数据安全最佳实践的方法是什么

Web环境下，数据库的安全尤为重要，数据库安全性的保证，就是网络网站安全的护盾。在各种SQL注入，侵略，攻击的层层威胁下，保证Web数据库的安全性已成为新的课题。那么，应该如何保证数据库的安全，防范攻击呢，小编就自身经验，抛砖引玉。

工具/原料more

计算机，SQL Server 数据库，Web网站，服务器

方法/步骤

1/7分步阅读

1、对用户安全管理

首先要保证的就是数据库用户的权限的安全性，用户在访问数据库时，必须经过身份认证，对非超管用户，必须设定有限的权限和专用的密码。

比如，sa是超管用户，其他用户就不能使用这个验证。

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2、定义视图

为不同的用户定义不同的视图，可以限制用户的访问范围。通过视图机制把需要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来，可以对数据库提供一定程度的安全保护。

如图：

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3、数据加密

数据安全隐患无处不在，因此对数据的加密，是保护数据库安全的有效措施。

数据加密是应用最广、成本最低廉而相对最可靠的方法。数据加密是保护数据在存储和传递过程中不被窃取或修改的有效手段。

如图：

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4、启动事务管理和故障恢复

事务管理和故障恢复主要是对付系统内发生的自然因素故障，保证数据和事务的一致性和完整性。

故障恢复的主要措施是进行日志记录和数据复制；事务运行的每一步结果都记录在系统日志文件中，并且对重要数据进行复制，发生故障时根据日志文件利用数据副本准确地完成事务的恢复。

如图：

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5、数据库备份与恢复

数据库系统必须采取必要的措施，以保证发生故障时，可以恢复数据库。

数据备份需要仔细计划，制定出一个策略测试后再去实施，备份计划也需要不断地调整。

如图：

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6、审计追踪机制

审计追踪机制是指系统设置相应的日志记录，特别是对数据更新、删除、修改的记录，以便日后查证，确保系统的安全。

如图：

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7、加强服务器安全

Web数据库的三层体系结构中，数据存放在数据库服务器中，大部分的事务处理及商业逻辑处理在应用服务器中进行，由应用服务器提出对数据库的 *** 作请求。

因此，加强数据库的安全，才是左右有效的保护。

注意事项

抛砖引玉，若有不妥，请批评指正。

一起学习。

数据库 SQL 服务器 安全 日志

编辑于2017-09-26，内容仅供参考并受版权保护

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什么数据库？

create table #(col1 int,col2 varchar(64))

go

insert into # select 1,'a`b`c`'

insert into # select 2,'d`e`f`'+char(13)+'g`h`l`'

insert into # select 3,'d`e`f`'+char(13)+'g`h`l`'+char(13)+'g`l`'

go

with cte1 as(

select col1,tmp from

(

select col1,xmlns = cast('<root><p>'+replace(col2,char(13),'</p><p>')+'</p></root>' as xml)

from #)p

cross apply

(

select tmp=cvvalue('','nvarchar(100)')

from pxmlnsnodes('/root/p')as c(v)

)s

)

select col1,

col2 = left(tmp,1),

col3 = left(stuff(tmp,1,2,''),1),

col4 = left(stuff(tmp,1,4,''),1)

from cte1

---------结果

col1 col2 col3 col4

----------- ---- ---- ----

1 a b c

2 d e f

2 g h l

3 d e f

3 g h l

3 g l

(6 行受影响)

with sleest as(

    select 1 rn,1111111111  a, 1 b, 'c1' c ,'d1' d from dual

     union all

    select 2,222222 , 3 , 'c2' ,'d2' from dual

)

--select  from sleest;

select distinct

       --new_rn第一条存值,后续为空

       case when levelscolumn_value >1 then null else trn end as new_rn,  

       trn,

       levelscolumn_value as sub_order,  

       --4可以通过参数传递

       trim(regexp_substr(ta, '({1,4})', 1, levelscolumn_value))  as a,  

       tb,

       --c第一条存值,后续为空

       case when levelscolumn_value >1 then null else tc end as c ,

       td

  from sleest t,

       table(

         cast(

           multiset(

             --4可以通过参数传递

             select level from dual connect by  level <= length(regexp_replace(trim(regexp_replace(ta,'({4})','\1 ')), '[^ ]+'))  + 1

           ) as sysOdciNumberList

         )

        ) levels

order by rn, sub_order

构造临时数据:

根据需求参数4进行划分:

参考stackover上的一个解决方案改的,原文地址如下:

>

SELECT Left([Condition],InStr([condition],"/")-1) AS 字段1, Mid([Condition],InStr([condition],"/")+1,InStr(Mid([condition],InStr([condition],"/")+1),"/")-1) AS 字段2, Mid(Mid([condition],InStr(Mid([condition],InStr([condition],"/")+1),"/")-1),InStr(Mid([condition],InStr(Mid([condition],InStr([condition],"/")+1),"/")-1),"/")+1) AS 字段3

FROM temp;

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