先写日志文件为保证数据库的可恢复性,日志文件能够用来进行事务故障恢复、系统故障恢复,并能够协助后备副本进行介质故障恢复。当数据库文件毁坏后,可重新装入后援副本把数据库恢复到转储结束时刻的正确状态,再利用建立的日志文件,可以把已完成的事务进行重做处理,而对于故障发生时尚未完成的事务则进行撤消处理,这样不用运行应用程序就可把数据库恢复到故障前某一时刻的正确状态。
ELK(,Logstash,Kibana)搭建实时日志分析平台(开源实时日志分析ELK平台部署)
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。
集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,ELK由、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站:
85是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
85Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索)。
85kibana也是一个开源和免费的工具,他Kibana可以为Logstash和提供的日志分析友好的Web界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。工作原理如下所示:
在需要收集日志的所有服务上部署logstash,作为logstashagent(logstashshipper)用于监控并过滤收集日志,将过滤后的内容发送到logstashindexer,logstashindexer将日志收集在一起交给全文搜索服务,可以用进行自定义搜索通过Kibana来结合自定义搜索进行页面展示。
四大组件:
Logstash:logstashserver端用来搜集日志;
:存储各类日志;
Kibana:web化接口用作查寻和可视化日志;
LogstashForwarder:logstashclient端用来通过lumberjack网络协议发送日志到logstashserver;
以上就是关于数据库恢复技术为什么先写日志全部的内容,包括:数据库恢复技术为什么先写日志、如何搭建日志监控系统_运维日志监控系统、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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