SQL数据库专业的就业方向分为三类:
第一类:纯数据分析类。
1DataAnalyst数据分析师。
2DataScientist数据科学家。
3DataArchitect数据架构师。
4DataEngineer数据工程师。
5Database数据库管理员。
第二类:以数据为驱动的商业分析类。
1BusinessAnalyst商业分析师。
2DataandManager数据产品经理。
第三类:统计学家。
统计学家顾名思义,需要熟悉统计理论方法,分布式计算,数据库系统,云工具,数据挖掘机器学习等,语言方面需要R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL。
扩展资料:
SQL数据库专业任职要求:
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C或Java语言。
熟悉Linux *** 作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
以上就是关于与Python相比,SQL最流行的用例是什么全部的内容,包括:与Python相比,SQL最流行的用例是什么、nosql数据库可以基于python和什么等高级语言访问 *** 作、MySQL数据库和Python如何结合等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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