数据库中数据类型有哪些

Character 数据类型

Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型：

CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。

当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。

VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。

VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。

一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。

NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。

LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。

比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如：

Char 型数据： ‘YO’=‘YO ’

Varchar2型数据： ‘YO’<’YO ’

Numberic 数据类型

Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-110-103 和9999…9910125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。

Number(

,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。

DATE 数据类型

DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中：

Century

Year

Month

Day

Hour

Minute

Second

LOB 数据类型

LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种：

BLOB: 二进制数据

CLOB: 字符型数据

BFILE: 二进制文件

其他数据类型

ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。

声明一个datetime类型变量后，变量初始值就是1900-1-1,所以需要给变量赋一个null值,使用setnull()函数，例

datetime ldt_temp

setnull(ldt_temp)

update table_text set rq = :ldt_temp where id='001';

1你的dw_1在重置SQL后要重新设置事物对象，即dw_1setsqlselect(wheresql)之后再dw_1settransobject(sqlca)。

2你的wheresql中select from部分与dw_1的数据窗口对象是否一致？不一致不行，你需要改的只是where部分。

3你用的是什么数据库，你生成的SQL必须要符合相应数据库的语法。

建议：在网上找个动态数据窗口的例子看一下就明白了，挺简单的，或搜一下getsqlselect()、setsqlselect()用法。

对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:

1、数据规模

数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。

数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。

2、数据类型

传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。

3模式(Schema)和数据的关系

传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。

4处理对象

传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。

就是定义了一个结构体类型SFEP_UFPDATA,

和一个结构体指针类型PSFEP_UFPDATA

该结构体类型中目前只包含了一个数组元素。BYTE m_rbData[498];

Variant类类似于C++的联合数据类型，它不仅能够保存很多Qt类型的值，包括QColor, QBrush, QFont, QRect, QString, QSize等，也能够存放Qt 的容器类型的值。Qt的很多功能都是建立在QVariant基础上的，如Qt的对象属性及数据库功能。

举例：

#include "widgeth"

#include <QDebug>

#include <QVariant>

#include <QColor>

Widget::Widget(QWidget parent)

: QWidget(parent)

{

QVariant v(709);

qDebug()<<vtoInt();

QVariant w("How are you!");

qDebug()<<wtoString();

以上就是关于数据库中数据类型有哪些全部的内容，包括:数据库中数据类型有哪些、如何用pb向oracle数据库datetime类型字段写如空值而不是‘1900-1、pb中提示违反限制数据类型属性是怎么回事等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！