据库做压力测试。

Swingbench：(这是一个重量级别的feature，类似LR，而且非常强大，只不过专门针对oracle而已)数据库厂商也意识到这点，例如oracle11g已经提供了real applicationtest，提供数据库性能测试，分析系统的应用瓶颈。

还有很多第三方公司开发了SQL语句优化工具来帮助你自动的进行语句优化工作从而提高执行效率。

安全测试：

软件日益复杂，而数据又成为了系统中重中之重的核心，从以往对系统的破坏现在更倾向于对数据的获取和破坏。而数据库的安全被提到了最前端自从SQL 注入攻击被发现，冒失万无一失的数据库一下从后台变为了前台，而一旦数据库被攻破，整个系统也会暴露在黑客的手下，通过数据库强大的存储过程，黑客可以轻松的获得整个系统的权限。而SQL的注入看似简单缺很难防范，对于安全测试来说，如何防范系统被注入是测试的难点。

业界也有相关的数据库注入检测工具，来帮助用户对自身系统进行安全检测。

对于这点来说业界也有标准，例如ISO IEC 21827，也叫做SSE CMM 30，是CMM和ISO的集成的产物，专门针对系统安全领域的另外一方面，数据库的健壮性，容错性和恢复能力也是我们测试的要点

我们也可以发现功能测试，性能测试，安全测试，是一个由简到繁的过程，也是数据库测试人员需要逐步掌握的技能，这也是以后公司对数据库测试人员的要求。

如果你正在负责一个基于SQL Server的项目 或者你刚刚接触SQL Server 你都有可能要面临一些数据库性能的问题 这篇文章会为你提供一些有用的指导（其中大多数也可以用于其它的DBMS）

在这里 我不打算介绍使用SQL Server的窍门 也不能提供一个包治百病的方案 我所做的是总结一些经验 关于如何形成一个好的设计 这些经验来自我过去几年中经受的教训 一直来 我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复

你了解你用的工具吗？

不要轻视这一点 这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条 也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具

什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？ 你也许会这样说 对的 你不需要这样做 但是你应该用一个周末浏览所有的T SQL命令 在这里 你的任务是了解 将来 当你设计一个查询时 你会记起来 对了 这里有一个命令可以完全实现我需要的功能 于是 到MSDN查看这个命令的确切语法

不要使用游标

让我再重复一遍 不要使用游标 如果你想破坏整个系统的性能的话 它们倒是你最有效的首选办法 大多数的初学者都使用游标 而没有意识到它们对性能造成的影响 它们占用内存 还用它们那些不可思议的方式锁定表 另外 它们简直就像蜗牛 而最糟糕的是 它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做 不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令？这意味着如果你的游标有 条记录 它将执行 次SELECT！如果你使用一组SELECT UPDATE或者DELETE来完成相应的工作 那将有效率的多

初学者一般认为使用游标是一种比较熟悉和舒适的编程方式 可很不幸 这会导致糟糕的性能 显然 SQL的总体目的是你要实现什么 而不是怎样实现

我曾经用T SQL重写了一个基于游标的存储过程 那个表只有 条记录 原来的存储过程用了 分钟才执行完毕 而新的存储过程只用了 秒钟 在这里 我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么！！！

我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库 这样做有时会更有效 记住 对于循环 T SQL无能为力

我再重新提醒一下 使用游标没有好处 除了DBA的工作外 我从来没有看到过使用游标可以有效的完成任何工作

规范化你的数据表

为什么不规范化数据库？大概有两个借口 出于性能的考虑和纯粹因为懒惰 至于第二点 你迟早得为此付出代价 而关于性能的问题 你不需要优化根本就不慢的东西 我经常看到一些程序员 反规范化 数据库 他们的理由是 原来的设计太慢了 可结果却常常是他们让系统更慢了 DBMS被设计用来处理规范数据库的 因此 记住 按照规范化的要求设计数据库

不要使用SELECT

这点不太容易做到 我太了解了 因为我自己就经常这样干 可是 如果在SELECT中指定你所需要的列 那将会带来以下的好处

减少内存耗费和网络的带宽

你可以得到更安全的设计

给查询优化器机会从索引读取所有需要的列

了解你将要对数据进行的 *** 作

为你的数据库创建一个健壮的索引 那可是功德一件 可要做到这一点简直就是一门艺术 每当你为一个表添加一个索引 SELECT会更快了 可INSERT和DELETE却大大的变慢了 因为创建了维护索引需要许多额外的工作 显然 这里问题的关键是 你要对这张表进行什么样的 *** 作 这个问题不太好把握 特别是涉及DELETE和UPDATE时 因为这些语句经常在WHERE部分包含SELECT命令

不要给 性别 列创建索引

首先 我们必须了解索引是如何加速对表的访问的 你可以将索引理解为基于一定的标准上对表进行划分的一种方式 如果你给类似于 性别 这样的列创建了一个索引 你仅仅是将表划分为两部分 男和女 你在处理一个有 条记录的表 这样的划分有什么意义？记住 维护索引是比较费时的 当你设计索引时 请遵循这样的规则 根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列 比如 姓名 省份 性别

使用事务

请使用事务 特别是当查询比较耗时 如果系统出现问题 这样做会救你一命的 一般有些经验的程序员都有体会 你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃

小心死锁

按照一定的次序来访问你的表 如果你先锁住表A 再锁住表B 那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们 如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B 再锁定表A 这可能就会导致一个死锁 如果锁定顺序没有被预先详细的设计好 死锁是不太容易被发现的

不要打开大的数据集

在CSDN技术论坛中 :） 一个经常被提出的问题是 我怎样才能迅速的将 条记录添加到ComboBox中？这是不对的 你不能也不需要这样做 很简单 你的用户要浏览 条记录才能找到需要的记录 他一定会诅咒你的 在这里 你需要的是一个更好的UI 你需要为你的用户显示不超过 或 条记录

不要使用服务器端游标

与服务器端游标比起来 客户端游标可以减少服务器和网络的系统开销 并且还减少锁定时间

使用参数查询

有时 我在CSDN技术论坛看到类似这样的问题 SELECT FROM a WHERE a id= A B 因为单引号查询发生异常 我该怎么办？ 而普遍的回答是 用两个单引号代替单引号 这是错误的 这样治标不治本 因为你还会在其他一些字符上遇到这样的问题 更何况这样会导致严重的bug 除此以外 这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用 使用参数查询 釜底抽薪 这些问题统统不存在了

在程序编码时使用大数据量的数据库

程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大 可经常的是最终用户的数据量都很大 我们通常的做法是不对的 原因很简单 现在硬盘不是很贵 可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？

不要使用INSERT导入大批的数据

请不要这样做 除非那是必须的 使用UTS或者BCP 这样你可以一举而兼得灵活性和速度

注意超时问题

查询数据库时 一般数据库的缺省都比较小 比如 秒或者 秒 而有些查询运行时间要比这长 特别是当数据库的数据量不断变大时

不要忽略同时修改同一记录的问题

有时候 两个用户会同时修改同一记录 这样 后一个修改者修改了前一个修改者的 *** 作 某些更新就会丢失 处理这种情况不是很难 创建一个timestamp字段 在写入前检查它 如果允许 就合并修改 如果存在冲突 提示用户

在细节表中插入纪录时 不要在主表执行SELECT MAX(ID)

这是一个普遍的错误 当两个用户在同一时间插入数据时 这会导致错误 你可以使用SCOPE_IDENTITY IDENT_CURRENT和@@IDENTITY 如果可能 不要使用@@IDENTITY 因为在有触发器的情况下 它会引起一些问题（详见这里的讨论）

避免将列设为NULLable

如果可能的话 你应该避免将列设为NULLable 系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节 查询时会带来更多的系统开销 另外 将列设为NULLable使编码变得复杂 因为每一次访问这些列时都必须先进行检查

我并不是说NULLS是麻烦的根源 尽管有些人这样认为 我认为如果你的业务规则中允许 空数据 那么 将列设为NULLable有时会发挥很好的作用 但是 如果在类似下面的情况中使用NULLable 那简直就是自讨苦吃

CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail

如果出现这种情况 你需要规范化你的表了

尽量不要使用TEXT数据类型

除非你使用TEXT处理一个很大的数据 否则不要使用它 因为它不易于查询 速度慢 用的不好还会浪费大量的空间 一般的 VARCHAR可以更好的处理你的数据

尽量不要使用临时表

尽量不要使用临时表 除非你必须这样做 一般使用子查询可以代替临时表 使用临时表会带来系统开销 如果你是用 进行编程 它还会给你带来很大的麻烦 因为 使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table数据类型

学会分析查询

SQL Server查询分析器是你的好伙伴 通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的

使用参照完整性

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22158

不太明白你的意思！不知道你是说应用数据库做测试还是做数据库的测试？

前者通常来说，就是验证前台 *** 作与数据库的一致性，比如你在前台删除、增加、修改一条数据，数据库相应的表内是否有相应的记录变化，这是最基本的

如果你说是做数据库测试，牵涉到很多，不过，对于我们测试人员做的哦比较多的数据库的并发，打个比方说吧，我们对一个有5个字段的表test进行基本测试，验证两种情况：一，某字段order_no有索引；二，字段order_no无所有，有无索引时做相同的测试验证

测试验证分同时并发和分钟并发两种情况验证

，并发数从10、20、100、1000不等表中有50000条数据，通过比较响应时间得出测试结论。

做数据库测试不多，也觉得三两句说不清除！

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